Sektor teknologi terus menarik perhatian investor karena kecerdasan buatan mengubah infrastruktur komputasi di seluruh dunia. Di luar perusahaan yang berlomba-lomba mengembangkan aplikasi AI sendiri, peluang nyata mungkin terletak pada produsen semikonduktor yang memungkinkan revolusi ini. Saat perusahaan berlomba membangun pusat data AI dan meningkatkan kemampuan pembelajaran mesin mereka, dua perusahaan menonjol sebagai pemenang potensial: satu menawarkan nilai yang mengejutkan, sementara yang lain mendapatkan manfaat dari pergeseran struktural dalam cara prosesor dirancang dan diproduksi.
Permintaan Triliunan Dolar untuk Perangkat Keras AI Baru Dimulai
Pasar perangkat keras AI menghadapi kekurangan pasokan yang luar biasa. Perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menginvestasikan miliaran dolar setiap kuartal ke dalam infrastruktur komputasi—terutama server dan chip mahal yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model bahasa besar. Ini bukan fenomena sementara. Analis industri memperkirakan bahwa harga chip memori saja bisa meningkat secara dramatis hingga 2026 dan 2027 saat raksasa cloud berlomba memperluas kapasitas komputasi mereka.
Rantai pasokan semikonduktor telah menjadi tulang punggung ekonomi AI. Tanpa kemajuan dalam teknologi memori dan kekuatan pemrosesan, seluruh industri AI generatif akan menemui hambatan. Ini menciptakan lingkungan yang menarik bagi saham AI yang fokus pada lapisan perangkat keras dasar daripada aplikasi perangkat lunak yang sering menjadi headline.
Nilai Tersembunyi Micron dalam Ledakan Chip Memori
Selama beberapa dekade, Micron Technology berjuang sebagai produsen memori komoditas yang bersaing hanya berdasarkan harga. Narasi itu mulai berubah. Dalam 12 bulan terakhir, sahamnya melonjak sekitar 400%, akhirnya mencerminkan peran penting perusahaan dalam mendukung infrastruktur AI.
Micron merancang dan memproduksi chip memori—khususnya DRAM dan NAND flash—yang menyimpan data di berbagai perangkat mulai dari ponsel hingga server pusat data. Secara historis, bisnis memori menawarkan margin yang sangat tipis karena produsen saling bersaing menurunkan harga. Era AI generatif sedang menulis ulang ekonomi tersebut.
Pelanggan perusahaan membutuhkan jumlah besar memori berbandwidth tinggi untuk mendukung sistem AI mereka. Menurut analis dari Mizuho Financial Group, harga NAND memory bisa melambung 330% dari tahun ke tahun pada 2026, dengan kenaikan lebih lanjut diperkirakan di tahun-tahun berikutnya. Lingkungan harga ini benar-benar langka di industri chip memori.
Yang luar biasa adalah meskipun jalur pertumbuhan yang eksplosif ini, valuasi Micron belum mengikuti ekspektasi pasar. Dengan rasio harga terhadap laba (P/E) ke depan hanya 13, saham ini berada pada diskon besar dibandingkan rata-rata S&P 500 sebesar 22. Ketika pasar akhirnya menyadari keunggulan struktural Micron, kesenjangan valuasi ini menunjukkan potensi kenaikan yang signifikan masih ada.
Keunggulan Broadcom dalam Prosesor AI Kustom
Sementara chip memori adalah infrastruktur penting, prosesor yang benar-benar melatih dan menjalankan model AI mendapatkan perhatian yang lebih besar. Saat ini, Nvidia mendominasi kategori ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) umum yang melayani pasar yang lebih luas.
Broadcom beroperasi dengan model bisnis yang sangat berbeda. Alih-alih merancang chip proprietary untuk konsumsi umum, Broadcom memproduksi prosesor kustom yang dirancang oleh perusahaan lain sesuai spesifikasi mereka. Sirkuit terintegrasi khusus aplikasi—atau ASIC—memberikan manfaat biaya dan efisiensi yang tidak dapat ditandingi oleh solusi umum.
