كوريا الشمالية تسلح وحدات معالجة الرسومات Nvidia المحظورة في سعيها لسرقة المزيد من العملات المشفرة

ذكرت تقرير من معهد الأمن القومي في كوريا الجنوبية أن كوريا الشمالية قضت ما يقرب من 30 عامًا في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التي قد تسرع من عمليات سرقة العملات المشفرة. ملخص

• تقول INSS إن كوريا الشمالية تستخدم وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA المحظورة لتسريع الجرائم الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• قد تعزز أدوات الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجه وتوليد الصوت سرقة العملات المشفرة على نطاق صناعي.
• بلغت خسائر القرصنة في العملات الرقمية 172.5 مليون دولار في نوفمبر، مع تسبب عيوب في الشيفرة في معظم الخسائر.

اكتشف الباحثون أن بيونغ يانغ تستخدم بطاقات الرسومات NVIDIA GeForce RTX 2700 المحظورة لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تركز على التعرف على الأنماط ومعالجة الكلام وتحسين البيانات.

تأتي النتائج في وقت بلغ فيه إجمالي عمليات اختراق العملات المشفرة 172.5 مليون دولار في نوفمبر 2025، مع حساب ثغرات البرمجة ل130.2 مليون دولار من الخسائر.

كيم مين جونغ، التي ترأس مركز استراتيجية التكنولوجيا المتقدمة في INSS، حذرت من أن “المراقبة الدقيقة لاتجاهات أبحاث الذكاء الاصطناعي في كوريا الشمالية واستجابات السياسات لقمع التحويل العسكري والرقمي للتقنيات ذات الصلة أمر ضروري بشكل عاجل.”

تستهدف أبحاث الذكاء الاصطناعي التعرف على الوجه وتوليد الصوت

عززت كوريا الشمالية قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال توسيع المؤسسات البحثية والخوارزميات المطورة ذاتيًا منذ عام 2010.

تغطت دراسات هذا العام من معهد الأبحاث الرياضية التابع للأكاديمية الوطنية للعلوم وجامعة بيونغ يانغ لي التعرف على الوجه، وتتبع الكائنات المتعددة، وتوليد الصوت خفيف الوزن، وتحديد اللهجة.

تظهر الأبحاث جهودًا لتحسين كل من الدقة وسرعة المعالجة ضمن بيئات حوسبة محدودة.

تسمح هذه التقنيات بتحديد الهدف، وتوقع مسار الحركة، وزيادة الكفاءة في تعطيل اتصالات القيادة أو تنفيذ هجمات الهندسة الاجتماعية.

بعض الدراسات استخدمت بطاقة NVIDIA's GeForce RTX 2700، التي حددها مكتب مراقبة الأصول الأجنبية التابع لوزارة الخزانة الأمريكية كمنع تصديرها أو إعادة تصديرها إلى كوريا الشمالية.

قد تصل سرقة العملات المشفرة إلى نطاق صناعي مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

حذرت تقرير INSS من أن قدرات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُستخدم في إنتاج التزييف العميق، وتجنب الكشف، وسرقة الأصول المشفرة بطريقة مُحسّنة.

“يمكن أن يؤدي استخدام موارد الحوسبة عالية الأداء في الذكاء الاصطناعي إلى زيادة محاولات الهجوم والسرقة بشكل كبير لكل وحدة زمنية، مما يمكّن عددًا صغيرًا من الأفراد من إجراء العمليات بكفاءة ودقة مماثلة للجهود على نطاق صناعي”، ذكرت التقرير.

يمكن أن يتوسع بحث تتبع الأشخاص المتعددين إلى أنظمة مراقبة في الوقت الحقيقي عند دمجه مع كاميرات المراقبة أو الاستطلاع بالطائرات بدون طيار.

تعاون كوريا الشمالية والصين وروسيا منذ حرب أوكرانيا هو متغير يمكن أن يسرع من نشر الذكاء الاصطناعي العملي. وأكد التقرير على المراقبة المستمرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لكوريا الشمالية في المجالات العسكرية والمراقبة والأمن السيبراني.

#CertiKStatsAlert 🚨

من خلال دمج جميع الحوادث في نوفمبر، أكدنا أن ~$127M فقدت بسبب الاستغلالات والقرصنة والاحتيالات بعد أن تم تجميد ~$45M أو إرجاعها.

المزيد من التفاصيل أدناه 👇 pic.twitter.com/sOunnk1pEK

<

<br>

— تنبيه CertiK (@CertiKAlert) 30 نوفمبر 2025

تظهر بيانات تنبيه CertiK أن خسائر العملات المشفرة في نوفمبر 2025 وصلت إلى 172.5 مليون دولار، مع حوالي 45.5 مليون دولار مجمدة أو عادت. كانت ثغرات الشيفرة واختراقات المحافظ تمثل الغالبية العظمى من الحوادث.