Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Malam Membaca | Dialog dengan Investor Ventura Silicon Valley Bill Gurley: Jangan Bermain Aman, Jadilah Versi Diri Anda yang "Diberdayakan AI"
Sumber: Silicon Valley Girl
Disusun: Felix, PANews
Ringkasan: Setiap pekerjaan yang bisa disebut sebagai “pengrajin” tidak mudah digantikan karena AI tidak mahir menangani nuansa-nuansa kecil di dalamnya.
Bill Gurley telah menyaksikan naik turunnya banyak karier selama 25 tahun. Perusahaan yang dia investasikan memiliki nilai lebih dari 50 miliar dolar AS, dan mereka yang kehilangan segalanya bukanlah orang-orang yang berani mengambil risiko, melainkan mereka yang memilih bersikap konservatif.
Dalam podcast Silicon Valley Girl, Bill Gurley membahas bagaimana AI mengubah dunia kerja, pekerjaan apa yang akan hilang paling dulu, dan langkah apa yang bisa diambil jika pekerjaan mulai menyusut. PANews merangkum sebagian dari percakapan tersebut.
Pembawa acara: Saya awalnya sudah menyiapkan satu pertanyaan, tetapi baru saja muncul berita bahwa Block akan mem-PHK hampir separuh karyawannya untuk berani mengadopsi AI secara besar-besaran. Apakah orang harus merasa takut?
Bill: Ya, tapi perlu sedikit membatasi kondisinya. Alat AI sudah ada selama dua atau tiga tahun, dan tidak akan kembali lagi atau hilang. Untuk siapa saja di bidang apa pun, saran paling langsung untuk melindungi diri dari gempuran AI adalah: jadilah versi diri sendiri yang “diberdayakan AI” sebanyak mungkin. Kamu harus memahami batas kemampuan AI di bidangmu dan menggunakannya sebisa mungkin. Semakin banyak kamu menggunakannya, semakin banyak jenis prompt yang bisa kamu pikirkan, dan kamu akan mulai memahami kemampuannya. Jika kamu tidak aktif memanfaatkannya, kamu akan tertinggal jauh dari mereka yang menggunakannya.
Keunikannya terletak pada dampaknya terhadap pekerjaan kaum profesional, yang sebelumnya dianggap “aman”. Jika kamu benar-benar digantikan, sebenarnya kamu bisa bertanya pada diri sendiri: Apakah ini benar-benar pekerjaan yang kamu cintai dan ingin lakukan? Jika tidak, mungkin ini adalah kesempatan untuk mencari sesuatu yang benar-benar kamu sukai.
Pembawa acara: Kita dulu percaya bahwa IQ bisa membantu kita menjalani hidup dengan lancar. Tapi sekarang kamu bilang “Keamanan / stabilitas saat ini adalah tindakan paling berisiko tinggi”. Bisa jelaskan?
Bill: Saya rasa kenyataannya yang menyedihkan adalah banyak penasihat karier, konselor, dan orang tua sering mendorong orang ke posisi yang mereka anggap “aman”. Tapi jika kamu tidak mencintai pekerjaan itu, berdasarkan survei Gallup 2023, lebih dari 50% orang merasa kurang terlibat secara positif di tempat kerja, dan hanya sekitar 23% yang benar-benar “terlibat”. Jika kamu berada di posisi yang tidak kamu pedulikan dan tidak punya motivasi untuk berkembang, kamu seperti sasaran hidup di tengah perubahan ini. Tujuan orang tua adalah memberi stabilitas ekonomi bagi anak-anak, tapi hidup hanya sekali. Jika kamu bisa menemukan hal yang sangat kamu penasari, kamu akan membedakan diri dari orang lain dan mendapatkan imbalan ekonomi yang sepadan.
Pembawa acara: Bisakah kamu sebutkan tiga ciri orang yang tidak “mengutamakan stabilitas”? Apa yang mereka lakukan setiap hari?
