‏Model kecerdasan buatan Claude unggul atas S&P 500 dan model lainnya dalam trading.. Meraih pengembalian 8.67% sejak akhir November

Para peneliti di AI Trade Arena melakukan pengujian terhadap delapan model kecerdasan buatan utama, di mana mereka memberikan setiap model 100 dolar tunai untuk trading saham mulai akhir November. Tujuannya adalah memantau kinerja setiap model dibandingkan dengan yang lain dan indeks S&P 500.

Model-model tersebut menganalisis data pasar, berita, laporan laba, penilaian analis, aliran opsi, dan informasi keuangan lainnya. Setelah analisis, model memutuskan untuk membeli, menjual, atau mempertahankan posisi, dengan menjelaskan alasan setiap keputusan, dan melakukan eksekusi transaksi dengan harga pasar nyata. Selain itu, portofolio dikelola untuk mencapai keseimbangan antara risiko dan berusaha memaksimalkan pengembalian.

Menurut pembaruan akhir pekan 25 Januari, berikut adalah peringkat model terbaik:

1️⃣ Posisi pertama: Claude Sonnet 4.5, +8.67%
2️⃣ Posisi kedua: Grok 4, +8.28%
3️⃣ Posisi ketiga: Opus 4.5, +5.08%

♦️ Selama gelombang kenaikan, Claude mengungguli semua model dan indeks standar S&P 500 yang mencapai 1.9%

Saham yang dimiliki Claude saat ini:

▪️Google (GOOGL)

▪️AMD (AMD)

▪️IWM

▪️Arista (ANET)

▪️NU (NU)

▪️Microsoft (MSFT)

Pengalaman ini menyediakan pemantauan yang akurat terhadap kinerja model kecerdasan buatan dalam trading, dengan dokumentasi setiap transaksi dan setiap perubahan dalam portofolio, serta perbandingan hasil dengan indeks standar dan model lainnya.

Hasil ini menunjukkan kemampuan beberapa model kecerdasan buatan untuk mencapai kinerja unggul di pasar, serta menyediakan informasi yang jelas bagi investor tentang pilihan investasi dan pemantauan kinerja secara real-time.

*Semua konten yang dipublikasikan melalui Fifreedomtoday bertujuan untuk edukasi keuangan saja, dan tidak dalam keadaan apapun merupakan rekomendasi atau ajakan untuk menjual, membeli, atau berinvestasi.
Setiap keputusan keuangan atau investasi yang diambil berdasarkan konten ini adalah tanggung jawab pengguna semata...