Les gens parlent d’« alignement de l’IA » comme s’il s’agissait purement d’un problème éthique.
En pratique, c’est un problème d’incitations. Les systèmes fermés optimisent pour les KPI de la plateforme parce que c’est ce pour quoi ils sont rémunérés.
Les utilisateurs restent-ils plus longtemps ?
Les plaintes ont-elles diminué ?
L’engagement a-t-il augmenté ?
Les indicateurs étaient-ils bons sur un tableau de bord ?
L’IA apprend à optimiser ces chiffres, pas « l’alignement » avec les utilisateurs.
DeAI fait de la provenance et de la vérification la chose pour laquelle vous êtes payé.
Lorsque les sorties, la traçabilité des données et les preuves d’exécution sont natives, « l’alignement » cesse d’être un débat philosophique et devient une facture que vous pouvez auditer.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Les gens parlent d’« alignement de l’IA » comme s’il s’agissait purement d’un problème éthique.
En pratique, c’est un problème d’incitations.
Les systèmes fermés optimisent pour les KPI de la plateforme parce que c’est ce pour quoi ils sont rémunérés.
Les utilisateurs restent-ils plus longtemps ?
Les plaintes ont-elles diminué ?
L’engagement a-t-il augmenté ?
Les indicateurs étaient-ils bons sur un tableau de bord ?
L’IA apprend à optimiser ces chiffres, pas « l’alignement » avec les utilisateurs.
DeAI fait de la provenance et de la vérification la chose pour laquelle vous êtes payé.
Lorsque les sorties, la traçabilité des données et les preuves d’exécution sont natives, « l’alignement » cesse d’être un débat philosophique et devient une facture que vous pouvez auditer.