Bill: Pertama, mereka membiarkan diri mereka mengejar pekerjaan yang dulu dianggap tidak mungkin. Misalnya Danny Meyer, pendiri Shake Shack, awalnya mau masuk sekolah hukum dan menjadi pengacara, tetapi atas dorongan paman, dia mengakui hobinya yang sejak kecil suka mencari restoran bagus di akhir pekan dan menulis jurnal, akhirnya beralih ke bidang kuliner. Kedua, mereka terus mengasah keahlian dan belajar secara berkelanjutan. Jika kamu mencintai sesuatu, kamu akan terus belajar karena rasa ingin tahu, dan menyerap informasi baru akan membuatmu penuh energi; sebaliknya, jika dipaksa mengikuti pelajaran di bidang yang tidak kamu sukai, itu hanya akan membuatmu bosan dan kehabisan energi. Ketiga, mereka berada di garis depan pengetahuan. AI dan model bahasa besar merekam praktik terbaik yang sudah tertulis, tetapi pengetahuan frontier yang sedang dieksplorasi hari ini belum masuk ke dalam model. Jika kamu menguasai pengetahuan frontier tersebut, kamu akan selangkah di depan model AI.
Pembawa acara: Saat menilai pendiri startup, apa perilaku yang dianggap tidak “mengutamakan stabilitas”?
Bill: Sebenarnya saya rasa seluruh dunia venture capital sudah menyadari bahwa saat memilih pendiri, mereka tidak boleh memegang sikap “mengutamakan stabilitas”. Saya percaya orang-orang terbaik dan paling cerdas adalah mereka yang sangat mandiri dan berpikir di luar kebiasaan. Mereka secara alami mampu memecah pola pikir konvensional. Jika ada yang menganggap mereka terlalu keras kepala dan tampak “gila”, itu juga benar. Saya juga bukan satu-satunya yang mengatakan ini. Jika kamu meneliti tulisan-tulisan investor risiko, kamu akan menemukan tren mencari karakter seperti ini. Ini bisa ditelusuri kembali ke iklan Steve Jobs tentang “orang gila”.
Pembawa acara: Rasanya sekarang setiap orang harus mengadopsi sikap “gila” ini agar bisa sukses di dunia ini, karena kamu sedang menjadi pengusaha dalam hidupmu sendiri, kan?
Bill: Ya, saya rasa itu cara yang bagus untuk mengungkapkannya. Terutama di bidang tertentu, teknologi baru ini membawa banyak sekali gangguan, dan jika kamu tidak mengendalikan jalur kariermu sendiri, kamu berisiko besar. Saya sering bilang, jika kamu adalah orang yang sangat proaktif dan percaya diri dalam menggerakkan perkembangan kariermu, alat-alat ini sebenarnya seperti “jetpack”. Jika kamu mau belajar secara aktif, tidak ada periode lain dalam sejarah yang bisa membuatmu belajar secepat ini selain AI. Ada juga podcast, seperti yang kamu buat ini. Di YouTube, ada banyak wawancara yang bisa kamu pelajari dengan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya. Itulah salah satu alasan saya tidak terlalu khawatir tentang “kecemasan AI”, karena kecemasan bisa membuatmu berhenti bergerak, dan yang harus dilakukan sekarang adalah berlari secepat mungkin.
Pembawa acara: Kadang saat saya scroll ponsel dan mendengar orang, termasuk kamu, bilang bahwa kita punya peluang yang sedang menutup, jadi kita harus berusaha keras merebut peluang ini. Bisa jelaskan lebih detail? Berapa banyak waktu yang kita punya? Seberapa keras kita harus bekerja?
Bill: Saya tidak berpikir bahwa peluang itu benar-benar akan tertutup, hanya saja alat ini datang terlalu cepat, dengan banyak fungsi, dan semua orang harus segera memahami apa yang bisa dilakukan di bidang mereka. Saya tidak suka narasi dystopian yang berlebihan, seperti Ray Dalio yang sering disebut sebagai salah satu apokaliptikus paling keras, dan dia selalu memegang kendali narasi. Saya rasa itu tidak sehat. Kecemasan semacam ini di AS jauh lebih tinggi lima kali lipat dibandingkan di China. Meski kecemasan ini kadang memotivasi orang untuk bertindak, tapi lebih sering membuat mereka takut untuk bertindak. Daripada cemas, yang harus dilakukan adalah berlari secepat mungkin.
Pembawa acara: Kamu juga menyebutkan bahwa “melupakan / melepaskan hal-hal yang dulu membuatmu sukses” sangat penting. Bagaimana kamu melakukannya?
