ロボットは歩いたり走ったりしても役に立つようにはならない。

彼らは理解すると役に立つようになります。

それがまさに @openmind_agi が最近解放したものであり、正直言って、この変化がリアルタイムで展開されるのを見るのは非現実的な感じがします。

NVIDIA Jetson ThorをOpenMind BrainPackに統合することで、OM1ロボットはリアルタイムAI推論、認識、安全なナビゲーションに必要なコンピュートを突然手に入れ、消費者向けロボットに欠けていた自律性をすべて実現します。私は常にロボティクスには可能性があると思っていましたが、何か重要なものが欠けていました。Thorがそのギャップをついに埋めてくれました。

Thorはこれらのロボットにローカルで重いAIモデルを実行させます。
OpenMindは、彼らにそれらのモデルを現実の世界で使用するための知性を与えます。

都市ナビゲーション
障害物予測
プライバシー安全なビジョン
適応運動
継続的な学習

それらは、振り付けされたルーチンを実行するロボットと、実際に予測不可能な都市の通り、混雑したオフィス、またはあなたのリビングルームで機能できるロボットとの違いを形成します。私は、業界が「事前にプログラムされた行動」から真のリアルワールドの自律性へとシフトしているのを見ており、それは誰もが予想したよりも早く進んでいます。

これはロボットが「クールな技術デモ」から「都市や自宅を混乱することなく移動できる実際のアシスタント」へと進化する方法です。そして正直なところ、OpenMindがこの最前線を押し進めているのを見ると明らかです：私たちは具現化されたAIの新しい時代に足を踏み入れています。

ブレインパックはすでに印象的でした。ソーはそれをロボット産業全体のマイルストーンに変えました。