Cocoon est en ligne ! Fondateur de Telegram : Louer des GPU pour gagner des TON afin de lutter contre les géants d'AWS

Le réseau décentralisé d'IA Cocoon est officiellement lancé. Il s'agit d'une plateforme de calcul décentralisée axée sur la protection de la vie privée, construite sur un réseau ouvert (TON). TON est une blockchain de couche 1 indépendante associée à l'application de messagerie instantanée Telegram. Pavel Durov, cofondateur de Telegram, a déclaré que le réseau décentralisé d'IA avait traité les premières demandes des utilisateurs et que les propriétaires de GPU avaient également commencé à générer des revenus en louant leur matériel.

Durov déclare la guerre à l'IA centralisée : Amazon et Microsoft sont des intermédiaires coûteux

(source : Conférence de la vie blockchain 2025)

Selon Pavel Durov, co-fondateur de Telegram, le réseau d'IA décentralisé a traité les premières demandes des utilisateurs, et les propriétaires de GPU ont également commencé à générer des revenus en louant du matériel. Dans une déclaration dimanche, il a déclaré : « Des fournisseurs de services de calcul centralisés comme Amazon et Microsoft agissent en tant qu'intermédiaires coûteux, augmentant les prix et réduisant la confidentialité. Cocoon résout les problèmes économiques et de confidentialité posés par les fournisseurs de services de calcul AI traditionnels. »

Cette critique des fournisseurs de services d'IA centralisés n'est pas infondée. Amazon AWS et Microsoft Azure dominent le marché mondial de l'informatique en nuage, et ils facturent des frais élevés pour les services de formation et d'inférence en IA. Selon les données du secteur, le coût d'exécution de grands modèles de langage sur AWS peut atteindre des dizaines à des centaines de dollars par heure, ce coût élevé exclut de nombreux développeurs et petites entreprises de l'innovation en IA.

Un problème plus grave est la confidentialité. Lorsque les utilisateurs téléchargent des données sur les services d'IA d'Amazon ou de Microsoft, ces données sont en réalité exposées à la surveillance de plateformes centralisées. Ces entreprises peuvent accéder aux données des utilisateurs pour améliorer leurs propres modèles et pourraient même être contraintes par des agences gouvernementales de fournir des informations sur les utilisateurs. Pour les utilisateurs et les entreprises qui attachent de l'importance à la confidentialité, cette architecture centralisée présente des risques inacceptables.

La solution de Cocoon consiste à décentraliser le calcul AI dans un réseau composé de propriétaires de GPU indépendants. Cette architecture présente deux avantages clés. Le premier est l'avantage de coût, les propriétaires de GPU fournissant directement des services aux utilisateurs, éliminant ainsi la forte prime des intermédiaires. Les cartes graphiques de jeu inactives ou les mineurs peuvent toutes devenir des nœuds du réseau, cette diversité et cette concurrence de l'offre feront naturellement baisser les prix. Le second est la protection de la vie privée, les demandes AI des utilisateurs étant traitées de manière décentralisée, aucune entité unique ne pouvant accéder à l'ensemble des données.

Durov a choisi de construire Cocoon sur la blockchain TON, montrant son engagement à long terme envers cet écosystème. TON a été initialement développé par l'équipe de Telegram, bien qu'il soit devenu un projet indépendant par la suite, il reste en étroite liaison avec la base d'utilisateurs de 950 millions de Telegram. Cette base d'utilisateurs fournit à Cocoon un canal de promotion naturel, tout utilisateur de Telegram pouvant accéder sans effort aux services de Cocoon.

Louer des GPU pour gagner du TON : modèle économique de l'IA décentralisée

Cocoon permet aux propriétaires d'unités de traitement graphique (GPU) de louer leur puissance de calcul au réseau, pour traiter les requêtes et demandes des utilisateurs, en échange du jeton natif Toncoin de la blockchain TON. Ce modèle de « calcul = minage » crée de nouvelles sources de revenus pour les propriétaires de GPU, en particulier pour ceux qui possèdent des cartes graphiques inactives, comme les joueurs et les anciens mineurs de crypto-monnaies.

