🤔 Ketika AI menelan dunia, siapa yang menjamin makanan yang diberikan kepada mereka berkualitas baik?

Misalnya Perle Labs @PerleLabs：infrastruktur data AI terpercaya tingkat enterprise yang dibangun oleh anggota inti Scale AI
Loop data sintetis "AI melatih AI", setiap tahap dalam rantai pasokan data ini menanamkan potensi bahaya.
Komunitas penelitian telah memberikan nama untuk ini: Model Collapse，ketika model mulai menyerap data yang dihasilkan oleh model lain dalam jumlah besar, kualitas akan menurun secara spiral hingga tak terkendali.
Dan dalam skenario berisiko tinggi seperti diagnosis medis, putusan pengadilan, dan keputusan pertahanan, data pelatihan yang tidak dapat dipercaya berarti biaya keamanan yang tidak dapat diterima.
Scale AI menghabiskan hampir sepuluh tahun untuk menjawab pertanyaan "bagaimana memproduksi data AI dalam skala besar", dan karena itu dinilai 30 miliar dolar, menerima investasi strategis Meta 14,3 miliar dolar dan kontrak tingkat ratusan juta dari Departemen Pertahanan AS.
Sementara Perle Labs, didirikan oleh anggota inti Scale AI
👉 Logika anotasi data Perle yang berbeda
Jawaban Perle bukan lebih banyak otomasi, melainkan sebaliknya.
Anotasi data AI tradisional platform crowdsourcing dibayar berdasarkan jumlah, kualitas data tidak merata, Perle membangun infrastruktur data AI yang didorong oleh pakar manusia nyata
- Profesional medis memberi anotasi pada data medis
- Pakar hukum meninjau dokumen hukum
- Linguis menangani tugas bahasa yang kompleks
Setiap data pelatihan telah diverifikasi dan divalidasi oleh pakar domain, dan membuat catatan yang dapat diaudit tersimpan di chain. Kontributor mengumpulkan reputasi yang dapat diverifikasi di chain melalui kinerja jangka panjang, membentuk ekonomi data AI yang didorong oleh pakar.
Bukan crowdsourcing, ini adalah infrastruktur kolaborasi "jaringan pakar + reputasi on-chain".
Semakin AI berkembang, semakin besar kebutuhan akan data berkualitas tinggi, ini adalah kebutuhan mendesak, apa yang dilakukan Perle adalah memastikan setiap gigitan data yang dimakan AI dapat dilacak dan menjamin kualitas data.
Saat ini Perle sudah memiliki klien tingkat enterprise nyata dan tingkat sovereign, menghasilkan pendapatan nyata, dan telah menyelesaikan pendanaan 17,5 juta dolar, dengan investor termasuk Framework Ventures, CoinFund dan institusi top lainnya.
Sekarang $PRL telah masuk ke dalam roadmap listing Coinbase, tunggu kinerja Perle. #PerleAI #ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign