Pembahasan Singkat tentang Launchpad yang Ditujukan untuk Model AI Besar

作者：Haotian； sumber: X，@tmel0211

Setelah mendengarkan laporan kinerja tahunan FLock 2025, ada satu hal yang disebutkan dalam rapat yaitu membuat Launchpad untuk model besar AI, yang cukup menarik perhatian saya.

Apa? Lagi-lagi Launchpad? Bagaimana model besar akan mengeluarkan aset? Sebenarnya cukup mudah dipahami, tinggal dibandingkan saja:

Launchpad untuk AI Agent seperti Virtuals Protocol, yang didukung oleh lapisan aplikasi, mengirimkan aset ke Agent dengan mekanisme insentif token untuk membantu Agent berevolusi dari “bisa ngobrol” menjadi x402 “bisa bayar”, dan kemudian ke tujuan utama “bisa transaksi sendiri” serta menyediakan layanan kompleks;

Sedangkan rencana FLock untuk membuat AI Model Launchpad, didukung oleh lapisan infrastruktur, mengirimkan aset ke model besar yang telah dilatih, yaitu banyak model khusus bidang seperti diagnosis medis, dokumen hukum, manajemen risiko keuangan, serta optimisasi rantai pasok dan lain-lain.

Model-model vertikal semacam ini meskipun biaya pelatihannya relatif terkendali, namun jalur komersialisasinya sangat sempit, entah dijual ke perusahaan besar, atau open-source untuk menghidupi sendiri, jarang ada cara monetisasi yang berkelanjutan.

FLock bermaksud menggunakan Tokenomics untuk merestrukturisasi rantai nilai ini, dengan mengirimkan aset ke model besar yang telah disesuaikan, sehingga para contributor data, node komputasi, validator, dan lain-lain yang berkontribusi dalam pelatihan model memiliki peluang mendapatkan hak pendapatan jangka panjang. Ketika model menghasilkan pendapatan dari panggilan, distribusi akan dilakukan sesuai dengan proporsi kontribusi.

Membuat Launchpad untuk model besar terdengar cukup baru, tetapi intinya adalah menggunakan metode finansialisasi untuk mendorong pembuatan produk.

Begitu model di-asset-kan, pelatihnya akan punya motivasi untuk terus melakukan optimisasi, dan jika pendapatannya terus didistribusikan, ekosistem akan memiliki kemampuan untuk swadaya.

Keuntungan dari pendekatan ini tentu saja tidak diragukan lagi, seperti kompetisi perdagangan model besar yang sedang populer beberapa waktu lalu, saat ini hanya menggunakan model umum untuk mengikuti kompetisi, belum ada model khusus yang disesuaikan, karena kurangnya mekanisme insentif. Model khusus yang bagus biasanya cenderung menyembunyikan keuntungan sendiri dan tidak dipublikasikan, tetapi jika ada aset di tangan, maknanya jadi berbeda. Arena kompetisi model besar ini akan menjadi panggung terbuka untuk menunjukkan kekuatan, dan performa kompetisi secara langsung mempengaruhi performa aset model besar, bayangkan saja potensi ruangnya?

Tentu saja, saat ini FLock hanya mengusulkan sebuah arah, belum benar-benar diimplementasikan, dan detail mengenai perbedaan antara pengeluaran aset model dan penerbitan aset untuk Agent masih belum pasti.

Namun satu hal yang pasti adalah, bagaimana menjamin bahwa panggilan model yang didasarkan pada pengeluaran aset benar-benar berdasarkan kebutuhan nyata bukan sekadar manipulasi angka, dan bagaimana memastikan secara efektif bahwa di dalam bidang vertical ini, PMF dan lain-lain tetap terjaga, harus diakui, masalah yang dihadapi oleh tren penerbitan token untuk aplikasi Agent juga tak kalah penting.

Hanya saja saya sangat menantikan, bagaimana gameplay berbeda yang akan muncul dari arah membuat Launchpad untuk Model ini?