Setiap orang yang benar-benar menulis kode pasti paham, yang paling sulit bukanlah membuat model berjalan, tetapi membuatnya dapat dipercaya di saat-saat krusial.
Kita menghabiskan terlalu banyak waktu untuk Debug, terlalu banyak waktu menelusuri log baris demi baris mencoba memahami apa yang sebenarnya dilakukan model.
Inilah alasan utama mengapa saya sangat memperhatikan @inference_labs.
Mereka membuat proses inferensi tidak lagi tersembunyi dalam kotak hitam, setiap perhitungan dapat dibuktikan, dan logika model off-chain dapat diverifikasi secara on-chain.
Dengan fondasi komputasi yang dapat dipercaya ini, para pengembang tidak perlu lagi mengandalkan firasat untuk mengambil keputusan, melainkan benar-benar bisa menyerahkan tugas kepada agen cerdas dengan tenang.
Desain Inference Network kini diadopsi oleh semakin banyak tim, dan alat open-source JSTprove juga terus divalidasi dan disempurnakan di komunitas.
Ketika sebuah proyek bersedia membuat hal yang kompleks menjadi transparan, maka proyek itu layak dipercaya dalam jangka panjang.
Inference Labs sedang membuat kisah AI menjadi lebih nyata, sekaligus membuat masa depan para builder semakin kokoh.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Setiap orang yang benar-benar menulis kode pasti paham, yang paling sulit bukanlah membuat model berjalan, tetapi membuatnya dapat dipercaya di saat-saat krusial.
Kita menghabiskan terlalu banyak waktu untuk Debug, terlalu banyak waktu menelusuri log baris demi baris mencoba memahami apa yang sebenarnya dilakukan model.
Inilah alasan utama mengapa saya sangat memperhatikan @inference_labs.
Mereka membuat proses inferensi tidak lagi tersembunyi dalam kotak hitam, setiap perhitungan dapat dibuktikan, dan logika model off-chain dapat diverifikasi secara on-chain.
Dengan fondasi komputasi yang dapat dipercaya ini, para pengembang tidak perlu lagi mengandalkan firasat untuk mengambil keputusan, melainkan benar-benar bisa menyerahkan tugas kepada agen cerdas dengan tenang.
Desain Inference Network kini diadopsi oleh semakin banyak tim, dan alat open-source JSTprove juga terus divalidasi dan disempurnakan di komunitas.
Ketika sebuah proyek bersedia membuat hal yang kompleks menjadi transparan, maka proyek itu layak dipercaya dalam jangka panjang.
Inference Labs sedang membuat kisah AI menjadi lebih nyata, sekaligus membuat masa depan para builder semakin kokoh.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX