في بداية فبراير 2024، أصدرت OpenAI أول نموذج فيديو توليدي، Sora، لتفتح صفحة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. في ١٣ فبراير، أعلن سام، مؤسس مشروع تخزين بلوكتشين الشهير Arweave، على تويتر أن Arweave أطلقت رسميًا آلة حوسبة فائقة التوازي، AO، والتي تدعم دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في عقود بلوكتشين الذكية. وسرعان ما أثار هذا الإعلان نقاشًا مكثفًا بين محترفي الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين.
https://twitter.com/samecwilliams/status/1757161860028150159
مقدمة أساسية
ما هو أرويف
Arweave هو نوع جديد من شبكات تخزين blockchain المصممة لحل مشكلة التخزين الدائم للبيانات والوصول إليها. يتميز Arweave بطريقة تسمى "التخزين الدائم"، والتي تضمن عدم فقدان المعلومات أبدًا عن طريق تخزين البيانات على blockchain. يهدف نموذج Arweave الاقتصادي المشفر إلى تحفيز المستخدمين على تخزين البيانات ونقلها، مما يضمن أمان وموثوقية الشبكة. يتيح ذلك للمستخدمين تخزين البيانات المهمة بأمان، مثل المستندات والصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك، والوصول إليها في أي وقت دون القلق بشأن فقدان البيانات.
والجدير بالذكر أن Arweave أظهرت مزاياها الفريدة في مجال NFT. غالبًا ما تتطلب NFTs تخزين البيانات خارج السلسلة، وإذا فقدت هذه البيانات أو تم تغييرها، فإن NFT تفقد معناها. توفر Arweave حلاً يمكّن من التخزين الدائم للبيانات المتعلقة بـ NFT، وبالتالي ضمان قيمة وأهمية NFTs على المدى الطويل. لقد شكلت منصات مثل Opensea وMintbase بالفعل شراكات استراتيجية مع Arweave، ويستخدم مشروع Metaplex NFT على Solana blockchain أيضًا Arweave كأداة افتراضية لتخزين البيانات الوصفية.
تلتزم Arweave أيضًا بمشروع الحفاظ بشكل دائم على المعرفة الإنسانية والتاريخ، مما أكسبها سمعة "مكتبة الإسكندرية الخالدة على تقنية Blockchain".
ما هو آو
AO هو نظام حوسبة موزع ولا مركزي وموجه نحو الممثل يعتمد على Arweave.
الممثل هو وحدة أساسية لنموذج الحوسبة المتزامنة في علوم الكمبيوتر. يشير التوجه الفاعل إلى الأساليب المستندة إلى نموذج الممثل، حيث يمكن لكل ممثل تعديل حالته الخاصة المخصصة. ومع ذلك، لتعديل حالة ممثل آخر، يجب أن يفعل ذلك بشكل غير مباشر عن طريق إرسال الرسائل. وهذا مناسب لبناء أنظمة متزامنة وموزعة ومتسامحة للغاية مع الأخطاء، ولهذا السبب تم تسمية المشروع بـ AO.
يتكون AO من ثلاث وحدات:
- وحدة المراسلة: مسؤولة عن توصيل الرسائل، وتمرير الرسائل إلى وحدة الحساب، والتنسيق لحساب نتيجة الإخراج؛
- وحدة الجدولة: مسؤولة عن الجدولة وفرز الرسائل وتحميل الرسائل إلى Arweave؛
- وحدة الحساب: مسؤولة عن معالجة الحسابات وتحميل النتائج إلى Arweave.
تستفيد AO من تنسيق blockchain، حيث تعمل كل وحدة كشبكة فرعية قابلة للتطوير أفقيًا، وتنفذ عددًا كبيرًا من المعاملات في وقت واحد، وبالتالي تحقيق حوسبة عالية الأداء مع أداء حوسبة غير محدود نظريًا تقريبًا.
الهدف الأساسي لـ AO هو توفير خدمات حوسبة موثوقة وتعاونية دون أي قيود فعلية على الحجم، مما يوفر نموذجًا جديدًا للتطبيقات المدمجة مع تقنية blockchain. بالمقارنة مع سلاسل الكتل الأخرى عالية الأداء مثل Solana وAptos وSui، يمكن لـ AO دعم تخزين كميات هائلة من البيانات، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، على عكس إيثريوم، الذي يمكنه فقط استخدام مساحة ذاكرة مشتركة واحدة، يسمح AO لعدد عشوائي من العمليات المتوازية بالعمل ضمن وحدات الحوسبة والتعاون مع الوحدات الأخرى من خلال تمرير الرسائل المفتوحة، دون الاعتماد على مساحة الذاكرة المركزية.
ما هو AOS
AOS هو نظام تشغيل لامركزي تم إنشاؤه بواسطة فريق Arweave الرسمي استنادًا إلى AO. وظيفتها مشابهة لوظيفة العقود الذكية، لكن لغة تطوير العقد هي Lua. Lua هي لغة برمجة مختصرة وخفيفة الوزن وقابلة للتوسيع، وهي مختلفة تمامًا عن لغات العقود الذكية الشائعة مثل Solidity وRust وMove. يسمح AOS للمطورين ببدء عمليات سطر الأوامر والبدء في إصدار الأوامر، مما يوفر تجربة تطوير مشابهة لإنشاء مثيل خادم جديد على Alibaba Cloud والاتصال به عبر SSH، باستثناء أن عملية سطر الأوامر هذه لها خصائص العقود الذكية. وهذا يعني أن هذه الأوامر يمكن أن تحقق تفاعلًا سلسًا للمستخدم عبر الشبكات، وتمتلك حوسبة لا مركزية وغير موثوقة كمزايا رئيسية.
مزايا AO
جوهر AO هو خدمة سحابية لامركزية تعتمد على SCP (نموذج الإجماع القائم على التخزين). هناك ثلاث علاقات تقدمية: "الخدمات السحابية"، و"الخدمات السحابية اللامركزية"، و"الخدمات السحابية اللامركزية القائمة على SCP". لقد أصبحت الخدمات السحابية مألوفة لدى الجميع بالفعل، وأهميتها واضحة بذاتها. لقد أصبحت بنية تحتية مهمة لعصر البيانات الضخمة، ولكن تم بناؤها جميعًا تقريبًا والتحكم فيها بواسطة عمالقة مركزيين، مثل Amazon Web Services (AWS)، وGoogle Cloud Platform (GCP)، وMicrosoft Azure عالميًا، وAlibaba Cloud، وTencent Cloud. هواوي السحابية محليا.
تشير الخدمات السحابية اللامركزية إلى مشاركة وتبادل الموارد السحابية ضمن شبكة لا مركزية، والتي يتم تسهيلها من خلال الحوافز الاقتصادية الخاصة بتقنية blockchain. يمكن للمستخدمين كسب العملات الرقمية أو الرموز المميزة من خلال توفير قوة المعالجة أو مساحة التخزين أو النطاق الترددي للشبكة. ويمكنهم بعد ذلك استخدام هذه العملات الرقمية أو الرموز المميزة للوصول إلى الخدمات.
تعتمد الخدمات السحابية اللامركزية على قوى السوق لتحديد قيمة وتوزيع قوة الحوسبة ومساحة التخزين وعرض النطاق الترددي. وهذا يحقق تخصيصًا أكثر كفاءة ومباشرة للموارد. يشجع هذا الهيكل الاقتصادي مشاركة المستخدمين في الشبكة والمنافسة العادلة، مما يعزز البنية التحتية السحابية مع كسر الاحتكار الذي يحتفظ به العمالقة. نظرًا لأن كل قوة المعالجة الأساسية ومساحة التخزين وعرض النطاق الترددي يتم توفيرها من قبل المستخدمين، إذا لم يعد الهيكل الاقتصادي لشبكة الخدمة السحابية اللامركزية قابلاً للتطبيق، فيمكن للمستخدمين اختيار ترك الشبكة أو الانضمام إلى شبكات الخدمة السحابية اللامركزية الأخرى، مما يحد من احتمالية السلوك الضار من قبل مقدمي الخدمة.
تشمل المشاريع البارزة في مجال الخدمات السحابية اللامركزية Dfinity، وAnkr، وAkash، وما إلى ذلك. ومن الجدير بالذكر أن Arweave يمكن أيضًا تصنيفها ضمن مساحة الخدمات السحابية اللامركزية، على الرغم من أنها توفر خدمات التخزين السحابي فقط.
أحد التحديات التي تواجه الخدمات السحابية اللامركزية هو التعقيد والصعوبة المحتملة في تنفيذ آليات الإجماع، لأنها تتطلب عقدًا في الشبكة للاتفاق على تخزين البيانات واسترجاعها. يعد SCP (نموذج الإجماع القائم على التخزين) إحدى الطرق الفعالة لمواجهة هذا التحدي. SCP هو نموذج إجماعي يعتمد على التخزين، وفكرته الأساسية هي أنه طالما أن التخزين غير قابل للتغيير ويمكن تتبع المعاملات عليه، فسيتم الحصول على نفس النتائج بغض النظر عن مكان تنفيذ تطبيق الحوسبة.
يعالج AO هذه المشكلة عن طريق تحميل جميع الحالات قبل وبعد الحساب، بالإضافة إلى المدخلات والمخرجات، إلى Arweave. يمكن لأي طرف ثالث تنزيل كافة البيانات، وتشغيل بيئة التنفيذ (على سبيل المثال، جهاز افتراضي)، وتنفيذ المدخلات بشكل تسلسلي للحصول على نتيجة نهائية متسقة. وهذا يحقق إمكانية التحقق غير المسموح بها، ويحقق إجماعًا غير جدير بالثقة.
وهذا يعني أن AO يمكنه تحقيق حسابات موزعة يمكن التحقق منها، وهي أكبر ميزة لـ AO مقارنة بالخدمات السحابية اللامركزية الأخرى.
ملخص: أهمية AO للذكاء الاصطناعي
يتطلب تطور الذكاء الاصطناعي وجود محرك مشترك لثلاثة عناصر رئيسية: الخوارزميات، وقوة الحوسبة، والبيانات. بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون الشراكة مع عمالقة الخدمات السحابية هي الخيار الوحيد لتقليل التكاليف والوصول إلى المزيد من القوة الحاسوبية، حيث لا تمتلك جميع الشركات القدرة على بناء موارد الحوسبة الخاصة بها. علاوة على ذلك، فإن تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي يزيد من الطلب على الخدمات السحابية. وفي الوقت نفسه، يعمل عمالقة الخدمات السحابية على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، ومن الواضح الآن أن مقدمي الخدمات السحابية المركزية قد طوروا جميعهم تقريبًا نماذجهم الكبيرة التوليدية.
في هذه البيئة التي تتسم بالتعاون والمنافسة، تستفيد شركات الخدمات السحابية العملاقة من احتكارها لقوة الحوسبة وموقعها المهيمن في الخدمات السحابية لوضع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في وضع غير مؤات للغاية. وهذه المنافسة، التي تعطي الأولوية للقوة المالية على الابتكار، تلحق الضرر في نهاية المطاف بمصالح المستخدمين.
يمكن للخدمات السحابية اللامركزية تحقيق التوازن بين هذه المنافسة غير العادلة وجذب المستخدمين للمساهمة في قوة الحوسبة والبيانات في الشبكة، مما يعد بأن تصبح لاعبًا جديدًا في عصر الذكاء الاصطناعي.
يمثل تقديم Arweave لـ AO دخولها من مكانة التخزين اللامركزي إلى الساحة الأوسع للخدمات السحابية اللامركزية. لم يعد التخزين الدائم القائم على السلسلة يتعلق فقط بتخزين بيانات المستخدم ولكنه يعمل كمضيف دائم للحوسبة السحابية، مع التركيز على الحوسبة القابلة للتطوير والتحقق منها بشكل لا نهائي. وهذا يعزز بشكل كبير إمكاناتها، ويهدف إلى أن تصبح لاعبًا رائدًا في عصر الذكاء الاصطناعي.
تنصل:
- تمت إعادة طباعة هذا المقال من [Foresight News]، جميع حقوق النشر مملوكة للمؤلف الأصلي [ZAN]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
- إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط آراء المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
- تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.
