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MITによる新しい研究が、目を見張る数字をドロップしました:AI技術は実際に国内のすべての仕事のほぼ12%を占める可能性があります。正確には11.7%です。



この研究は、どの役割が自動化に最も脆弱であるかを掘り下げています。反復的なタスク、データ処理の仕事、さらにはいくつかのホワイトカラーの職種を考えてみてください。この変化がどれほど早く起こるかは驚くべきことです。もう数十年の話ではありません。

AIトークンや暗号の自動化トレンドを追跡している人々にとって、このような労働力の混乱は、分散型労働プラットフォームの採用を加速させる可能性があります。従来の雇用が圧迫されると、人々は他の場所を探し始めます。数字は嘘をつきませんが、タイムラインは?それがここでの本当の疑問符です。
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SandwichHuntervip
· 4時間前
12%は多く聞こえないが、実際に広がったらどれだけの人が失業するのか...Web3のこの波の機会は確かに来ているが、みんなが気づいた時にはもう遅いのが心配だ。
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SelfCustodyBrovip
· 4時間前
lol MITがまた人を脅かしに出てきたね、12%は多く聞こえるけど実際には大したことない、主にどのポジションが最初に削減されるかが重要だね
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DegenWhisperervip
· 4時間前
12%は何だ、私はそれが保守的な見積もりだと思う。このホワイトカラーの部分が本当に影響を受ける、今回の波でどれだけの人がオンチェーンの仕事に転向するだろうか。
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GraphGuruvip
· 4時間前
11.7%は本当に保守的な数字です。これらのデータを見ると、実際にはもっと高いように感じます...
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CryptoSurvivorvip
· 4時間前
11.7%?正直言って過小評価されていると感じます。私の周りではもう一群の人がオンチェーンでの作業を試しています。 --- またMITの報告書ですね。毎回驚かされますが、そんなに早くは来ないでしょう。重要なのは、誰が本当にdefiの仕事に転向するのかということです。 --- ただ、私は尋ねたいのですが、この波の失業潮はいつ本当にweb3の採用率を推進できるのでしょうか?今は依然としてスローガンが行動を上回っています。 --- ホワイトカラーも巻き込まれています。人類は本当に逃げ場がなくなっています...でも、これは私たちが保有している自動化トークンにとっては有利な情報でしょうか? --- timelineは常に最も不確実な変数です。来年かもしれないし、10年後かもしれない。誰が知っているのでしょうか。
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YieldWhisperervip
· 4時間前
11.7%は鮮明に聞こえますが、実際にモデルの仮定を検討すると...再訓練コストにおいてゼロの摩擦を織り込んでいると確信しています(笑)。
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