2026-01-17 22:32:17

تواجه وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون قيودًا خطيرة عندما يتعلق الأمر بالتفكير في سلوكهم الخاص—وتصحيح ذلك يتطلب جهدًا حقيقيًا، وليس مجرد زيادة الحوسبة. أنت تنظر إلى عمل هيكلي كبير: تحسين تدفقات التنفيذ، تضييق تعريفات النطاق، وضع حدود واضحة. الخيار بسيط: إما استثمار الوقت في تعلم أساسيات التوافق الصحيحة، أو عدم الجدوى من التعامل بجدية مع المشكلة.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 16

أعجبني
16
10
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

NotSatoshi

· 01-20 16:12

يبدو أن تراكم القوة الحاسوبية لا يمكنه إنقاذ مشكلة الوعي الذاتي للذكاء الاصطناعي... يجب أن يتم إصلاح الأمر من الجذر في الهيكل. لا توجد طرق مختصرة في هذا المجال، إما أن تتعلم أساسيات التوافق بشكل صحيح، أو لا تتظاهر بأنك جاد في القيام بهذا الأمر.

شاهد النسخة الأصليةرد0

RebaseVictim

· 01-20 15:44

توقف، مرة أخرى نفس الحجة "تكديس القوة الحسابية لا يحل المشكلة"، قولها بشكل جميل، في الواقع الذكاء الاصطناعي الوكيل الحالي لم يفكر فيها بشكل عميق على الإطلاق

شاهد النسخة الأصليةرد0

alpha_leaker

· 01-19 23:07

بصراحة، حزمة قوة الحوسبة هذه كان يجب أن تُتْرَك منذ زمن، ويجب أن نعمل على مستوى الهيكلية بشكل جدي

شاهد النسخة الأصليةرد0

AllInDaddy

· 01-19 16:07

حسنًا، هذه هي المشكلة. لا يزال هناك الكثير من الأشخاص يعتقدون أن زيادة القوة الحاسوبية يمكن أن تحل مشكلة الاستدلال الذاتي، وفي النهاية يعود الأمر إلى الجوهر—تصميم الهندسة المعمارية ومحاذاة الأهداف، وهي أعمال مرهقة وغير مجزية.

شاهد النسخة الأصليةرد0

StakoorNeverSleeps

· 01-17 23:02

زيادة القدرة الحاسوبية فعلاً لا فائدة منها، يجب أن نركز على تحسين الهيكلية بشكل جدي

شاهد النسخة الأصليةرد0

GrayscaleArbitrageur

· 01-17 23:02

يعني أن تجميع القوة الحاسوبية ليس مجديًا، بل يجب أن تبذل جهدًا حقيقيًا في تعديل الهيكلية؟ أنا أتفق مع ذلك، كم من المشاريع ماتت على يد "نضيف بطاقات رسومية مرة أخرى"...

شاهد النسخة الأصليةرد0

OneBlockAtATime

· 01-17 22:58

بصراحة، هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن يعانون من ضعف القدرة على التأمل الذاتي، تراكم القوة الحاسوبية بدون فائدة، يجب أن نجري تحسينات حقيقية على مستوى الهيكلية. إذا لم تتعلم بشكل شامل عن التوافق، فلا تتدخل بشكل عشوائي، فهذا مضيعة للوقت.

شاهد النسخة الأصليةرد0

DAOdreamer

· 01-17 22:55

ببساطة، وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليون يعانون من نوع من الانعزال وضعف القدرة على التأمل الذاتي. تراكم القوة الحاسوبية لا فائدة منه على الإطلاق، يجب أن نبدأ من مستوى الهيكلية. ومع ذلك، كم عدد المشاريع التي تعمل بجد على هذا الجانب؟ الغالبية لا تزال تركز على yolo.

شاهد النسخة الأصليةرد0

ContractSurrender

· 01-17 22:46

تراكم القدرة الحسابية أصبح قديمًا، المشكلة الحقيقية تكمن في تصميم الهيكلية، وهذا واضح للجميع في الصناعة.

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasOptimizer

· 01-17 22:35

هل حقًا "تكديس القدرة الحاسوبية يمكن أن يحل المشكلة؟" تلك المنطق القديمة البالية، البيانات موجودة هنا منذ زمن، فقط زيادة تكلفة الحساب بمقدار حوالي 3.2 مرة، وتحسين الأداء أقل من 12%، وكفاءة التمويل منخفضة جدًا.

شاهد النسخة الأصليةرد0

عرض المزيد