Model AI Meluncur ke Luar Angkasa! NVIDIA, Starcloud Bersama-sama Membawa H100 Pertama Kali Beroperasi di Orbit LLM Gemma

Amerika Serikat, perusahaan startup Starcloud, mengumumkan keberhasilannya mengirim GPU (NVIDIA) H100 NVIDIA ke luar angkasa, dan menjalankan LLM Gemma sumber terbuka Google di orbit, mencatat sejarah sebagai “LLM yang dijalankan di luar angkasa” pertama di dunia. Tim berharap ini dapat membuktikan bahwa luar angkasa memiliki potensi menjadi pusat data generasi berikutnya, yang berpotensi mengurangi tekanan pada bumi terkait energi, lahan, dan infrastruktur. Seiring dengan masuknya perusahaan seperti Google, Lonestar, Aetherflux, dan lainnya, komputasi orbit (Orbital Computing) telah menjadi medan perang baru di industri teknologi.

Starcloud memulai misi luar angkasa pada November, H100 dapat melakukan komputasi di luar angkasa

Berbasis di Washington State, Starcloud meluncurkan satelit Starcloud-1 pada bulan November tahun ini, yang dilengkapi GPU H100 dari NVIDIA, mencatat sejarah sebagai yang pertama mengirimkan prosesor komputasi tingkat ini ke luar angkasa.

Kekuatan GPU H100 adalah 100 kali lipat dari chip yang digunakan dalam misi luar angkasa sebelumnya, dianggap sebagai terobosan besar dalam kekuatan komputasi luar angkasa. Setelah satelit masuk ke orbit, langsung mengaktifkan Google LLM Gemma, yang dapat menerima pertanyaan dan memberikan jawaban langsung di luar angkasa. Pesan pertama Gemma di orbit menyatakan:

“Halo manusia bumi! Saya Gemma, datang ke sini untuk observasi dan analisis.”

Starcloud menyatakan bahwa ini adalah kali pertama dalam sejarah di mana GPU kelas tinggi dari NVIDIA berhasil menjalankan LLM di luar angkasa.

Starcloud dorong pusat data generasi baru, keunggulan energi luar angkasa muncul

CEO Starcloud, Philip Johnston, menunjukkan bahwa pusat data global menghadapi masalah permintaan energi yang tinggi, penggunaan air yang luar biasa, dan tekanan emisi karbon, sementara luar angkasa menawarkan opsi baru. Ia percaya bahwa pasokan energi matahari di luar angkasa tidak terpengaruh oleh pergantian siang dan malam atau cuaca, dan biaya energi juga diperkirakan bisa 10 kali lebih rendah dibandingkan di darat, dengan penekanan:

“Hal yang bisa dilakukan di darat, juga bisa dilakukan di luar angkasa.”

Saat ini, Starcloud telah berhasil menjalankan dua model AI di orbit luar angkasa. Masing-masing Gemma dan NanoGPT, yang tidak hanya dilatih menggunakan H100 di orbit, tetapi juga menggunakan karya lengkap Shakespeare sebagai dataset, sehingga model dapat menghasilkan balasan dengan gaya bahasa Shakespeare.

Direktur produk Google DeepMind, Tris Warkentin, memuji pencapaian ini, menganggap bahwa keberhasilan Gemma beroperasi di luar angkasa dalam kondisi yang sangat keras adalah contoh terbaik dari ketahanan model sumber terbuka.

BluePrint pusat data luar angkasa Starcloud terungkap, rencanakan kluster super 5GW

Dalam white paper terbaru, Starcloud mengajukan rencana jangka panjang yang lebih besar, bertujuan membangun pusat data luar angkasa berkapasitas 5GW di orbit, dilengkapi panel surya besar dan struktur pendingin, dengan skala sekitar 4 km x 4 km. Perusahaan menyatakan bahwa biaya pembangunan fasilitas luar angkasa ini akan lebih rendah dari ladang tenaga surya di darat dengan kapasitas yang sama, dan efisiensi energi juga lebih unggul.

