2025-12-25 05:21:35

Kerangka kerja prompt AI terstruktur sedang mendapatkan perhatian serius belakangan ini, dan tidak sulit untuk melihat mengapa. Panduan visual yang beredar menunjukkan bagaimana prompt sistematis—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—dapat secara dramatis meningkatkan output yang dihasilkan AI. Berikut penjelasannya: ini bukan sihir, hanya metodologi. Ketika Anda memberi sistem AI prompt yang dirancang dengan baik dengan struktur yang jelas dan lapisan konteks, hasilnya berbicara sendiri. Prompt yang lebih baik secara fundamental mengubah apa yang dihasilkan model. Apakah Anda bekerja pada analisis blockchain, strategi perdagangan, atau dokumentasi kontrak pintar, menguasai kerangka kerja ini bisa menjadi pengubah permainan. Pola ini sederhana—berikan batasan, berikan konteks, berikan definisi peran, dan saksikan kualitasnya meningkat. Layak dicoba jika Anda serius memanfaatkan AI dalam alur kerja Anda.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

16 Suka

Hadiah
16
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

MetaMaskVictim

· 9jam yang lalu

Kerangka kerja ini terdengar cukup ilmiah, tetapi sejujurnya harus mencobanya sendiri untuk mengetahui apakah berguna, tidak bisa hanya melihat teori saja

Lihat AsliBalas0

GasFeeTherapist

· 9jam yang lalu

Baiklah, sudah lama saya menyadari bahwa struktur kata petunjuk memang bisa mengubah segalanya, tapi sejujurnya kebanyakan orang masih menggunakan sekumpulan karakter acak

Lihat AsliBalas0

ruggedNotShrugged

· 9jam yang lalu

Penggunaan kata kunci dalam rekayasa benar-benar sedang ramai, apakah ini akan menjadi pajak kecerdasan yang baru lagi?

Lihat AsliBalas0

AirdropNinja

· 9jam yang lalu

Sudah lama menyadarinya, prompt yang bagus memang kunci, pernyataan "sampah masuk sampah keluar" tidak salah sama sekali. --- Setelah berusaha keras, tetap harus dipikirkan sendiri, kerangka kerja sebanyak apapun akhirnya tetap bergantung pada feeling. --- Bagian blockchain memang lebih nyaman dengan metode ini, tapi harus sering melakukan debugging. --- Ini adalah pola dan metodologi, jujur saja harus memberi input yang tepat, bukankah ini pengetahuan umum? --- Mencoba metode R-I-S-E, emm... kadang berfungsi, kadang tidak, bro. --- Pekerjaan engineering prompt ini benar-benar mengandalkan pengalaman, bermain secara sistematis baru bisa hasilnya terlihat, kalau asal-asalan sama saja. --- Sekarang semua orang tahu kekuatan prompt yang baik, tinggal siapa yang benar-benar menggunakannya di tempat yang tepat. --- Strukturisasi ini sangat membantu dalam analisis chain, asalkan kamu benar-benar memahami logikanya.

Lihat AsliBalas0