AI perhitungan masa depan telah menjadi jelas. Dari pola sebelumnya yang menggunakan model statis pra-pelatihan offline dan tidak mempertimbangkan biaya daya, akan secara bertahap beralih ke arsitektur sistem yang real-time dan pembelajaran berkelanjutan. Perubahan ini bukan hanya masalah teknologi — ini melibatkan desain ulang seluruh paradigma komputasi. Sistem AI masa depan harus berjalan di edge dan skala global, dengan efisiensi energi yang meningkat dari "dapat diabaikan" menjadi indikator utama desain. Dengan kata lain, siapa yang dapat mengurangi konsumsi energi sambil menjaga kinerja, dia akan menguasai daya saing generasi berikutnya. Ini akan berdampak mendalam pada arsitektur perangkat keras, optimisasi algoritma, dan bahkan seluruh ekosistem.