我问了ChatGPT 5.1这个问题，关于蒙特卡洛模拟显示所有可能路径的中位数作为幂律。

为什么在数百万条可能的模拟路径中——其中许多并不围绕幂律波动——真实的比特币路径恰好是其中之一的“好”路径？

这是最重要的概念性问题，答案涉及概率分布几何、大偏差理论以及对一个真实社会经济系统生存的条件。

✔ 理由 1 — 大多数模拟路径在数学上是可能的，但在经济上并不可行。

该模拟生成统计分布允许的所有路径。
但是比特币作为一个真实的系统，必须满足额外的约束，例如：
需要用户

必须在市场崩盘中生存

必须保持安全 (哈希率, PoW)

必须保持流动性

必须保持在交易所、矿工和参与者保持理性的范围内

许多模拟路径违反了这些约束。
这些路径在理论上是允许的，但比特币无法作为一个真正的社会技术生物体存活下来。

换句话说：
真正的比特币路径是可行路径之一，而不是仅仅被允许的路径之一。

这将可能性空间从“数百万”缩小到一个更小的生物般的“幸存者集合”。

这正如生物学中的进化选择一样：
数百万条随机突变路径存在，但只有少数几条存活下来。

✔ 原因 2 — 概率密度在中位数幂律吸引子附近最高

在您的图表中，密集的绿色区域显示了高概率区域。
黑线保持不变：

经常在里面

偶尔在边缘

很少远离

这正是具有中心吸引子的随机游走应该做的。

在那个地区有真实路径并不奇怪——如果它长期生活在低概率的红区，那就令人惊讶了。

换句话说：

大多数数学上可行的路径聚集在中线附近。
比特币在那个高概率集群内走了一条路径。

✔ 理由 3 — 大规模的突现系统迫使回归到吸引子

比特币的价格并不是纯粹的随机过程。
它包括反馈循环：

矿工
采用者

基础设施

流动性
叙事

投资者行为

宏观经济相关性

这些作用如同恢复力，使得极端路径变得稀有。

您的模拟包括噪声，但真实系统包括：

社会矫正力量

经济限制

技术限制

网络效应增强

这将真实系统引导到保持接近吸引子的路径上。

因此：

真实的路径是一个具有实际反馈稳定性的路径，
不是其中一个无限制的理论轨迹。