Bill: Ada pepatah, “Pendapat kuat, fleksibel dalam berpegang.” Tanpa pendapat yang kuat, sulit untuk bertindak, tapi jangan pernah menganggap pendapat apa pun sebagai sesuatu yang sakral dan tidak bisa diubah. Jika kamu membiasakan diri belajar terus-menerus dan menyadari bahwa berpegang teguh pada pendapat sendiri berisiko, kamu bisa menilai kapan saatnya melepaskan pengalaman masa lalu.
Pembawa acara: Dengan begitu banyak hal yang membuat penasaran, bagaimana cara menemukan arah yang bisa menjadi karier seumur hidup? Kalau salah pilih, apa yang harus dilakukan?
Bill: Kamu bisa mencoba mengembangkan “hobi” menjadi pekerjaan. Misalnya, saya pernah bekerja sebagai insinyur selama dua setengah tahun, dan di malam hari saya membaca buku Peter Lynch, “Beating the Street”, mulai belajar dan bertransaksi saham, dan itu menjadi ketertarikan saya. Akhirnya saya bekerja di Wall Street. Jangan merasa terjebak karena tidak tahu jawaban, banyak orang baru menemukan karier yang cocok di usia 30 atau 40-an. Berikan diri kamu peluang “menembak” sebanyak mungkin, dan setiap tahun refleksikan: “Apakah ini yang ingin saya lakukan seumur hidup? Apakah saya masih ingin melakukan ini 30 tahun lagi?” Jika jawabannya “tidak”, berarti kamu harus mencari jalur lain. Kerangka “minimalkan penyesalan” dari Bezos juga serupa, yaitu membayangkan apa yang akan dikatakan dirimu yang berusia 80 tahun tentang pilihan karier saat ini. Kami pernah survei, jika bisa kembali ke masa lalu dan memulai lagi, 6 dari 10 orang akan memilih jalur berbeda. Banyak orang salah memilih karena mereka mendengarkan pujian dari profesor atau saran orang tua yang mengutamakan stabilitas ekonomi, tanpa bertanya apa yang benar-benar mereka cintai.
Pembawa acara: Bisa sebutkan beberapa pekerjaan yang mampu bertahan dari gempuran AI, dan pekerjaan apa yang akan segera hilang?
Bill: Pekerjaan yang paling pertama terancam adalah yang berhubungan dengan bahasa, seperti penerjemah, asisten pengacara, karena model bahasa besar sangat mahir menyusun ulang teks. Selain itu, jika pekerjaanmu hanya menulis kode secara mekanis setiap hari, permintaan akan berkurang karena kode secara esensial adalah bahasa yang lebih ketat daripada bahasa alami. Tapi jika kamu tahu cara menilai dari struktur mengapa satu algoritma lebih baik dari yang lain, atau tahu cara menyederhanakan kode agar lebih efisien, keahlian ini tetap berharga. Tapi saya kembali ke poin sebelumnya, cara terbaik menjadi software engineer yang hebat di dunia AI adalah dengan menjadi orang yang tahu bagaimana semua alat AI baru bekerja. Jadilah orang di organisasi yang aktif mengadopsi dan memanfaatkan AI, bukan menolaknya.
Pekerjaan yang paling tahan terhadap AI adalah pekerjaan yang bisa disebut sebagai “pengrajin”, karena mereka sangat memahami nuansa-nuansa kecil di bidangnya, dan AI sangat tidak mahir menangani nuansa tersebut. Selain itu, hubungan interpersonal akan menjadi semakin penting. Apakah kamu memiliki jaringan kolega yang kuat? Apakah kamu punya mentor yang solid? Apakah kamu memiliki jaringan relasi yang luas? Saya rasa ini sangat membantu.
Pembawa acara: Apa yang harus dilakukan orang biasa saat ini agar alat AI mereka bisa meningkat ke level baru?