D'un point de vue des incitations économiques, le modèle de Cocoon est extrêmement attrayant. Les propriétaires de GPU n'ont pas besoin d'investir dans des machines de minage professionnelles coûteuses, des cartes graphiques de jeu ordinaires comme la NVIDIA RTX 4090 ou l'AMD RX 7900 XTX peuvent participer au réseau. Ce matériel est généralement en état de veille lorsqu'il n'est pas utilisé pour jouer, et peut maintenant être utilisé pour traiter des demandes d'IA et gagner des jetons TON. Comparé à l'exploitation minière traditionnelle des cryptomonnaies (comme le PoW), l'efficacité énergétique du calcul AI est plus élevée et ne nécessite pas de machines de minage ASIC spécialisées.

En ce qui concerne le modèle de revenus, les propriétaires de GPU reçoivent des récompenses TON en fonction du nombre de demandes traitées et de la complexité des calculs. Le réseau utilise des contrats intelligents pour répartir automatiquement les revenus, garantissant ainsi équité et transparence. Les jetons TON payés par les utilisateurs, après déduction des frais de réseau, sont répartis entre les nœuds GPU fournissant des services de calcul. Ce modèle de paiement peer-to-peer élimine les commissions des intermédiaires, permettant aux deux parties, offre et demande, d'obtenir une meilleure valeur.

Modèle économique Cocoon : trois grands avantages

Basse barrière à l'entrée : Une carte graphique de jeu ordinaire suffit, pas besoin de matériel minier professionnel.

Monétisation des actifs inutilisés : transformer les GPU inutilisés en source de revenus continus

Distribution transparente : Les contrats intelligents se règlent automatiquement, sans commission d'intermédiaire.

Pour l'écosystème TON, le lancement de Cocoon a créé de nouveaux scénarios d'utilisation des tokens. Les utilisateurs doivent payer en TON pour utiliser les services d'IA, les fournisseurs de GPU gagnent des TON et peuvent les conserver à long terme ou les réinvestir dans l'écosystème. Ce besoin d'application pratique fournira un soutien à la valeur intrinsèque du token TON, et ne dépendra pas uniquement de la demande spéculative.

D'un point de vue de la taille du marché, le marché mondial de l'informatique AI connaît une croissance rapide. Selon les études de marché, la demande en calcul pour l'entraînement et le raisonnement AI augmente de plus de 50 % chaque année, ce qui offre un énorme espace de marché pour les plateformes AI décentralisées. Si Cocoon parvient à capturer même seulement 1 % de la part de marché, cela pourrait générer des centaines de millions de dollars de volume de transactions pour l'écosystème TON.

Protection de la vie privée et Décentralisation : Lutter contre la surveillance AI et l'anti-utopie

Durov a annoncé le lancement de Cocoon lors de la conférence Blockchain Life 2025 qui s'est tenue en octobre à Dubaï, aux Émirats Arabes Unis, en réponse à la demande des utilisateurs pour une plateforme d'IA capable de protéger la vie privée et les données contre les violations des grands fournisseurs de services d'IA centralisés. La communauté blockchain, les défenseurs de la vie privée et les cypherpunks ont depuis longtemps averti des impacts sociaux négatifs de l'IA centralisée et plaident pour un réseau d'IA décentralisé en tant que produit public.

David Holtzman, le directeur stratégique du protocole de sécurité décentralisé Naoris, a souligné que les systèmes d'IA centralisés confèrent aux gouvernements et aux entreprises un pouvoir énorme sur les individus, ce qui pourrait nuire à la vie privée des utilisateurs, menacer les mesures de sécurité en ligne traditionnelles et permettre à des acteurs organisés d'exercer un contrôle social. Il a ajouté qu'en appliquant la technologie Blockchain à l'IA, ces menaces peuvent être atténuées en vérifiant la source de l'information, en garantissant que les enregistrements sont immuables et en permettant aux nœuds sur un réseau de calcul décentralisé de communiquer de manière sans confiance.

