Goldman Sachs baru-baru ini merilis serangkaian data yang mematahkan banyak anggapan pesimis tentang era AI.



Selama 30-40 tahun terakhir, teknologi digital secara langsung menciptakan lebih dari 8 juta pekerjaan di Amerika Serikat. Di antaranya, pekerjaan terkait komputer menyerap 6,927,000 orang, sementara bidang baru seperti ekonomi gig, e-commerce, dan ekonomi kreator menyumbang lebih dari 1 juta posisi. Lebih menyakitkan lagi, 60% pekerjaan yang kamu lakukan saat ini sebenarnya tidak ada pada tahun 1940—seperti desainer web, ilmuwan data, manajer media sosial, arsitek cloud, semuanya adalah produk langsung dari gelombang teknologi.

Studi dari McKinsey bahkan lebih menarik. Internet di Prancis menghancurkan 1 pekerjaan, tetapi menciptakan 2,4 pekerjaan baru. Angka ini secara langsung mendukung argumen Goldman Sachs bahwa "teknologi menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihancurkan."

Namun, akankah sejarah optimis ini terulang di era AI? Inilah yang menjadi pertanyaan terbesar.

Goldman Sachs sendiri pun tidak berani menjamin. Mereka memperkirakan AI akan menggantikan 6-7% tenaga kerja, yaitu sekitar 9-11 juta orang. Masalahnya, berapa banyak dan jenis pekerjaan baru yang akan tercipta sebenarnya? Tidak ada yang bisa memastikan. Forum Ekonomi Dunia menyebutkan bahwa pada tahun 2030 akan ada penambahan bersih 78 juta posisi pekerjaan, terdengar sangat indah. Tapi kenyataan lapangan di Amerika Serikat pada tahun 2025 justru membantah—penambahan pekerjaan bulanan hanya sekitar 32.000 orang, angka ini sudah menurun dengan sangat buruk.

Ini mengungkapkan sinyal menakutkan: masa transisi dari kerusakan ke penciptaan mungkin akan lebih menyakitkan daripada yang diperkirakan siapa pun.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
ContractHuntervip
· 01-11 05:50
Data terlihat bagus, tapi kenyataannya gelombang PHK sudah di depan mata, di mana pekerjaan baru? --- Tunggu dulu, itu lagi-lagi "teknologi menciptakan lapangan kerja" yang lama? Cerita 2.4 kali lipat di Prancis bisa disalin ke era AI? Saya ragu. --- 900-1100 juta orang kehilangan pekerjaan, ini masih disebut "menghancurkan imajinasi pesimis"? Saya rasa ini sedang membangun mental untuk rasa sakit yang akan datang. --- Yang paling menyakitkan adalah rata-rata hanya menambah 32.000 pekerjaan per bulan... data ini benar-benar mematahkan citra, di forum katanya ada 78 juta posisi pekerjaan? --- Arsitek cloud, ilmuwan data, pekerjaan-pekerjaan ini, pasti lebih sulit dari penerjemah, editor surat kabar, kan? Bagaimana nasib pekerja yang menganggur, mau belajar lagi? --- Periode transisi akan sangat menyakitkan—ini satu-satunya kejujuran dalam seluruh teks. --- Goldman Sachs sendiri bahkan "tidak berani menjamin", lalu siapa yang berani? Kedengarannya seperti mental penjudi.
Lihat AsliBalas0
CounterIndicatorvip
· 01-11 05:49
Data bisa menipu, tapi kenyataan tidak. Hanya melihat berapa banyak lapangan pekerjaan yang telah diciptakan secara historis, apa gunanya, yang penting adalah apakah lapangan pekerjaan baru bisa menghidupi kamu.
Lihat AsliBalas0
HalfPositionRunnervip
· 01-11 05:46
Melihat data Goldman Sachs ini, memang tidak begitu pesimis lagi, tetapi yang penting adalah apakah pekerjaan baru dapat mengikuti kecepatan penghapusan, sekarang pertumbuhan lapangan kerja 32.000 orang benar-benar tidak mampu bertahan
Lihat AsliBalas0
quietly_stakingvip
· 01-11 05:31
Singkatnya, data terlihat bagus, tetapi saat kenyataannya menimpa kita, kita tetap saja kehilangan pekerjaan atau tidak.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)