Apa teknologi mengemudi otonom AI Nvidia bisa mengguncang keadaan? Menurut pernyataan terbaru, model mengemudi otonom mereka dapat memberikan tekanan kompetitif nyata di ruang EV dalam lima hingga enam tahun ke depan. Garis waktu di sini penting—ini menunjukkan seberapa serius pemain besar memperhatikan perlombaan kendaraan otonom. Seiring kemampuan AI berkembang dan kinerja chip meningkat, produsen mobil tradisional menghadapi tekanan yang semakin besar untuk mempercepat solusi otonom mereka sendiri. Pertanyaannya bukan lagi tentang teknologi; ini tentang siapa yang bisa skala terlebih dahulu dan mengeksekusi secara skala besar. Apakah ini akan berdampak pada gangguan pasar yang nyata tergantung pada persetujuan regulasi, kesiapan infrastruktur, dan metrik kinerja dunia nyata. Namun, lanskap kompetitif dalam mengemudi otonom semakin memanas, dan investor yang memantau sektor EV harus mengikuti perkembangan AI ini selama beberapa tahun mendatang.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
ShitcoinConnoisseurvip
· 2jam yang lalu
Dalam lima atau enam tahun, bisa mengubah pasar? Haha, mari kita lewati dulu masalah regulasi ini.
Lihat AsliBalas0
TopBuyerBottomSellervip
· 01-07 04:49
5-6 tahun? Dikira bagus, nanti semuanya akan berubah
Lihat AsliBalas0
TheMemefathervip
· 01-06 20:53
5 sampai 6 tahun? Huang Renxun terlalu banyak berpikir, regulasi ini sudah cukup menantang
Lihat AsliBalas0
AirdropHuntervip
· 01-06 20:43
Lima atau enam tahun? Pada saat itu, berapa banyak uang yang harus dibakar, dan regulasi ini bisa memblokir banyak orang.
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonkvip
· 01-06 20:38
5-6 tahun? Optimis, regulasi saja sudah cukup menghambat
Lihat AsliBalas0
Layer2Observervip
· 01-06 20:29
Secara teknis, jendela waktu 5-6 tahun agak optimis. Dari sudut pandang rekayasa, dari kekuatan chip hingga pengujian lapangan nyata, dan kemudian ke produksi massal, banyak rintangan di tengah jalan. Mari kita lihat data—seperti tingkat kecelakaan nyata dalam pengemudian otomatis, biaya sensor, dan lain-lain, ini adalah faktor kunci yang menentukan siapa yang bisa bertahan sampai saat itu.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)