Melihat laporan teknologi SERA-Crypto yang dirilis oleh @SentientAGI, terasa bahwa arsitektur sumber terbuka sedang mendefinisikan ulang batas kinerja Agen AI.
Mengalahkan Perplexity Finance dan Gemini dalam pengujian standar DMind, hanya tertinggal kurang dari 3% dari Claude 4.5 dan GPT-5.
Berada di peringkat pertama dalam pengujian standar analisis kripto internal, mengungguli semua sistem AI yang ada—GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4, dan Perplexity Finance.
—————————————————————————
Sistem ReAct tradisional dengan siklus penalaran yang kompleks menyebabkan latensi yang terlalu tinggi, panggilan alat yang tidak konsisten, dan tidak dapat menjalankan beberapa API secara paralel.
Misalnya, ketika pengguna bertanya "Seberapa besar risiko pelepasan stETH yang dihadapi Lido dalam enam bulan ke depan." Sistem perlu mengoordinasikan lebih dari 50 endpoint seperti pelacak TVL, API staking, penyedia lalu lintas on-chain, data derivatif, dan lainnya.
SERA melakukan penalaran routing melalui pencocokan embedding.
—————————————————————————
Arsitektur SERA akan merumuskan ulang setiap query input, embedding, lalu membandingkannya dengan dua indeks embedding yang terpisah: indeks alat dan indeks template prompt.
Indeks alat berisi deskripsi lebih dari 50 endpoint: API data pasar, pelacak TVL, penyedia lalu lintas on-chain, data derivatif, API sentimen sosial, dan lain-lain.
Indeks prompt berisi deskripsi singkat dari 11 kategori query kripto dan template terkaitnya.
Dengan memindahkan routing dan pembuatan prompt ke lapisan embedding, SERA menghindari siklus ReAct, secara konsisten memilih alat yang sama untuk kategori query yang berbeda, menjalankan beberapa panggilan alat secara paralel, dan menjaga latensi rata-rata di bawah 45 detik.
—————————————————————————
Tumpukan teknologi sumber terbuka sepenuhnya membuktikan bahwa arsitektur lebih penting daripada kekuatan komputasi
Ketika sistem sumber terbuka @SentientAGI lebih unggul dalam biaya dan latensi dibandingkan solusi tertutup, bentuk Agen AI akan mengalami perubahan kualitas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Melihat laporan teknologi SERA-Crypto yang dirilis oleh @SentientAGI, terasa bahwa arsitektur sumber terbuka sedang mendefinisikan ulang batas kinerja Agen AI.
Mengalahkan Perplexity Finance dan Gemini dalam pengujian standar DMind, hanya tertinggal kurang dari 3% dari Claude 4.5 dan GPT-5.
Berada di peringkat pertama dalam pengujian standar analisis kripto internal, mengungguli semua sistem AI yang ada—GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4, dan Perplexity Finance.
—————————————————————————
Sistem ReAct tradisional dengan siklus penalaran yang kompleks menyebabkan latensi yang terlalu tinggi, panggilan alat yang tidak konsisten, dan tidak dapat menjalankan beberapa API secara paralel.
Misalnya, ketika pengguna bertanya "Seberapa besar risiko pelepasan stETH yang dihadapi Lido dalam enam bulan ke depan." Sistem perlu mengoordinasikan lebih dari 50 endpoint seperti pelacak TVL, API staking, penyedia lalu lintas on-chain, data derivatif, dan lainnya.
SERA melakukan penalaran routing melalui pencocokan embedding.
—————————————————————————
Arsitektur SERA akan merumuskan ulang setiap query input, embedding, lalu membandingkannya dengan dua indeks embedding yang terpisah: indeks alat dan indeks template prompt.
Indeks alat berisi deskripsi lebih dari 50 endpoint: API data pasar, pelacak TVL, penyedia lalu lintas on-chain, data derivatif, API sentimen sosial, dan lain-lain.
Indeks prompt berisi deskripsi singkat dari 11 kategori query kripto dan template terkaitnya.
Dengan memindahkan routing dan pembuatan prompt ke lapisan embedding, SERA menghindari siklus ReAct, secara konsisten memilih alat yang sama untuk kategori query yang berbeda, menjalankan beberapa panggilan alat secara paralel, dan menjaga latensi rata-rata di bawah 45 detik.
—————————————————————————
Tumpukan teknologi sumber terbuka sepenuhnya membuktikan bahwa arsitektur lebih penting daripada kekuatan komputasi
Ketika sistem sumber terbuka @SentientAGI lebih unggul dalam biaya dan latensi dibandingkan solusi tertutup, bentuk Agen AI akan mengalami perubahan kualitas.