Sebuah pandangan yang semakin layak diperhatikan adalah bahwa nilai sebenarnya dari AI di atas rantai tidak bergantung pada skala parameter model, tetapi pada kepercayaan data dan kemampuan verifikasi hasil.

@bluwhaleai justru memberikan jawaban pada masalah kunci ini. Bluwhale fokus pada penggabungan data nyata, inferensi AI, dan verifikasi di atas rantai, sehingga AI tidak hanya menghasilkan kesimpulan, tetapi juga dapat dilacak, dievaluasi, dan diberi insentif.

Dengan mengintegrasikan kontributor data, pelaku eksekusi model, dan pengguna ke dalam satu mekanisme yang sama, platform berusaha membangun jaringan kolaborasi yang berkelanjutan, bukan sekadar konsumsi daya atau data secara satu arah.

Dalam jangka waktu yang lebih panjang, $BLUAI tidak hanya memuat fungsi pembayaran atau tata kelola, tetapi lebih sebagai inti insentif untuk kolaborasi jaringan secara keseluruhan.

Ini membuat kontribusi data, eksekusi model, dan verifikasi hasil membentuk siklus tertutup, sehingga perilaku AI memiliki batasan ekonomi dan transparansi di atas rantai.

Desain ini tidak berorientasi pada tren jangka pendek, tetapi membangun fondasi untuk aplikasi jangka panjang AI di Web3.

Jika di masa depan AI di atas rantai benar-benar masuk ke dalam skenario keuangan, konten, dan pengambilan keputusan yang membutuhkan tingkat kepercayaan tinggi, jalur seperti Bluwhale yang menekankan data nyata dan inferensi yang dapat diverifikasi mungkin akan sangat penting.

Pelajari lebih lanjut:

@Bantr_fun @easydotfunX