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今日はこれ以上表示しない

AIでコードを書くことを丸一年やってきましたが、最近みんながAIを持ち上げるのを見て、冷水をかけたくなりました。



Claudeのプログラミングは確かに素晴らしいですが、実戦では?そんなにすごくはありません。手軽に物理の常識問題を試してみました——長さ10メートル、太さ1センチメートルの竹竿は、3メートル高、2メートル幅の門を通れるでしょうか?さまざまなAIに尋ねましたが、全滅でした。

この連中が最も得意とする三つの手法:無駄話、真面目にデタラメを言う、根拠のない問題を勝手に想像する😂 実際に彼らに仕事をさせると、しばしば手動で尻拭いしなければならない。デモ動画に騙されないで、実際の開発シーンはもっと複雑なんだから。
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Frontrunnervip
· 22時間前
ハ、ついに誰かが本当のことを言う勇気を持ったね。AIプログラミングは素晴らしいように見えるが、いざというときには期待外れだ。 深く実感している、無駄話が続くのは本当にうんざりだ。 言う通り、デモ動画は選び抜かれたケースばかりで、実際の開発は全く別の話だ。 Claudeに物理の問題を聞いても、論理がめちゃくちゃで酔いそうだ。 見た目は良いが実用性のないものはたくさんあるので、盲目的に信じない方がいい。 実際、AIはただのツールで、脇役としては悪くないが、主役には絶対なれない。 一年間の使用経験で確かに違いが分かる、新手は簡単に騙される。
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DegenDreamervip
· 22時間前
竹竿が門を通るその問題は確かに素晴らしいですね。様々なAIが一緒に失敗するのは本当に面白いです。
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Layer2Observervip
· 22時間前
竹竿が門を通過するという問題は確かにクラシックであり、各社のAIのパフォーマンスには少し失望しました。理論的には、この種の幾何学の問題は難しくないはずですが、集団での失敗は推論のチェーンにまだ欠陥があることを示しています。 エンジニアリングの観点から見ると、AIはコード生成において確かに優位性がありますが、一つ明確にしておくべきことがあります——それは、既知のパターンの補完や再構築を得意としていますが、本当に未知のシーンに対する判断力には疑問があります。実際のプロジェクトでも、私はしばしばAIが生成した論理をレビューしなければならず、時には本気で無茶苦茶なことを言っていることもあります。このポイントは非常に当たっています。 興味深い発見は、システム設計が複雑になるほど、AIの短所がより顕著に現れることです。マーケティングビデオでは完璧に見えますが、ドメイン知識が必要な場所では躓いてしまいます。
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LightningPacketLossvip
· 22時間前
ハハ、Claudeは確かに銀の弾丸ではないね 前から言っていたけど、デモ動画はすべて精巧に編集されていて、実際に使うと罠だらけだよ 物理の問題が失敗したのは本当にひどいね、人間の頭脳に頼るしかない コードを書くのには使えるけど、論理を理解することは期待しない方がいい 無駄話がたくさんあって、お尻を拭く仕事は少なくない この波の騒ぎは確かに行き過ぎているね、冷静にした方がいい
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ThreeHornBlastsvip
· 22時間前
はは、Claudeは確かに見た目には問題ないコードを書くことができるが、実際に使ってみると「机上の空論」というものが何かがわかる。 竹竿を通過させる問題で集団崩壊した様子も見たし、笑った。これがAIの本当の姿だ。 生産環境で使うの?それには尻拭いの心構えをしておく必要がある。
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