Bill: Yang terpenting adalah mencoba berbagai model utama seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dan lain-lain, agar AI bisa menjalankan lebih banyak pekerjaan yang bersifat agen. Misalnya, sebelum saya tampil di podcast, saya minta AI memprediksi pertanyaan apa yang mungkin diajukan; atau saat saya menyiapkan pidato TED, saya gunakan AI untuk riset, prototipe, dan mengembangkan ide secara bersamaan. Banyak orang tidak menyadari seberapa besar mereka bisa bergantung pada AI. Saat saya berbicara di NYU, saya temukan setengah dari pertanyaan mahasiswa sebenarnya bisa langsung diajukan ke ChatGPT. Sekarang, untuk pencarian informasi apa pun, bertanya langsung ke AI jauh lebih mudah daripada mencari di Wikipedia.
Pembawa acara: Bagaimana cara mencari mentor dan membangun jaringan kolega yang bernilai?
Bill: Tentang mentor, kebanyakan orang terlalu menargetkan orang yang terlalu tinggi dan langsung mencari orang yang tidak mungkin membalas. Sebaiknya, buat daftar mentor. Gunakan sumber daya online gratis (podcast, wawancara, AI) untuk meneliti orang-orang yang kamu kagumi, seperti mengumpulkan profil digital mereka layaknya penggemar. Ini akan memberimu kepercayaan diri dan juga menguji apakah kamu benar-benar tertarik di bidang itu. Selain itu, cari orang yang posisinya sedikit lebih rendah sebagai mentor sejati. Jika mereka belum pernah diminta menjadi mentor, mereka akan merasa terkejut dan senang. Jangan langsung bertanya “Bisakah kamu jadi mentor saya?” secara formal, tapi ajukan permintaan kecil yang spesifik, misalnya, “Saya sedang meneliti dua jalur karier, dan pasti kamu pernah mempertimbangkan keduanya. Ada saran?” Atau, kamu bisa buat proyek AI yang menggunakan data pribadimu sebagai “mentor virtual” untuk berdiskusi.
Untuk jaringan kolega, caranya adalah mencari 4 sampai 6 orang yang selevel dan sejalan dalam karier (sebaiknya di luar organisasi tempatmu bekerja), buat grup WhatsApp atau Slack. Kalian bisa berbagi ide, memperluas wawasan, dan memperluas jaringan. Saat kamu mengalami hari buruk di pekerjaan, atau merasa bingung apakah masalahnya di industri atau di perusahaanmu saat ini, mereka bisa membantumu melihat jalan keluar.
Pembawa acara: Di era sekarang, orang tua harus mengajari anak-anak bagaimana? Apakah les bimbingan yang penuh tekanan masih berguna?
Bill: Di Amerika Utara, ada kompetisi resume yang sangat ketat. Orang tua bahkan mulai khawatir sejak anak usia enam tahun, mengisi jadwal mereka dengan catur, hoki, bahkan menjadi sukarelawan di organisasi perlindungan hewan. Meskipun mendidik anak agar gigih itu bagus, saya khawatir mereka akan kelelahan total saat kuliah nanti. Jika mereka tidak pernah punya waktu berhenti dan mengeksplorasi apa yang benar-benar ingin mereka lakukan, itu sangat buruk. Sekarang, universitas bahkan mewajibkan pengajuan jurusan sejak awal, mengurangi peluang eksplorasi. Sebaiknya orang tua memberi anak banyak kesempatan untuk mencoba berbagai hal dan menemukan minat sejati mereka.
Pembawa acara: Untuk orang yang bekerja di pekerjaan yang tidak mereka sukai tapi takut untuk pindah, apa satu hal yang bisa dilakukan minggu ini?
Bill: Kamu bisa melakukan simulasi skenario di dunia digital tentang jalur baru. Buat skenario: “Saya berencana keluar dari sini dalam enam bulan,” lalu gunakan AI untuk berlatih. Misalnya, tanya AI: “Saya ingin beralih ke bidang ini dalam enam bulan, apa yang harus saya lakukan di minggu pertama?” AI akan memberi rencana. Kamu tidak harus mengikuti 100% saran AI, tapi proses perencanaan ini bisa membantumu keluar dari ketakutan untuk bertindak. Buat simulasi untuk tiga jalur berbeda, dan perbarui setiap minggu dengan data baru. Setelah detailnya lengkap, ini bukan lagi konsep abstrak, dan kamu akan mulai tahu jalur mana yang lebih cocok untukmu.