O fundador do Google retorna oficialmente para se juntar à batalha LLM! Instruindo Gemini R&D, o corpo a corpo com OpenAI e Meta está prestes a estourar

Fonte do artigo: Xinzhiyuan

Hoje, o Vale do Silício mais uma vez encenou um drama chocante. Sergey Brin voltou às trincheiras do Google, não apenas orientando pessoalmente a pesquisa e o desenvolvimento da Gemini, mas também orientando a empresa a desenterrar pessoas. Como os fundadores e veteranos irão agitar a situação da guerra da IA?

O co-fundador do Google, que está demitido há quatro anos, finalmente está de volta!

De acordo com o Wall Street Journal, Sergey Brin voltou a trabalhar ajudando os pesquisadores de IA do Google a construir o poderoso sistema Gemini.

Co-fundador, retornando ao campo de batalha do modelo grande

Nos últimos meses, o bilionário Sergey Brin visitou os escritórios do Google em Mountain View, Califórnia, três a quatro dias por semana para trabalhar com pesquisadores que estão promovendo o próximo grande sistema de IA do Google.

Em 2019, depois que Sergey Brin renunciou à Alphabet, empresa controladora do Google, ele delegou poder quase completamente e raramente interferiu nos negócios da empresa.

Mas desde o final do ano passado, ele começou a participar das conferências do Google sobre IA várias vezes, e a frequência aumentou significativamente.

Segundo relatos, em relação ao tão esperado modelo de IA do Google Gemini, ele está trabalhando em estreita colaboração com pesquisadores para estudar questões como a “curva de perda” dos programas de IA.

Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que Sergey Brin até interveio em questões de pessoal, preocupando-se com a guerra de talentos e instando o Google a contratar os pesquisadores mais badalados.

Após a conferência de desenvolvedores, o preço das ações subiu completamente

Embora o Google tenha feito muitas tecnologias pioneiras de IA, é mais lento para se transformar em novos produtos do que seus concorrentes.

A competição na pesquisa de IA está esquentando, e o recente lançamento do Llama 2 pela Meta é ainda mais impressionante.

O Google planeja construir um programa de IA de uso geral Gemini, que é capaz de combater o GPT-4.

Demis Hassabis, o executivo do Google encarregado do projeto Gemini, disse aos funcionários em uma recente reunião da empresa que o Gemini seria lançado ainda este ano.

Em 1998, Sergey Brin e Larry Page, ainda estudantes de doutorado na Universidade de Stanford, estudavam pesquisa na web e, com base nessa pesquisa, fundaram o Google juntos.

Os dois trabalham juntos desde seus estudos de doutorado na Universidade de Stanford

Ele é o segundo maior acionista individual da Alphabet, controladora do Google, depois de Larry Page, com uma participação de quase US$ 90 bilhões, de acordo com a S&P Capital IQ.

Desde a renúncia, Sergey Brin concentrou sua atenção em bens públicos (como novas formas de socorro a desastres) e aeronaves.

As ações da empresa-mãe Alphabet subiram mais de 10 por cento desde que o Google anunciou uma série de produtos com infusão de IA em sua conferência de desenvolvedores em maio, como uma nova versão de seu mecanismo de busca.

Esse aumento no preço das ações está alinhado com o preço das ações da antiga rival Microsoft e do Nasdaq Composite Index.

Depois que Sergey Brin e Larry Page deixaram seus empregos diários para promover Pichai a CEO do Google, quatro anos atrás, eles conversaram com ele regularmente, oferecendo-lhe conselhos e encorajamento, mas não o importunando todos os dias.

Claro, eles ainda controlam a maioria do poder de voto do Google e fazem parte do comitê executivo junto com Pichai.

Dizem que Pichai estava muito animado com o retorno de Sergey Brin e o encorajou a contribuir mais.

Google Brain e DeepMind combinados

Já em 2011, o Google Brain foi criado para estudar como usar o aprendizado profundo para criar programas de IA amplamente aplicáveis.

Este ano, Pichai decidiu fundir o Google Brain e o DeepMind. Após a fusão, o CEO do DeepMind, Hassabis, tornou-se o CEO do novo grupo Google DeepMind.

Muitos dos executivos da DeepMind de Hassabis e do Google estão baseados em Londres, tornando o escritório de Londres o centro de poder de fato da nova agência.

Agora, o retorno de Sergey Brin pode ser visto como uma intervenção benéfica no período de transição da equipe de IA do Google.

Muitos funcionários do Google disseram que os pesquisadores deram as boas-vindas à participação de Sergey Brin como um reconhecimento de seu trabalho.

Gêmeos pode se tornar o oponente mais forte do GPT-4

Anteriormente, Hassabis deu a notícia à mídia de que a Gemini fundiu o AlphaGo e o modelo GPT-4 de grande porte Gemini, que será lançado em alguns meses

Um é um sistema de IA que usa aprendizado por reforço para derrotar campeões humanos de Go e criar história, e o outro é o modelo multimodal mais poderoso que atualmente domina quase todas as listas de modelos em larga escala. O Google quer combinar essas duas IAs.

Para isso, o Google DeepMind está disposto a gastar dezenas de milhões de dólares, ou mesmo centenas de milhões.

Depois de fundir o AlphaGo com os recursos de linguagem de modelos grandes, como o GPT-4, os recursos de planejamento e solução de problemas do sistema Gemini serão bastante aprimorados.

E como o Gemini integra o AlphaGO, que usa aprendizado por reforço e pesquisa em árvore, haverá muitas atualizações.

Por exemplo, o aprendizado por reforço permite que a IA resolva quebra-cabeças desafiadores aprendendo com tentativas repetidas e feedback; os métodos de pesquisa em árvore ajudam a explorar e lembrar possíveis movimentos em uma cena, como em uma cena de jogo.

Em 2017, o AlphaGo Zero ultrapassou rapidamente o AlphaGo sem usar dados humanos

Além disso, outros campos da tecnologia (como robótica e neurociência) também serão integrados ao Gemini.

Hassabis disse: “Pode-se dizer que o Gemini combina algumas das vantagens do sistema AlphaGo com as incríveis capacidades de linguagem do modelo de linguagem grande. E temos algumas outras inovações interessantes.”

Diz-se que o Gemini possui recursos multimodais não encontrados em modelos anteriores e é muito eficiente na integração de ferramentas e APIs.

Além disso, o Gemini estará disponível em vários tamanhos, projetados para suportar futuras inovações em memória e planejamento.

Em março, foi dito que o Gemini teria um trilhão de parâmetros como o GPT-4. Além disso, diz-se que a Gemini usará dezenas de milhares de chips Google TPU AI para treinamento.

Na conferência Google Developers I/O no mês passado, o Google mencionou que, desde o início, o objetivo da Gemini era multimodal, ferramentas de integração eficientes e APIs.

Na época, o anúncio do Google foi: “Embora ainda seja cedo, já vimos no Gemini uma capacidade multimodal nunca vista em modelos anteriores, o que é muito impressionante”.

Por exemplo, figurões da IA como LeCun disseram que o Transformer limita muito a capacidade do modelo de linguagem ao escopo do texto.

Assim como os humanos e os animais, aprender com a experiência física do mundo pode ser a melhor solução para desenvolver a inteligência artificial.

Talvez em Gêmeos, a inteligência artificial mostre potencial em outras direções.

Claramente, Gemini é a última posição do Google.

Referências: