Agen AI telah mencapai ambang kritis dalam menangani alur kerja kompleks yang diperpanjang, menandai titik balik penting dalam bagaimana AI membentuk ulang produktivitas tempat kerja. Laboratorium riset utama—METR, GDPval, dan Anthropic—berkonsentrasi pada penilaian ini. Angka-angkanya menceritakan kisahnya: ketika sebuah alat AI dapat mengurangi 8 jam pekerjaan sebesar 65% secara konsisten, itu secara fundamental merestrukturisasi cara tugas diselesaikan. Bahkan dengan memperhitungkan kesalahan sesekali atau kasus pinggir, matematika mengubah ekonomi pekerjaan. Ini bukan lagi peningkatan bertahap. Otomatisasi tugas jangka panjang sedang melampaui wilayah eksperimen ke wilayah praktis, dan mulai menyebar ke berbagai industri. Pertanyaan nyata sekarang bukanlah apakah AI dapat menangani pekerjaan ini—melainkan seberapa cepat adopsi akan mengikuti.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterBearish
· 01-19 00:58
Peningkatan efisiensi sebesar 65%? Angka ini terdengar menggelitik, apakah dalam situasi nyata ini juga akan menjadi produk PPT lagi
Lihat AsliBalas0
CoinBasedThinking
· 01-17 19:15
Peningkatan efisiensi sebesar 65%? Kedengarannya bagus, tetapi dalam skenario nyata, apakah kasus-kasus pinggiran tersebut akan diabaikan secara kolektif?
Lihat AsliBalas0
BridgeNomad
· 01-17 03:56
ngl, peningkatan produktivitas sebesar 65% terdengar terlalu sempurna. pernah melihat angka "terobosan" serupa sebelumnya—selalu kehilangan kasus kegagalan yang tidak dibicarakan orang. berapa sebenarnya slip pada kasus tepi di sini? asumsi kepercayaan lebih penting daripada matematika utama menurut saya.
Lihat AsliBalas0
RugPullAlarm
· 01-16 23:19
Peningkatan efisiensi sebesar 65% terdengar bagus, tetapi saya lebih peduli dengan siapa saja yang mengakumulasi saham alat AI ini... Bagaimana data di blockchain?
Lihat AsliBalas0
FastLeaver
· 01-16 23:19
Astaga, pengurangan beban kerja sebesar 65%? Ini benar-benar akan terjadi sekarang
Lihat AsliBalas0
AirdropSweaterFan
· 01-16 23:16
Peningkatan efisiensi sebesar 65% terdengar menyenangkan, tapi apakah benar-benar digunakan? Saya curiga bahwa dalam situasi nyata akan ada pengurangan efisiensi
Lihat AsliBalas0
LiquidationSurvivor
· 01-16 23:15
Peningkatan efisiensi sebesar 65%? terdengar bagus, tetapi berapa banyak perusahaan yang benar-benar bisa memanfaatkan hal ini...
Lihat AsliBalas0
StablecoinAnxiety
· 01-16 23:13
Peningkatan efisiensi sebesar 65%? Sekarang posisi tradisional benar-benar panik, gelombang PHK akan datang?
Lihat AsliBalas0
FUD_Whisperer
· 01-16 23:11
Penghematan: lagi-lagi peningkatan efisiensi sebesar 65%, baru benar-benar tahu apakah ini pajak kecerdasan saat mulai menggunakannya
Lihat AsliBalas0
zkNoob
· 01-16 23:08
Peningkatan efisiensi sebesar 65% terdengar gila, tetapi apakah benar-benar bisa dipopulerkan? Rasanya masih ada sesuatu yang kurang.
Agen AI telah mencapai ambang kritis dalam menangani alur kerja kompleks yang diperpanjang, menandai titik balik penting dalam bagaimana AI membentuk ulang produktivitas tempat kerja. Laboratorium riset utama—METR, GDPval, dan Anthropic—berkonsentrasi pada penilaian ini. Angka-angkanya menceritakan kisahnya: ketika sebuah alat AI dapat mengurangi 8 jam pekerjaan sebesar 65% secara konsisten, itu secara fundamental merestrukturisasi cara tugas diselesaikan. Bahkan dengan memperhitungkan kesalahan sesekali atau kasus pinggir, matematika mengubah ekonomi pekerjaan. Ini bukan lagi peningkatan bertahap. Otomatisasi tugas jangka panjang sedang melampaui wilayah eksperimen ke wilayah praktis, dan mulai menyebar ke berbagai industri. Pertanyaan nyata sekarang bukanlah apakah AI dapat menangani pekerjaan ini—melainkan seberapa cepat adopsi akan mengikuti.