在利用AI工具方面的能力不仅仅是一个优势——它已经变得至关重要。



我们观察到的情况是:团队在没有打好基础的情况下跳入代理编程,往往很快遇到瓶颈。他们的模型开始出现幻觉,预测偏离轨道,项目也会偏离预期。问题在于?他们将这些工具视为通用解决方案,而不是针对特定领域的专业工具。

真正的差异化因素在于那些注重细节的人。工具的选择很重要。数据的清洁和维护更为关键。你如何设计提示、验证输出、定义边界——这些都不是事后考虑的。

当你将深厚的领域知识与经过深思熟虑的AI代理相结合时,事情就会变得顺畅。你会获得准确性。你会获得可靠性。你会得到真正有效的系统。
查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 6
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
PonziWhisperervip
· 10小时前
又是那种"AI银弹论"的文章...说实话,不懂domain knowledge就急着上agent,翻车是板上钉钉的事儿
回复0
DegenDreamervip
· 10小时前
又是那种"不做基础工作直接上agentic"的车祸现场...早该看清楚了,花里胡哨的工具堆不出好系统
回复0
闪电梭哈侠vip
· 10小时前
说得没毛病,不过大多数人还在裸奔AI呢,数据都没洗干净就开始跑模型,怪不得天天翻车
回复0
数据酒保vip
· 10小时前
真就是一堆人盲目用AI,结果项目爆炸,哈哈
回复0
闪电清算人vip
· 11小时前
数据质量一个阈值错了,整个模型就开始幻觉...这就跟清算风险一样,细节决定生死
回复0
MeaninglessGweivip
· 11小时前
ngl 大多数人就是想快速上车AI agents,结果代码一跑全是幻觉,活该翻车
回复0
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)