Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Percakapan Kepala Pertumbuhan Anthropic: Bagaimana mencapai lonjakan eksponensial sebesar 19 miliar dolar dengan sumber daya yang sangat minimal?
Sekarang adalah April 2026. Lenny Rachitsky duduk di depan mikrofon podcast, mendengarkan angka-angka yang dilaporkan oleh kepala pertumbuhan Anthropic, Amol Avasare, dari seberang.
14 bulan lalu, pendapatan berulang tahunan (ARR) Anthropic baru saja menembus angka 1 miliar dolar. Itu pada awal 2025. Setahun dan dua bulan setelahnya, hari ini angkanya melonjak menjadi 19 miliar dolar. Atlassian dan Palantir sudah bekerja hampir dua puluh tahun, dan ARR mereka tetap berkisar di angka 4–5 miliar. Anthropic—setiap beberapa bulan, rasanya seolah-olah tiba-tiba “menciptakan” Palantir dari udara begitu saja.
Perkembangan seperti ini membuat orang-orang yang bekerja di perusahaan tersebut merasa ada sesuatu yang tidak nyata.
Saat Amol masih bergulat sebagai pengguna biasa dengan Claude, ia menatap AI yang cerdas itu—namun agak kaku dalam siklus tertutup bisnis—lalu menghela napas. Ia yakin para jagoan ini sama sekali tidak punya tim pertumbuhan yang layak. Berbekal insting yang diasah saat ia dulu mendirikan perusahaannya sendiri, ia mengirim email kepada pemimpin produk saat itu, Mike Krieger. Ya, pria yang kebetulan juga mendirikan Instagram.
Emailnya tidak menulis satu pun basa-basi. Intinya kira-kira, produk kalian memang hebat, tetapi tidak punya strategi pertumbuhan; kita perlu bicara.
Mike membalas. Amol menjadi satu-satunya manajer produk yang masuk ke perusahaan dengan pertumbuhan tercepat ini hanya lewat email dingin. Lalu ia terus naik sampai akhirnya duduk di posisi pemimpin pertumbuhan.
Sebelum ceritanya berlanjut, kita daftarkan tiga wawasan yang bertentangan dengan akal sehat yang dibawa Amol
• Pertumbuhan yang cerdas adalah secara sengaja menciptakan hambatan yang presisi, untuk menyaring dan benar-benar memahami pengguna Anda.
• Pengujian A/B model “mikromanajemen” tradisional pada ledakan eksponensial industri AI pada dasarnya sudah tidak mempan lagi—entah Anda bertaruh pada wadah-wadah yang di masa depan bisa melipatgandakan 1000 kali, atau jangan melakukan apa pun.
• Jika waktu pengembangan proyek kurang dari dua minggu, untuk sementara tidak perlu manajer produk; biarkan para engineer yang bertanggung jawab atas hasilnya.
Bencana keberhasilan yang justru mengurung Anda
70% pengalaman pertumbuhan yang Amol kumpulkan di perusahaan-perusahaan lain sebelumnya, di sini pada dasarnya tidak banyak berguna. Setiap hari, lebih dari separuh waktunya ia habiskan menangani berantakan “bencana keberhasilan” versi internal. Model baru terlalu populer; arus trafik langsung menembus server, atau bahkan menyumbat jalur pengguna yang sudah ada.
Di layar, indikator semuanya hijau—terus melesat ke kanan atas—tapi saraf seluruh tim tegangnya hampir putus.
Dalam konteks ini, “segitiga karier” tradisional mulai retak. Dengan adanya alat seperti Claude Code, efisiensi output para engineer langsung berlipat dua sampai tiga kali. Dulu satu manajer produk berkoordinasi dengan lima engineer; sekarang kelima orang itu jumlah kodenya setara dengan lima belas orang.
PM sesak napas karena dibebani oleh volume pengiriman. Ia bahkan tidak sanggup mengurus semuanya. Solusi Amol bahkan terasa agak kasar—untuk pekerjaan yang volumenya kurang dari dua minggu, para engineer sendiri yang menjadi PM. Mereka sendiri menyelaraskan para pemangku kepentingan. Mereka sendiri bertengkar dengan tim legal.
Kalau tugas menulis dokumen dan menjalankan data pun bisa digantikan oleh mesin, manusia PM masih bertahan dengan apa?
Strategi Amol adalah berhenti “berlomba” pada keterampilan yang terstandarisasi, lalu mencari titik-titik tembak silang. Cari kombinasi pengalaman aneh-aneh yang ada pada diri Anda. Amol pernah berwirausaha, bekerja di bank investasi, bahkan nyaris jadi tenaga penjual. Pada akhirnya, ia memadukan semuanya untuk melakukan pertumbuhan bisnis. Di era ketika big model bisa menulis materi promosi untuk Anda, hanya mereka yang punya sedikit bakat lintas-bidang dan jalan pintas yang tidak mudah tersingkir oleh algoritma.
Hacker pertumbuhan yang diambil alih oleh big model
Menghadapi dorongan dari kemajuan teknologi, kecepatan respons manusia sudah tidak lagi mampu menyusul.