Cette préoccupation s'est déjà manifestée dans la réalité. Les fournisseurs de services d'IA centralisés comme OpenAI, Google et Microsoft détiennent d'énormes quantités de données utilisateur et de données d'entraînement. Les façons dont ces données sont utilisées, la sécurité de leur stockage et si elles sont accessibles par des agences gouvernementales manquent de transparence. Les multiples incidents de fuite de données d'entreprises d'IA qui ont éclaté en 2024 ont encore exacerbé la méfiance du public envers l'IA centralisée.

L'architecture décentralisée de Cocoon offre une solution fondamentale. Les demandes d'IA des utilisateurs sont réparties sur plusieurs nœuds GPU pour traitement, sans qu'aucune entité unique ne puisse accéder à toutes les données. De plus, la caractéristique immuable de la blockchain TON garantit que toutes les transactions et flux de données sont enregistrés et vérifiables, tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Cette architecture “transparente mais anonyme” est l'un des principaux avantages des systèmes décentralisés.

En 2024, les chercheurs en IA de la Fondation Dfinity (une organisation à but non lucratif qui guide le protocole de l'ordinateur réseau) et les dirigeants du développeur d'IA décentralisée Onicai ont présenté sept règles pour garantir une IA éthique. Ces mesures incluent l'exécution de l'IA via un réseau blockchain sans autorisation, afin d'assurer la transparence et l'intégrité des données. La philosophie de conception de Cocoon est en forte adéquation avec ces principes éthiques.

77% de soutien public : décentralisation de l'IA plus bénéfique pour la société

Une enquête menée en mai par Digital Currency Group (DCG) a révélé que parmi les 2036 répondants interrogés, 77 % estiment que l'IA décentralisée est plus bénéfique pour la société que les systèmes centralisés. Ce soutien écrasant de l'opinion publique montre que les préoccupations concernant le monopole de l'IA centralisée se sont transformées en une demande pour des alternatives décentralisées.

Cette tendance d'opinion publique fournit une base sociale solide pour l'écosystème Cocoon et TON. Lorsque la grande majorité des utilisateurs reconnaissent la valeur de l'intelligence artificielle décentralisée, la demande du marché s'orientera naturellement dans cette direction. Les développeurs choisiront de construire des applications sur des plateformes décentralisées, les utilisateurs choisiront d'utiliser des services d'IA respectueux de la vie privée, et les propriétaires de GPU rejoindront des réseaux de calcul plus éthiques.

Le lancement de Cocoon intervient au bon moment. Avec le développement rapide des technologies de l'IA et leur utilisation généralisée, les discussions sur la régulation de l'IA, la protection de la vie privée et la souveraineté des données s'intensifient à l'échelle mondiale. La loi sur l'IA de l'Union européenne, le cadre de sécurité de l'IA des États-Unis et les enquêtes antitrust menées par divers pays contre les grandes entreprises d'IA montrent que les régulateurs et le public prennent de plus en plus conscience des risques associés à l'IA centralisée.

Pour l'écosystème TON, Cocoon représente une percée stratégique. Bien que TON soit relié aux 950 millions d'utilisateurs de Telegram, il a toujours manqué d'applications phares pour favoriser l'adoption à grande échelle. En tant que plateforme d'IA décentralisée, Cocoon offre non seulement des cas d'utilisation pratiques, mais plus important encore, il s'attaque à la technologie la plus en vogue au monde : l'IA. Si Cocoon parvient à attirer de nombreux développeurs et utilisateurs, TON se transformera de « la blockchain de Telegram » en « infrastructure de l'IA décentralisée ».