Logika ekonomi sangat menarik. Saat perusahaan AI berbasis perangkat lunak menghadapi kerugian yang meningkat, mereka mengalami tekanan besar untuk mengoptimalkan pengeluaran infrastruktur mereka. Chip kustom yang dirancang khusus untuk beban kerja OpenAI, misalnya, dapat memberikan performa superior dan biaya operasional lebih rendah dibandingkan alternatif serba guna. OpenAI baru-baru ini mengumumkan kemitraan untuk mengembangkan prosesor khusus, tren yang semakin cepat di seluruh industri.
Dari sudut pandang bisnis, model manufaktur Broadcom yang fokus pada produksi melindunginya dari risiko desain sekaligus menangkap pendapatan dari pertumbuhan pesat pembangunan infrastruktur AI. Hasil kuartal keempat menunjukkan peluang ini: pendapatan naik 28% dari tahun ke tahun menjadi 18 miliar dolar, dengan pendapatan semikonduktor AI melonjak 74% menjadi 6,5 miliar dolar—menunjukkan betapa terkonsentrasinya permintaan AI.
Broadcom diperdagangkan dengan rasio P/E ke depan sebesar 33, yang merupakan premi dibandingkan pasar secara umum. Namun, valuasi ini mencerminkan harga yang wajar untuk menangkap eksposur terhadap adopsi prosesor kustom. Saat perusahaan AI semakin memilih chip khusus daripada alternatif umum, keunggulan kompetitif Broadcom semakin kuat.
Memori vs. Kekuatan Pemrosesan: Mana yang Lebih Menguntungkan?
Kedua perusahaan secara langsung mendapatkan manfaat dari ledakan infrastruktur AI, tetapi dari posisi yang berbeda dalam rantai nilai. Micron menangkap lapisan memori, di mana dinamika harga berubah secara dramatis menguntungkan mereka. Broadcom menangkap lapisan pemrosesan kustom, di mana permintaan jangka panjang secara struktural lebih menguntungkan solusi khusus dibandingkan alternatif komoditas.
Perbandingan valuasi ini menyampaikan cerita penting. Posisi undervalued Micron menunjukkan pasar belum sepenuhnya memperhitungkan kekurangan memori dan kekuatan harga yang akan datang. Valuasi Broadcom yang lebih tinggi mencerminkan kepercayaan investor terhadap pertumbuhan perusahaan, tetapi juga menunjukkan bahwa peluang ini mungkin lebih diakui secara luas oleh investor institusional.
Dari sudut pandang risiko, Micron tampaknya menawarkan titik masuk yang lebih menarik. Sektor memori komputer masih diperdagangkan dengan rasio valuasi yang jauh lebih rendah dibandingkan rekan-rekan infrastruktur AI. Jika pasar mengoreksi valuasi Micron bahkan setengah dari rata-rata sektor teknologi, investor menghadapi potensi kenaikan yang signifikan dalam beberapa tahun mendatang.
Membuat Keputusan Investasi AI Anda
Bagi investor yang membangun eksposur terhadap peluang kecerdasan buatan, kedua saham AI ini menawarkan proposisi nilai yang berbeda secara signifikan. Micron menawarkan peluang nilai mendalam dengan potensi kenaikan besar jika pasar menyadari perannya yang penting dalam mendukung infrastruktur AI. Broadcom memberikan eksposur terhadap tren struktural menuju prosesor kustom dengan percepatan pendapatan yang terbukti.
