Les GPU ont attiré tous les projecteurs, mais le véritable gagnant caché pourrait être les fabricants de puces mémoire.
Selon McKinsey, les investissements dans l'infrastructure de l'IA atteindront 7000 milliards de dollars au cours des 5 prochaines années. Goldman Sachs prévoit que les grandes entreprises technologiques (Microsoft, Google, Amazon, Meta) dépensent près de 500 milliards de dollars en capital pour l'IA l'année prochaine. Dans cette course à l'armement, les GPU ne sont que des processeurs, les puces mémoire sont la clé pour faire fonctionner l'ensemble du système.
Pourquoi Micron est-il sous-estimé ?
Micron Technology (MU) a augmenté de 188 % en 2025, mais presque personne sur le marché n'en parle. La raison est simple : il ne concurrent pas avec Nvidia/AMD.
DRAM (mémoire à court terme) permet une communication efficace entre les GPU
NAND (stockage à long terme) est le pilier des centres de données
HBM (mémoire à large bande) est un élément essentiel des nouvelles puces AI.
Lorsque les entreprises de très grande taille continuent de dépenser de l'argent pour construire des centres de données IA, elles ont besoin de GPU, mais elles ont encore plus besoin de solutions de mémoire capables de les accompagner. C'est un jeu non zéro-somme : la demande de mémoire s'étendra en synchronisation avec le déploiement des puces.
Quelle est la valeur ?
Le ratio C/B à terme de Micron n'est actuellement que de 14 fois. À première vue, ce n'est pas bon marché (révélant une prime due à l'enthousiasme autour de l'IA), mais en tenant compte de :
Le marché de la mémoire est fragmenté (SK Hynix et Samsung sont les principaux concurrents)
La construction d'infrastructures AI de plusieurs milliers de milliards vient à peine de commencer
L'industrie des semi-conducteurs passe d'une croissance cyclique à une croissance stable.
Ce prix est relativement raisonnable.
Risques principaux
Le prix des actions a déjà beaucoup augmenté, et il existe un risque de correction à court terme. De plus, cette vague de hausse reflète davantage les attentes macroéconomiques liées à l'IA, plutôt que les performances propres de Micron.
À long terme, Micron est sur la bonne voie - lorsque le marché réalisera que les puces de mémoire et les GPU sont tout aussi essentiels, il pourrait y avoir de la place pour la croissance.
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Chips Mémoire : Le Héros Négligé du Boom de l'IA ?
Logique de base
Les GPU ont attiré tous les projecteurs, mais le véritable gagnant caché pourrait être les fabricants de puces mémoire.
Selon McKinsey, les investissements dans l'infrastructure de l'IA atteindront 7000 milliards de dollars au cours des 5 prochaines années. Goldman Sachs prévoit que les grandes entreprises technologiques (Microsoft, Google, Amazon, Meta) dépensent près de 500 milliards de dollars en capital pour l'IA l'année prochaine. Dans cette course à l'armement, les GPU ne sont que des processeurs, les puces mémoire sont la clé pour faire fonctionner l'ensemble du système.
Pourquoi Micron est-il sous-estimé ?
Micron Technology (MU) a augmenté de 188 % en 2025, mais presque personne sur le marché n'en parle. La raison est simple : il ne concurrent pas avec Nvidia/AMD.
Lorsque les entreprises de très grande taille continuent de dépenser de l'argent pour construire des centres de données IA, elles ont besoin de GPU, mais elles ont encore plus besoin de solutions de mémoire capables de les accompagner. C'est un jeu non zéro-somme : la demande de mémoire s'étendra en synchronisation avec le déploiement des puces.
Quelle est la valeur ?
Le ratio C/B à terme de Micron n'est actuellement que de 14 fois. À première vue, ce n'est pas bon marché (révélant une prime due à l'enthousiasme autour de l'IA), mais en tenant compte de :
Ce prix est relativement raisonnable.
Risques principaux
Le prix des actions a déjà beaucoup augmenté, et il existe un risque de correction à court terme. De plus, cette vague de hausse reflète davantage les attentes macroéconomiques liées à l'IA, plutôt que les performances propres de Micron.
À long terme, Micron est sur la bonne voie - lorsque le marché réalisera que les puces de mémoire et les GPU sont tout aussi essentiels, il pourrait y avoir de la place pour la croissance.