Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
. @cdixon Dixon adalah kepala inti dari a16z Crypto, investor yang mewakili Silicon Valley, dengan gaya penilaian sangat awal + peluang tinggi. Coinbase, Stripe adalah perusahaan infrastruktur tingkat dasar yang dia prediksi sebelum industri terbentuk.
Saya telah merangkum 100 artikel dia, menghapus bagian yang usang dan salah penilaian, hanya menyisakan intisarinya 👇
1. Bagaimana menilai apakah sebuah teknologi/proyek itu "benar-benar"
Dixon memiliki seperangkat standar penilaian yang sangat jelas yang berlaku di semua artikelnya:
"Apa yang dilakukan orang pintar di akhir pekan, yang akan dilakukan semua orang saat bekerja dalam sepuluh tahun"
Business people vote with their dollars, dan sebagian besar berusaha menciptakan pengembalian finansial jangka pendek. Engineers vote with their time, dan sebagian besar berusaha menciptakan hal-hal baru yang menarik. Hobi adalah apa yang dihabiskan orang paling pintar saat mereka tidak dibatasi oleh tujuan finansial jangka pendek.
Ini adalah metode deteksi sinyal yang konkret: tidak melihat berapa banyak dana yang diinvestasikan ke sebuah proyek, tetapi apa yang dikerjakan oleh insinyur top di waktu luang mereka.
Pada 2013, dia menggunakan kerangka ini untuk membuat daftar:
Bitcoin, NoSQL, Internet of Things, 3D Printing
Bitcoin dan NoSQL terbukti, Internet of Things dan 3D Printing sebagian terbukti.
Sekarang, apa yang dilakukan orang pintar di akhir pekan?
Coding vibe ya (dan berjuang melawan blokir Claude 😅)
😎 Jika kamu juga punya ide untuk memulai usaha, bisa sering-sering lihat di GitHub apa yang dikerjakan orang di waktu luang mereka, kontribusi apa yang mereka buat pada kerangka Agent, dan diskusi tentang alat Agent di posting akhir pekan. Sinyal ini kemungkinan besar akan muncul 1-2 tahun sebelum laporan pendanaan.
2. Teknologi kuat mengubah dunia sesuai dirinya sendiri (iPhone), teknologi lemah menyesuaikan dunia yang ada (BlackBerry)
Teknologi kuat vs teknologi lemah, misalnya Tesla listrik murni vs hybrid
iPhone (layar sentuh + OS lengkap) vs BlackBerry (keyboard fisik + fitur terbatas)
Kesimpulannya adalah teknologi kuat (akhirnya menang), teknologi lemah (terlihat lebih matang tapi kalah)
Teknologi kuat awalnya tampak seperti mainan, teknologi lemah tampak lebih praktis, dan kebanyakan orang akan menyerah saat berada di "kegelapan kekecewaan" dan beralih ke teknologi lemah, ini biasanya salah.
Dia kutip Shaw: The reasonable man adapts himself to the world: the unreasonable one persists in trying to adapt the world to himself. Therefore all progress depends on the unreasonable man.
Saya rasa bisa dipahami seperti ini:
Ketika kamu melihat sebuah proyek yang "membuat dunia menyesuaikan dirinya" (pasar belum ada, pelanggan belum tahu apa yang mereka butuhkan) bukan "menyesuaikan diri dengan dunia" (misalnya "membuat CRM yang lebih murah")
Proyek ini akan menjadi iPhone berikutnya, atau gagal total, tidak akan berada di tengah-tengah.
3. Mengembangkan hal lama lebih baik atau menciptakan hal baru?
Film awalnya direkam seperti drama panggung — mereka sebenarnya adalah drama dengan model distribusi yang lebih baik — sampai pembuat film menyadari bahwa film memiliki tata bahasa visual sendiri.
Setiap teknologi baru awalnya adalah "menggunakan alat baru untuk melakukan hal lama"
Film awalnya dibuat sebagai drama visual, internet awalnya adalah surat digital dan mail order. Gangguan nyata datang dari aplikasi native
Seperti media sosial, crowdfunding, crypto
Hal-hal ini sama sekali tidak ada di dunia lama.
Sekarang saya juga menilai proyek terkait AI dengan pola yang sama
Ini seperti filter:
"Alat AI untuk menulis laporan lebih cepat dan lebih baik" = melakukan hal lama dengan lebih baik
"Agent AI untuk menciptakan layanan yang sebelumnya tidak ada" = melakukan hal baru
Yang terakhir ini adalah peluang besar. Saat ini saya melihat @AgenteseAI sedang melakukan eksplorasi terkait, seperti (seorang CFO pribadi 24/7, sistem simulasi real-time)
Jadi, ketika melihat sebuah proyek, pikirkan dulu: apakah itu memperbaiki hal yang sudah ada, atau menciptakan hal baru? Yang pertama bernilai tapi terbatas, yang kedua mungkin tampak gila tapi layak dieksplorasi.
Kalau kalian merasa konten ini bermanfaat,
Saya akan susun lagi pandangan Dixon tentang produk,
Misalnya bagaimana menilai potensi pertumbuhan produk,
Bagaimana merancang strategi peluncuran awal produk,
Ide-ide ini sangat berguna untuk saya pribadi dalam membuat produk.