Los avances recientes en modelos de IA avanzada están transformando la forma en que los traders abordan el análisis entre activos. Ejecutando GLM-4.7 junto con Claude Code, construí una herramienta de escaneo que identifica oportunidades de superación en diferentes clases de activos simultáneamente. El flujo de trabajo comienza con Claude mapeando la arquitectura de implementación, estableciendo el marco para la comparación de múltiples clases de activos. A partir de ahí, la función codificada ejecuta escaneos sistemáticos—comparando métricas de rendimiento, rastreando patrones de volatilidad y señalando posiciones de fuerza relativa en criptomonedas, acciones, commodities y activos alternativos. Esta combinación de un enfoque de planificación primero con codificación asistida por IA acelera el proceso desde la concepción hasta la ejecución, haciendo factible monitorear las correlaciones de una cartera más amplia en tiempo real. La clave: dejar que la IA redacte primero el esquema, luego codifique la lógica, reduce sustancialmente los ciclos de iteración y mejora la precisión en la identificación de señales de alfa genuinas frente al ruido.