Pada 9 Agustus, WORLD3 — platform agen kecerdasan buatan asli Web3 — memamerkan demonstrasi lengkap selama 4 menit di YouTube, menggambarkan bagaimana sistem ‘Long-lived Expert Agent’ miliknya mengorkestrasi seluruh siklus pengembangan dari konsep awal hingga penerapan produk tanpa intervensi manual.
Bagaimana Otomatisasi Menyederhanakan Pengembangan Web3
Inovasi inti terletak pada arsitektur ‘Agent Collaborative Workflow’ dari WORLD3. Alih-alih mengharuskan pengembang menjalankan setiap langkah secara manual, sistem ini memungkinkan pendekatan tanpa campur tangan di mana pengguna memasukkan ide konseptual — seperti protokol VPN terdesentralisasi — dan sistem cerdas otonom menangani jalur eksekusi secara otomatis. Ini mencakup pembuatan dokumentasi teknis, penerapan kode kontrak pintar, pembangunan situs web frontend, dan keterlibatan komunitas di berbagai platform sosial.
Memperluas Aplikasi Agen AI di Berbagai Kasus Penggunaan Web3
Selain alur pengembangan dasar, WORLD3 menunjukkan implementasi praktis di berbagai skenario. Yang sangat menarik adalah mekanisme penerapan satu-klik untuk agen permainan penambangan otomatis, dirancang untuk mengintegrasikan pendatang baru ke Web3. Agen-agen ini beroperasi secara terus-menerus selama 24 jam tanpa pengawasan manusia, sambil mempertahankan kesadaran kontekstual terhadap kondisi blockchain dan dinamika on-chain.
Infrastruktur Teknis yang Mendukung Otomatisasi Berkelanjutan
Arsitektur dasar, yang dibangun di atas kerangka WORLD VM berbasis cloud dari WORLD3, memungkinkan agen memproses dan menjalankan operasi multi-langkah yang rumit tanpa gangguan. Infrastruktur ini menyediakan lapisan komputasi yang diperlukan agar agen memahami kondisi on-chain secara real-time dan merespons secara tepat, membangun fondasi untuk kemungkinan otomatisasi Web3 yang lebih luas.
Video demonstrasi di YouTube ini merupakan pameran penting tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat secara fundamental mengurangi gesekan dalam alur kerja pengembangan Web3 melalui otomatisasi yang komprehensif.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Agen AI Otonom Mengubah Pengembangan Web3: WORLD3 Ungkapkan Alur Kerja Otomatisasi Penuh di YouTube
Pada 9 Agustus, WORLD3 — platform agen kecerdasan buatan asli Web3 — memamerkan demonstrasi lengkap selama 4 menit di YouTube, menggambarkan bagaimana sistem ‘Long-lived Expert Agent’ miliknya mengorkestrasi seluruh siklus pengembangan dari konsep awal hingga penerapan produk tanpa intervensi manual.
Bagaimana Otomatisasi Menyederhanakan Pengembangan Web3
Inovasi inti terletak pada arsitektur ‘Agent Collaborative Workflow’ dari WORLD3. Alih-alih mengharuskan pengembang menjalankan setiap langkah secara manual, sistem ini memungkinkan pendekatan tanpa campur tangan di mana pengguna memasukkan ide konseptual — seperti protokol VPN terdesentralisasi — dan sistem cerdas otonom menangani jalur eksekusi secara otomatis. Ini mencakup pembuatan dokumentasi teknis, penerapan kode kontrak pintar, pembangunan situs web frontend, dan keterlibatan komunitas di berbagai platform sosial.
Memperluas Aplikasi Agen AI di Berbagai Kasus Penggunaan Web3
Selain alur pengembangan dasar, WORLD3 menunjukkan implementasi praktis di berbagai skenario. Yang sangat menarik adalah mekanisme penerapan satu-klik untuk agen permainan penambangan otomatis, dirancang untuk mengintegrasikan pendatang baru ke Web3. Agen-agen ini beroperasi secara terus-menerus selama 24 jam tanpa pengawasan manusia, sambil mempertahankan kesadaran kontekstual terhadap kondisi blockchain dan dinamika on-chain.
Infrastruktur Teknis yang Mendukung Otomatisasi Berkelanjutan
Arsitektur dasar, yang dibangun di atas kerangka WORLD VM berbasis cloud dari WORLD3, memungkinkan agen memproses dan menjalankan operasi multi-langkah yang rumit tanpa gangguan. Infrastruktur ini menyediakan lapisan komputasi yang diperlukan agar agen memahami kondisi on-chain secara real-time dan merespons secara tepat, membangun fondasi untuk kemungkinan otomatisasi Web3 yang lebih luas.
Video demonstrasi di YouTube ini merupakan pameran penting tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat secara fundamental mengurangi gesekan dalam alur kerja pengembangan Web3 melalui otomatisasi yang komprehensif.