Dalam dunia blockchain, RWA (aset dunia nyata) dianggap oleh banyak orang sebagai peluang pasar berikutnya yang bernilai triliunan. Tapi, berbicara mudah, hambatan sebenarnya bukan pada likuiditas, melainkan satu kata: kepercayaan.

Pernahkah Anda berpikir, bagaimana jadinya jika dokumen-dokumen kompleks seperti sertifikat properti, saham perusahaan yang belum go public, dokumen klaim asuransi, surat keputusan hukum, langsung diubah menjadi aset yang dapat diprogram di blockchain, dapat dikombinasikan, dan digunakan untuk pinjaman? Masalahnya adalah, oracle tradisional hanya bisa memberikan data harga, tetapi tidak bisa menjawab pertanyaan seperti "Apakah dokumen ini asli? Apakah isinya telah diubah? Apakah ketentuan-ketentuannya berlaku? Apakah tanda tangan cocok?" Pertanyaan semantik yang tidak terstruktur ini. Inilah juga titik sakit nyata dari pasar RWA non-standar yang bernilai puluhan miliar dolar.

Ada sebuah ide yang patut diperhatikan—menggunakan AI dengan arsitektur dua lapis untuk mendefinisikan ulang logika ini. Solusi ini disebut Oracle 3.0, yang dirancang dengan dua lapisan: L1 dan L2.

Lapisan L1 menggunakan AI multimodal (OCR, model bahasa besar, hash pengenalan gambar) untuk memahami dokumen asli seperti PDF, gambar, audio, video, dan mengekstrak fakta penting, jumlah, tanggal, ketentuan, tanda tangan, semuanya menjadi data terstruktur;

Lapisan L2 kemudian menggunakan konsensus desentralisasi, bukti tanpa pengetahuan, dan mekanisme eliminasi untuk memungkinkan beberapa node melakukan verifikasi silang terhadap hasil ekstraksi, memastikan data tersebut akurat dan tidak dapat dibantah.

Apa perubahan yang bisa dibawa? Tokenisasi properti dapat langsung diverifikasi di chain dengan kepemilikan yang jelas dan tanpa sengketa; pinjaman pribadi dan keuangan rantai pasokan juga dapat membuka ruang imajinasi baru.