Banyak platform AI saat ini mengalami masalah fragmentasi yang semakin sulit diabaikan. Anda membangun nilai dalam satu ekosistem, tetapi nilai tersebut entah bagaimana akhirnya didistribusikan ke berbagai silo—dan pengguna rata-rata tidak tahu bagaimana bagian-bagian tersebut sebenarnya terhubung.

Yang membuat DeepNodeAI menarik adalah bahwa mereka menanggapi ini dari sudut pandang yang berbeda. Alih-alih memfragmentasi alur kerja, mereka mengintegrasikan pipeline sehingga penciptaan, distribusi nilai, dan pengalaman pengguna semuanya berada di jaringan yang sama. Koherensi arsitektur ini lebih penting dari yang orang kira—ini adalah perbedaan antara alat yang terasa dipasang sembarangan dan sistem yang benar-benar terasa seperti sistem.

Ketika struktur insentif selaras pada satu lapisan, pengguna tidak perlu PhD untuk memahami ke mana kontribusi mereka pergi atau bagaimana mereka mendapatkan manfaat. Itu patut diperhatikan.