Nanti mungkin tidak akan ada Open AI, hanya akan ada Close AI, di situ tersembunyi peluang baru

Seberapa mahal melatih model besar terkini?
GPT-4 menghabiskan 100 juta dolar, Google Gemini Ultra menghabiskan 191 juta, Meta Llama 3.1 menghabiskan 170 juta. CEO Anthropic Dario Amodei pernah berkata, biaya pelatihan model generasi berikutnya mungkin mulai dari 1 miliar dolar. Dan setiap generasi lebih mahal 2-3 kali lipat dari generasi sebelumnya, pertumbuhan secara eksponensial
Jika model dibuka gratis, siapa yang akan membayar uang ini? Perusahaan juga tidak akan punya pendapatan untuk melatih model yang lebih kuat berikutnya, tidak bisa terus membiayai lagi.
Jadi lihat struktur harga OpenAI saat ini:
Versi gratis dengan iklan, fitur dipotong
Versi Go $8/bulan, tetap dengan iklan
Versi Plus $20/bulan, tanpa iklan
Versi Pro $100/bulan, untuk yang bekerja keras
Versi Pro Max $200/bulan, untuk pengguna berat
Enam tingkat, dari gratis sampai $200, selisih 25 kali lipat.
Claude juga sama, $20 sampai $200 tiga tingkat. Ini bukan strategi penetapan harga, ini stratifikasi kelas
Jadi masa depan AI kemungkinan akan terbagi menjadi dua jalur:
🔹 yang mudah digunakan, cerdas, benar-benar membantu pekerjaanmu, semakin mahal, hanya sedikit orang yang mampu membayar
🔹 yang gratis, cukup memadai, tapi harus lihat iklan dan tahan batasan, ini yang digunakan kebanyakan orang
Seperti menyewa pengacara. Orang kaya menyewa firma hukum dengan biaya tahunan jutaan dolar, membantu menemukan celah hukum yang menguntungkan. Yang tidak punya uang cari sendiri di Google, jawaban yang didapat penuh iklan.
Nanti menggunakan AI juga sama, perbedaan kemampuan antara pengguna $200/bulan dan pengguna gratis akan lebih besar dari jarak antara manusia dan anjing.
Yang menarik, biaya inferensi AI meskipun menurun (biaya performa setara turun 280 kali dalam 18 bulan), kemampuan model terkini justru meningkat, seperti mode /fast yang saya coba, 20 menit menghabiskan 200 dolar.
Biaya penggunaan model top sebenarnya tidak banyak berkurang. Yang murah adalah performa tahun lalu, yang terbaru selalu lebih mahal.
Di sini ada peluang baru: karena AI yang berguna dihitung berdasarkan token, orang yang bisa menulis prompt dapat membantu perusahaan menghemat 30-40% pengeluaran AI. Prompt engineer sudah menjadi profesi nyata, gaji median di AS sekitar 126 ribu dolar per tahun, yang tingkat tinggi sampai 220 ribu dolar+. Intinya adalah “orang yang membantu perusahaan menghemat uang AI”
Bayangkan, sebelumnya kita butuh akuntan untuk membantu perusahaan menghindari pajak secara legal, nanti mungkin benar-benar akan butuh prompt engineer, sebenarnya bukan untuk menghemat uang, tapi agar setiap uang yang dikeluarkan menghasilkan pengembalian maksimal.
Begitu juga dengan langganan Max Plan $200/bulan, orang yang menggunakannya membiarkan AI bekerja sendiri semalaman, keesokan paginya sudah lihat laporan. Yang tidak tahu caranya masih ngobrol satu per satu dengannya. Alat yang sama, outputnya bisa sepuluh kali lipat.
Saya sendiri sedang belajar bagaimana membuat AI bekerja semalaman tanpa henti 💼