我是美國頂尖的民意調查員之一，我對AI公司發出警告：客戶並不買帳廣告

AI 廣告戰火再燃，美國人感受到熱度。

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OpenAI 已開始在 ChatGPT 中引入廣告，AI 角色現在也在 LinkedIn 和 YouTube 上販售商品。消費者必須面對一個前所未有的商品與服務買賣方式的變革。Meta 不僅開放聊天機器人接受定向廣告，還阻止 Meta AI 用戶選擇退出。

那麼，美國人對這一轉變的感受如何？

與大多數議題一樣，分析公眾意見並不會得出簡單的「是」或「否」答案。畢竟，廣告本身就是典型的美國文化。有人接受它們是必要的惡，有人則熱衷於尋找並分享創意廣告，或者至少不介意快轉它們。

然而，AI 工具可能會侵入個人空間，甚至是私密空間——從高中日記到規劃假期。許多用戶將 AI 聊天體驗得更接近治療而非搜尋，因此在交易性時刻，廣告可能被接受，但在反思或情感時刻則顯得過於激進。想像一下你的心理醫生剛休息，就開始推銷補充品。

利用從大型語言模型（LLM）查詢產生的數據，AI 回應將混合真實資訊與贊助內容，「資訊」與「廣告」的界線可能變得模糊。LLM 廣告的規模將前所未有，因為它從根本上改變了廣告產業。從 Google 搜索中的關鍵字和人口統計定向，轉向基於對話語境的意圖驅動定向，LLMs 已經開始將廣告直接整合到自然語言回答中，形成一種新的「發現」方式。

如果這讓你感到困惑或擔憂，你並不孤單。消費者需要保持對「免費」AI 的懷疑，因為這些 AI 要求無限的注意力。畢竟，「免費」的 AI 實際上並不是真的免費；它是用我們的注意力和數據付費的。

消費者合理預期能決定何時讓 AI 工具向他們推銷，何時不行。大多數人也希望矽谷在推銷前讓他們選擇加入。

根據最新的 Outward Intelligence 美國成人調查，41% 的美國成年人認為 AI 廣告具有侵入性，而 33% 表示這取決於定向個性化的程度。合計超過三分之二的回應，取決於廣告的傳遞方式，而非是否存在。換句話說，消費者在理論上並不反對 LLM 廣告，但他們對廣告出現的方式非常挑剔。

根本的矛盾在於，當算法決定什麼是相關的，使用者會感受到控制權的喪失。這不是普通的廣告；它像是失去了自主權，客戶有理由這樣感受。當用戶搜尋醫療建議，結果卻被觸發一個「贊助」回應，可能會令人深感不安。

更令人不安的是，數據流通的未知性。這些數據由誰持有？是 AI 公司？國家醫院網絡？製藥行業？

大多數消費者希望在對話與商業之間有明確的界線。這個差異必須受到尊重。將每次對話都視為銷售機會的 AI，不僅令人討厭，也不可信。而客戶很可能會尋找最值得信賴的選擇。

人們希望 AI 工具既聰明（需要數據），又私密（限制數據使用）。基於對話語境的廣告對像 ChatGPT 這樣的大型語言模型來說是最相關的，但同時也是最具侵入性的。

通過用戶控制、清楚標示和限制頻率來解決這個矛盾的公司，將能贏得那些易被說服的中間市場。而那些優先追求短期廣告收入而非信譽與信任的公司，將在貨幣化擴展前失去用戶。

認為 AI 廣告有用的 26% 消費者，看到的是價值交換：相關建議換取注意力。然而，他們被那些擔心操控或干擾的人數所超越。近一半的消費者認為廣告會削弱 AI 聊天機器人的可信度。

這些調查結果對 AI 公司的意義是，基於情境的定向——例如，根據近期對婚禮攝影的興趣推薦廣告——本質上是一場硬幣擲子，賭注卻是巨額資金。

賭的是 LLM 的存續相關性。在通貨膨脹的經濟中，價格敏感度非常真實。只有 8% 的消費者願意每月付費以獲得無廣告的 AI，反映出成本意識，也反映出對這些工具是否足夠必要以至於值得持續付費的疑慮。選擇「免費帶廣告」的 40% 消費者，不一定是容忍廣告；他們可能只是還不願在尚在證明價值的技術上進行經濟承諾。

明確標示的廣告展現了商業意圖的誠實。披露能維持信任，而隱藏或偽裝的廣告則會引發反彈。即使是較信任變現的用戶，也會對被欺騙產生本能反應。

Outward Intelligence 的研究顯示，大多數美國人被資訊時代所淹沒——從新聞消費到隨選科技。AI 用戶擔心的不僅是被追蹤，更是被轟炸。每一則廣告都增加了 AI 使用減少的風險。

那麼，結論是什麼？一刀切的廣告策略通常會失敗，細分市場至關重要。提供選擇退出的控制或無廣告層級，能在保護最重視隱私的用戶的同時，維持大多數願意付費用戶的收益。

對 AI 公司來說，建立在公眾意見基礎上的策略將勝出。這也會讓消費者成為贏家，因為仍有數百萬人需要被說服接受 AI 廣告的概念。談到 AI，沒有免費午餐。

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