Johnston menambahkan bahwa umur satelit diperkirakan sekitar 5 tahun, sejalan dengan siklus penggunaan GPU NVIDIA, sehingga dapat memastikan sistem secara keseluruhan tetap beroperasi.

Pemantauan real-time dan penanggulangan bencana berjalan bersamaan, model AI luar angkasa membawa kemampuan baru

Starcloud telah mulai membantu pelanggan menjalankan inferensi di orbit, termasuk integrasi citra satelit dari Capella Space untuk situasi darurat seperti penyelamatan di laut, deteksi kebakaran hutan, dan identifikasi sumber panas. LLM di luar angkasa juga dapat memberikan status satelit itu sendiri, misalnya menjawab:

“Saya sekarang di mana, akan terbang ke mana dalam 20 menit, dan bisa menggambarkan bagaimana rasanya menjadi satelit.”

Johnston menyatakan bahwa kemampuan interaksi baru ini berasal dari inferensi langsung LLM di luar angkasa yang menghasilkan respons secara real-time. Peluncuran satelit berikutnya dari Starcloud dijadwalkan pada Oktober 2026, yang akan dilengkapi lebih banyak H100, mengadopsi arsitektur Blackwell generasi baru, dan mengintegrasikan modul platform cloud Crusoe, memungkinkan pelanggan menjalankan tugas AI langsung di luar angkasa.

Perlombaan kekuatan komputasi luar angkasa memanas, Google dan startup bersamaan memperkuat strategi

Selain Starcloud, Google juga meluncurkan Project Suncatcher, yang merencanakan penggabungan TPU dengan satelit tenaga surya untuk menjalankan komputasi. Lonestar Data Holdings sedang membangun pusat data komersial di bulan pertama di dunia. Aetherflux, yang didirikan oleh mantan CEO Robinhood, Baiju Bhatt, juga mengumumkan rencana menempatkan pusat data luar angkasa pada kuartal pertama 2027.

Perusahaan resmi NVIDIA menganggap keberhasilan Starcloud sebagai tonggak penting, dan menyatakan:

“Dimulai dari pusat data mini, kami sedang menuju masa depan komputasi di orbit yang dapat memanfaatkan energi matahari tanpa batas.”

Pusat data luar angkasa masih harus mengatasi risiko, perbaikan karena radiasi menjadi tantangan

Analisis Morgan Stanley menunjukkan bahwa pusat data luar angkasa masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk risiko kerusakan perangkat keras akibat radiasi luar angkasa, kesulitan perbaikan di orbit yang jauh lebih tinggi dibandingkan lingkungan darat, dan kemungkinan peningkatan tabrakan akibat puing luar angkasa.

Selain itu, regulasi pengelolaan data dan lalu lintas luar angkasa belum matang, yang juga menimbulkan ketidakpastian dalam pengembangan komersial terkait. Meski demikian, luar angkasa memiliki potensi energi matahari yang hampir tak terbatas dan ruang yang lebih luas untuk pengembangan, sehingga perusahaan tetap aktif berinvestasi dalam teknologi komputasi orbit.

Starcloud menekankan tanggung jawab lingkungan, ambisi teknologi, dan keberlanjutan secara bersamaan

Johnston menyatakan bahwa visi tim adalah bahwa komputasi di orbit adalah jalan yang mampu menyeimbangkan ambisi teknologi dan tanggung jawab lingkungan. Ia mengatakan:

“Ketika Starcloud-1 mengintip bumi, yang terlihat adalah biru dan hijau. Tanggung jawab kami adalah menjaga itu tetap seperti itu.”

Gambar satelit Starcloud-1 yang terbang di luar angkasa, hasil kolaborasi NVIDIA dan Starcloud

Artikel ini tentang AI model di luar angkasa! NVIDIA dan Starcloud bekerja sama agar H100 pertama kali menjalankan LLM Gemma di orbit muncul pertama kali di Chain News ABMedia.