Kekurangan perangkat keras memori global diperkirakan akan bertahan hingga 2026 dan mungkin lebih lama lagi. Ketidakseimbangan penawaran dan permintaan ini menciptakan jendela waktu terbatas bagi investor untuk menempatkan posisi mereka sebelum adopsi pasar yang lebih luas mendorong valuasi lebih tinggi. Perusahaan yang memproduksi chip yang mendukung kecerdasan buatan—bukan aplikasi yang menggunakannya—mungkin akhirnya memberikan imbal hasil paling menarik bagi investor jangka panjang yang bersedia melewati siklus hype.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kesempatan Saham AI di 2026: Mengapa Pembuat Chip Menjadi Titik Masuk Terbaik Anda
Sektor teknologi terus menarik perhatian investor karena kecerdasan buatan mengubah infrastruktur komputasi di seluruh dunia. Di luar perusahaan yang berlomba-lomba mengembangkan aplikasi AI sendiri, peluang nyata mungkin terletak pada produsen semikonduktor yang memungkinkan revolusi ini. Saat perusahaan berlomba membangun pusat data AI dan meningkatkan kemampuan pembelajaran mesin mereka, dua perusahaan menonjol sebagai pemenang potensial: satu menawarkan nilai yang mengejutkan, sementara yang lain mendapatkan manfaat dari pergeseran struktural dalam cara prosesor dirancang dan diproduksi.
Permintaan Triliunan Dolar untuk Perangkat Keras AI Baru Dimulai
Pasar perangkat keras AI menghadapi kekurangan pasokan yang luar biasa. Perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic menginvestasikan miliaran dolar setiap kuartal ke dalam infrastruktur komputasi—terutama server dan chip mahal yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model bahasa besar. Ini bukan fenomena sementara. Analis industri memperkirakan bahwa harga chip memori saja bisa meningkat secara dramatis hingga 2026 dan 2027 saat raksasa cloud berlomba memperluas kapasitas komputasi mereka.
Rantai pasokan semikonduktor telah menjadi tulang punggung ekonomi AI. Tanpa kemajuan dalam teknologi memori dan kekuatan pemrosesan, seluruh industri AI generatif akan menemui hambatan. Ini menciptakan lingkungan yang menarik bagi saham AI yang fokus pada lapisan perangkat keras dasar daripada aplikasi perangkat lunak yang sering menjadi headline.
Nilai Tersembunyi Micron dalam Ledakan Chip Memori
Selama beberapa dekade, Micron Technology berjuang sebagai produsen memori komoditas yang bersaing hanya berdasarkan harga. Narasi itu mulai berubah. Dalam 12 bulan terakhir, sahamnya melonjak sekitar 400%, akhirnya mencerminkan peran penting perusahaan dalam mendukung infrastruktur AI.
Micron merancang dan memproduksi chip memori—khususnya DRAM dan NAND flash—yang menyimpan data di berbagai perangkat mulai dari ponsel hingga server pusat data. Secara historis, bisnis memori menawarkan margin yang sangat tipis karena produsen saling bersaing menurunkan harga. Era AI generatif sedang menulis ulang ekonomi tersebut.
Pelanggan perusahaan membutuhkan jumlah besar memori berbandwidth tinggi untuk mendukung sistem AI mereka. Menurut analis dari Mizuho Financial Group, harga NAND memory bisa melambung 330% dari tahun ke tahun pada 2026, dengan kenaikan lebih lanjut diperkirakan di tahun-tahun berikutnya. Lingkungan harga ini benar-benar langka di industri chip memori.
Yang luar biasa adalah meskipun jalur pertumbuhan yang eksplosif ini, valuasi Micron belum mengikuti ekspektasi pasar. Dengan rasio harga terhadap laba (P/E) ke depan hanya 13, saham ini berada pada diskon besar dibandingkan rata-rata S&P 500 sebesar 22. Ketika pasar akhirnya menyadari keunggulan struktural Micron, kesenjangan valuasi ini menunjukkan potensi kenaikan yang signifikan masih ada.
Keunggulan Broadcom dalam Prosesor AI Kustom
Sementara chip memori adalah infrastruktur penting, prosesor yang benar-benar melatih dan menjalankan model AI mendapatkan perhatian yang lebih besar. Saat ini, Nvidia mendominasi kategori ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) umum yang melayani pasar yang lebih luas.
Broadcom beroperasi dengan model bisnis yang sangat berbeda. Alih-alih merancang chip proprietary untuk konsumsi umum, Broadcom memproduksi prosesor kustom yang dirancang oleh perusahaan lain sesuai spesifikasi mereka. Sirkuit terintegrasi khusus aplikasi—atau ASIC—memberikan manfaat biaya dan efisiensi yang tidak dapat ditandingi oleh solusi umum.
