Agen AI saat ini menghadapi kendala serius ketika harus melakukan penalaran tentang perilaku mereka sendiri—dan memperbaikinya membutuhkan usaha nyata, bukan sekadar menambah daya komputasi. Anda sedang melihat pekerjaan arsitektur yang substansial: menyempurnakan alur eksekusi, memperketat definisi ruang lingkup, menetapkan batasan yang jelas. Pilihannya sederhana: entah menginvestasikan waktu untuk mempelajari dasar-dasar penyesuaian yang tepat, atau tidak perlu repot-repot terlibat secara serius dengan masalah ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NotSatoshi
· 01-20 16:12
Sepertinya itu berarti menumpuk kekuatan komputasi tidak akan menyelesaikan masalah kesadaran diri AI... Harus dari akar arsitekturnya. Bagian ini memang tidak ada jalan pintas, entah belajar dasar-dasar penyelarasan secara sistematis, atau jangan berpura-pura sedang serius mengerjakan hal ini.
Lihat AsliBalas0
RebaseVictim
· 01-20 15:44
Sudahlah, itu lagi argumen "mengumpulkan kekuatan komputasi tidak bisa menyelesaikan masalah", terdengar bagus, sebenarnya AI Agent saat ini sama sekali belum memikirkan secara mendalam
Lihat AsliBalas0
alpha_leaker
· 01-19 23:07
Sejujurnya, mengumpulkan kekuatan komputasi ini sudah saatnya dibuang, kita harus berusaha dari segi arsitektur.
Lihat AsliBalas0
AllInDaddy
· 01-19 16:07
Baik, di sinilah masalahnya. Sekelompok orang masih berfantasi bahwa menumpuk kekuatan komputasi bisa menyelesaikan self-reasoning, pada akhirnya tetap harus kembali ke inti—desain arsitektur dan alignment, pekerjaan yang melelahkan dan tidak mendapatkan penghargaan.
Lihat AsliBalas0
StakoorNeverSleeps
· 01-17 23:02
Menghitung kekuatan hashing memang tidak berguna, kita harus berfokus pada aspek arsitektur secara serius
Lihat AsliBalas0
GrayscaleArbitrageur
· 01-17 23:02
Berarti menumpuk kekuatan hashing tidak berguna, harus benar-benar berusaha mengubah arsitektur? Saya setuju, banyak proyek yang mati di jalan "kami akan menambahkan kartu grafis lagi"...
Lihat AsliBalas0
OneBlockAtATime
· 01-17 22:58
Jelasnya, saat ini agen AI ini hanya lemah dalam kemampuan refleksi diri, menumpuk kekuatan komputasi tidak berguna, harus benar-benar melakukan perbaikan di tingkat arsitektur. Jika tidak mempelajari alignment secara menyeluruh, jangan ikut campur, hanya membuang-buang waktu.
Lihat AsliBalas0
DAOdreamer
· 01-17 22:55
Singkatnya, agen AI saat ini agak tertutup dan kemampuan refleksi diri mereka lemah. Mengandalkan kekuatan komputasi saja tidak ada gunanya, harus mulai dari tingkat arsitektur. Tapi ngomong-ngomong, berapa proyek yang benar-benar serius mengerjakan bagian ini? Kebanyakan masih fokus pada yolo.
Lihat AsliBalas0
ContractSurrender
· 01-17 22:46
Pengumpulan daya komputasi ini sudah usang, masalah sebenarnya terletak pada desain arsitektur, hal ini sudah diketahui oleh orang-orang yang paham di industri.
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 01-17 22:35
Benar-benar "mengumpulkan kekuatan komputasi bisa menyelesaikan?" logika kuno itu, data sudah dipajang di sini, hanya menambah biaya compute meningkat sekitar 3,2 kali lipat, peningkatan efektivitas kurang dari 12%, efisiensi dana sangat rendah.
Agen AI saat ini menghadapi kendala serius ketika harus melakukan penalaran tentang perilaku mereka sendiri—dan memperbaikinya membutuhkan usaha nyata, bukan sekadar menambah daya komputasi. Anda sedang melihat pekerjaan arsitektur yang substansial: menyempurnakan alur eksekusi, memperketat definisi ruang lingkup, menetapkan batasan yang jelas. Pilihannya sederhana: entah menginvestasikan waktu untuk mempelajari dasar-dasar penyesuaian yang tepat, atau tidak perlu repot-repot terlibat secara serius dengan masalah ini.