Os agentes de IA atingiram um limiar crítico na gestão de fluxos de trabalho complexos e prolongados, marcando um ponto de viragem significativo na forma como a IA transforma a produtividade no local de trabalho. Os principais laboratórios de investigação—METR, GDPval e Anthropic—estão convergindo nesta avaliação. Os números contam a história: quando uma ferramenta de IA consegue reduzir 8 horas de trabalho em 65% de forma consistente, ela reestrutura fundamentalmente a forma como as tarefas são realizadas. Mesmo considerando erros ocasionais ou casos extremos, a matemática altera a economia do trabalho. Isto já não é uma melhoria incremental. A automação de tarefas de horizonte longo está a passar do território experimental para o prático, e começa a fazer ondas em várias indústrias. A verdadeira questão agora não é se a IA pode realizar esses trabalhos—é quão rapidamente a adoção seguirá.