2026年AI代理成了业内热话题，分布式存储方案开始承接不少重要角色。看几个实际案例就明白了——Talus用它来存放代理的运行记忆，io.net则把训练数据集扔上去，核心优势是文件分片后分散到各节点，这样即便某个节点出故障也不影响数据完整性。

Eu pessoalmente acho que, para a IA realmente operar de forma autónoma, os dados têm de ser descentralizados. Caso contrário, por mais inteligente que seja o modelo, acaba sempre preso a servidores centralizados.

Do ponto de vista do uso diário, o que mais me atrai é a possibilidade de construir pequenas ferramentas a qualquer momento, com dados sendo carregados diretamente e chamadas muito convenientes. Uma opinião na discussão da comunidade que concordo bastante é que privacidade não é uma opção, mas uma necessidade básica. Após a integração do Seal, as regras de permissão ficaram mais flexíveis.

Um exemplo concreto: eu normalmente gero conteúdo de IA e armazeno, e não preciso mais me preocupar com alguma plataforma deletar tudo por causa de mudanças de política. Quanto ao design da economia de tokens, quanto mais usado, mais tokens são queimados; uma parte da taxa de armazenamento é refletida diretamente no consumo de tokens, essa lógica é bem prática.