広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
Gateアプリをダウンロードするにはスキャンしてください
その他のダウンロードオプション
今日はこれ以上表示しない
ValidatorVibes
2025-12-01 22:00:19
フォロー
ほとんどの人が見落としていることがあります: 今年実際に成功するマネージャーは、ニューラルネットワークのアーキテクチャを暗記している人ではありません。AIが本当に何をするのかを理解しているリーダーです。それは人間の働き方を再構築するものであり、置き換えるものではありません。
勝利の手は?アルゴリズムが偽造できない3つの要素、すなわち、何が変わるのかの明確さ、人間がその変化を乗り越えるための共感、そして誰もがまだすべての答えを持っていないことを認める謙虚さをもって、チームをこの変革に導くこと。機械学習の資格は、人を理解することよりもはるかに重要ではない。
結局のところ、私たちはAIを管理しているのではありません。私たちはAIと共に働く人々を管理しているのです。それが変化です。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
11 いいね
報酬
11
7
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
DegenGambler
· 4時間前
言うまでもなく、毎日自分は神経ネットワークを理解していると吹いているマネージャーはいつか失敗する。実際に上手くやっているのは、チームをうまくまとめることができる人たちだ。
原文表示
返信
0
BearMarketBard
· 18時間前
いいことを言った、一堆のML証明書よりも、人の心を理解することが大事だ。毎日神経ネットワークを吹聴している管理者は、実は一番失敗しやすい。
原文表示
返信
0
FantasyGuardian
· 18時間前
言う通り、本当に優れたマネージャーはアルゴリズムを死に物狂いで追求する必要はなく、むしろ人をうまく扱える人が重要です。
原文表示
返信
0
bridge_anxiety
· 18時間前
その通りですが、私はほとんどのマネージャーが今でもAIを理解しているふりをしていて、自分のチームが何を必要としているのかを全く考えていないと思います。
原文表示
返信
0
fork_in_the_road
· 18時間前
正直なところ、深層学習を理解していると自慢する管理者よりも、チームと良いコミュニケーションができるリーダーを信じています。人文学的な管理というのは永遠に古びることがないですね。
原文表示
返信
0
LadderToolGuy
· 18時間前
正直に言うと、神経ネットワークアーキテクチャの罠を暗記することはあまり意味がない…本当に生き残ることができる管理者は、早くもこの点を見抜いている。
原文表示
返信
0
MetaEggplant
· 18時間前
言う通り、この2年間にそんなに多くのマネージャーが毎日アルゴリズムを研究しているのを見たけれど、結果的にチームは相変わらず混乱している…やはり核心は人だ、AIはただの道具に過ぎない。
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
JoinGrowthPointsDrawToWiniPhone17
234.11K 人気度
#
DecemberMarketOutlook
30.48K 人気度
#
GIGGLEAndPIPPINSurge
5.17K 人気度
#
LINKETFToLaunch
5.09K 人気度
#
SharingMy100xToken
4.6K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
MAN
Mi Airdrop
時価総額:
$0.1
保有者数:
1
0.00%
2
PIKACHU
Suprised Pikachu
時価総額:
$3.57K
保有者数:
1
0.29%
3
DF61
DF61
時価総額:
$3.52K
保有者数:
1
0.00%
4
DLH
Dr Lin Han
時価総額:
$3.58K
保有者数:
1
0.31%
5
BTCc
BTCc
時価総額:
$3.48K
保有者数:
1
0.00%
ピン
サイトマップ
ほとんどの人が見落としていることがあります: 今年実際に成功するマネージャーは、ニューラルネットワークのアーキテクチャを暗記している人ではありません。AIが本当に何をするのかを理解しているリーダーです。それは人間の働き方を再構築するものであり、置き換えるものではありません。
勝利の手は?アルゴリズムが偽造できない3つの要素、すなわち、何が変わるのかの明確さ、人間がその変化を乗り越えるための共感、そして誰もがまだすべての答えを持っていないことを認める謙虚さをもって、チームをこの変革に導くこと。機械学習の資格は、人を理解することよりもはるかに重要ではない。
結局のところ、私たちはAIを管理しているのではありません。私たちはAIと共に働く人々を管理しているのです。それが変化です。