12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
QVAC Fabric的LLM方案接下来几个月会持续迭代——目标是让大模型能在任意GPU、任意操作系统、任意终端设备上跑本地推理,真正做到规模化落地。
他们最新研究有个突破性进展:首次在移动端GPU上成功完成模型微调。这意味着什么?以前训练AI模型必须依赖云端算力,现在手机、平板这些设备也能参与进来。对去中心化AI网络来说,这可能是个转折点——算力不再被数据中心垄断,每个人的设备都能成为网络节点。
边缘计算+链上AI的想象空间又大了一截。