Mereka membuat sebuah proyek bernama CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Sederhananya, biarkan Claude yang mengambil alih eksperimen pertumbuhan itu sendiri.
Sistem akan otomatis mengidentifikasi peluang, mengajukan hipotesis, lalu mengubah kode untuk copywriting dan UI-nya sendiri, mengunggahnya untuk menjalankan pengujian, dan akhirnya menampilkan hasil data di atas meja. Amol menghitungnya: tingkat keberhasilan sistem ini sudah tidak kalah dengan seorang PM junior yang sudah bekerja selama tiga tahun. Asalkan garis batas merek ditetapkan, ia adalah mesin yang tidak kenal lelah.
Kalau menulis dokumen dan menjalankan data bisa dikerjakan mesin, manusia sedang melakukan apa?
Amol menyerahkan pengisian formulir penggantian biaya dan pemesanan ruang rapat kepada AI. Yang lebih menarik lagi, setiap minggu ia meminta Claude menyapu bacaan—artikel publik dan catatan percakapan Slack internal—atasannya langsung, Ami Vora. Lalu ia bertanya kepada AI, berdasarkan pemahaman Anda tentang Ami dan pekerjaan apa yang saya lakukan minggu ini, menurut Anda dia akan merespons seperti apa?
Ia menggunakan big model untuk lebih dulu membedah watak bos. Kedengarannya agak absurd, tapi sangat efektif.
Kepala yang hancur gara-gara satu tendangan
Amol bukanlah tipe elit Silicon Valley yang jalannya selalu mulus.
Pada tahun 2022, selama latihan bela diri campuran (MMA) yang biasa, kepala Amol menerima satu tendangan yang benar-benar menghantam.
Hidup langsung dikencangkan remnya.
Selama sembilan bulan penuh, ia tidak bisa bekerja. Di beberapa bulan pertama, selain mandi dan pergi ke toilet, istrinyalah yang mengurus semuanya. Baru mendengar musik selama 20 detik saja ia sudah mual dan muntah; begitu menatap dunia di layar, seluruh pandangan langsung berputar. Butuh setengah tahun sampai ia bisa belajar berjalan seperti orang normal lagi. Saat itu, bahkan ia sempat membahas dengan istrinya—kalau hidupnya jadi rusak, setelah ini bagaimana caranya untuk tetap bertahan.
Rehabilitasi dari cedera otak adalah proses yang sangat menyiksa. Tapi justru hari-hari ketika ia mencoba bertahan di tepi keputusasaan, memberinya semacam ketenangan yang tidak biasa.
Belakangan setelah bergabung dengan Anthropic, saat menghadapi kurva pertumbuhan yang cukup membuat orang mengalami gangguan saraf dan kebisingan pekerjaan, ia menyadari dirinya tidak lagi mudah cemas. Seseorang yang pernah kehilangan kemampuan bertahan hidup dasar pun tidak akan takut oleh beberapa tabel data yang lompat-lompat seperti itu.
Karena pernah kehilangan segalanya, ia jadi begitu menggemari batasan. Seperti pada masa awal Anthropic yang miskin sekali—tanpa uang tunai dari Meta, tanpa keunggulan pelopor dari OpenAI—mereka hanya bisa menaruh seluruh taruhan pada B2B dan generasi kode. Jalur yang pada saat itu terpaksa mereka pilih karena tidak punya uang dan sumber daya, justru membuat mereka terhindar dari malapetaka mematikan akibat pembakaran uang yang tidak ada artinya bersama perusahaan raksasa.
Panduan rehabilitasi agar tidak tergelincir dari jalur
Terakhir, beberapa saran penenang untuk mereka yang hampir kehilangan kendali karena terseret oleh era AI.
Belajarlah menyisakan sedikit uang di atas meja.
Jangan pernah berniat memeras sampai tetes terakhir keuntungan. Untuk beberapa poin konversi, mengorbankan pengalaman pengguna atau melanggar batas keselamatan—itu sangat pendek. Melepaskan peluang menghasilkan uang yang ada di depan demi prinsip keselamatan, yaitu menahan diri agar uang tidak “didorong keluar”, justru menjadi benteng kelangsungan hidup paling keras milik Anthropic sampai hari ini.
Putuskan paksa sumber daya.
Meskipun perusahaan setiap hari masuk pendapatan puluhan juta dolar, dan di mana-mana ada hitung mundur peluncuran model baru, Amol tetap mencabut listrik secara paksa pada jam masuk dan jam pulang—lalu seorang diri pergi ke ruang meditasi di kantor dan duduk selama sepuluh menit.
Dunia tidak kekurangan sepuluh menit Anda untuk mengubah sesuatu, tetapi Anda membutuhkan sepuluh menit itu untuk memastikan Anda masih hidup.
Bagaimanapun, pertumbuhan eksponensial yang paling liar pun tidak bisa menahan jika salah satu pembuluh darah yang rapuh di kepala Anda tiba-tiba putus.