Logika ekonomi sangat menarik. Saat perusahaan AI berbasis perangkat lunak menghadapi kerugian yang meningkat, mereka mengalami tekanan besar untuk mengoptimalkan pengeluaran infrastruktur mereka. Chip kustom yang dirancang khusus untuk beban kerja OpenAI, misalnya, dapat memberikan performa superior dan biaya operasional lebih rendah dibandingkan alternatif serba guna. OpenAI baru-baru ini mengumumkan kemitraan untuk mengembangkan prosesor khusus, tren yang semakin cepat di seluruh industri.
Dari sudut pandang bisnis, model manufaktur Broadcom yang fokus pada produksi melindunginya dari risiko desain sekaligus menangkap pendapatan dari pertumbuhan pesat pembangunan infrastruktur AI. Hasil kuartal keempat menunjukkan peluang ini: pendapatan naik 28% dari tahun ke tahun menjadi 18 miliar dolar, dengan pendapatan semikonduktor AI melonjak 74% menjadi 6,5 miliar dolar—menunjukkan betapa terkonsentrasinya permintaan AI.
Broadcom diperdagangkan dengan rasio P/E ke depan sebesar 33, yang merupakan premi dibandingkan pasar secara umum. Namun, valuasi ini mencerminkan harga yang wajar untuk menangkap eksposur terhadap adopsi prosesor kustom. Saat perusahaan AI semakin memilih chip khusus daripada alternatif umum, keunggulan kompetitif Broadcom semakin kuat.
Memori vs. Kekuatan Pemrosesan: Mana yang Lebih Menguntungkan?
Kedua perusahaan secara langsung mendapatkan manfaat dari ledakan infrastruktur AI, tetapi dari posisi yang berbeda dalam rantai nilai. Micron menangkap lapisan memori, di mana dinamika harga berubah secara dramatis menguntungkan mereka. Broadcom menangkap lapisan pemrosesan kustom, di mana permintaan jangka panjang secara struktural lebih menguntungkan solusi khusus dibandingkan alternatif komoditas.
Perbandingan valuasi ini menyampaikan cerita penting. Posisi undervalued Micron menunjukkan pasar belum sepenuhnya memperhitungkan kekurangan memori dan kekuatan harga yang akan datang. Valuasi Broadcom yang lebih tinggi mencerminkan kepercayaan investor terhadap pertumbuhan perusahaan, tetapi juga menunjukkan bahwa peluang ini mungkin lebih diakui secara luas oleh investor institusional.
Dari sudut pandang risiko, Micron tampaknya menawarkan titik masuk yang lebih menarik. Sektor memori komputer masih diperdagangkan dengan rasio valuasi yang jauh lebih rendah dibandingkan rekan-rekan infrastruktur AI. Jika pasar mengoreksi valuasi Micron bahkan setengah dari rata-rata sektor teknologi, investor menghadapi potensi kenaikan yang signifikan dalam beberapa tahun mendatang.
Membuat Keputusan Investasi AI Anda
Bagi investor yang membangun eksposur terhadap peluang kecerdasan buatan, kedua saham AI ini menawarkan proposisi nilai yang berbeda secara signifikan. Micron menawarkan peluang nilai mendalam dengan potensi kenaikan besar jika pasar menyadari perannya yang penting dalam mendukung infrastruktur AI. Broadcom memberikan eksposur terhadap tren struktural menuju prosesor kustom dengan percepatan pendapatan yang terbukti.
Kekurangan perangkat keras memori global diperkirakan akan bertahan hingga 2026 dan mungkin lebih lama lagi. Ketidakseimbangan penawaran dan permintaan ini menciptakan jendela waktu terbatas bagi investor untuk menempatkan posisi mereka sebelum adopsi pasar yang lebih luas mendorong valuasi lebih tinggi. Perusahaan yang memproduksi chip yang mendukung kecerdasan buatan—bukan aplikasi yang menggunakannya—mungkin akhirnya memberikan imbal hasil paling menarik bagi investor jangka panjang yang bersedia melewati siklus hype.