11 prediksi untuk tahun 2026

编译：白话区块链

Setiap tahun saya akan membuat daftar prediksi dan memberi penilaian terhadap prediksi tahun sebelumnya. Performa tahun 2025 cukup baik: skor saya adalah 7.85 poin (dari 10 poin).

Berikut adalah prediksi saya untuk tahun 2026:

1. Biaya perusahaan yang dibayar kepada Agen AI (Agent) pertama kali melebihi biaya tenaga kerja manusia. Situasi ini sudah terjadi di bidang konsumen. Tarif perjalanan dengan Waymo rata-rata 31% lebih tinggi daripada Uber, tetapi permintaan tetap meningkat. Penumpang lebih memilih keamanan dan keandalan kendaraan otomatis. Untuk tugas bisnis yang berulang, karena perusahaan akan mempertimbangkan biaya masuk, perekrutan, pelatihan, dan manajemen, agen juga akan mendapatkan keuntungan tambahan yang serupa.
2. Tahun 2026 menjadi tahun rekor dalam likuiditas (IPO/keluar). SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe, dan Databricks melantai, di mana SpaceX dan OpenAI masuk dalam 10 IPO terbesar dalam sejarah. Permintaan yang tertahan selama lebih dari 4 tahun karena kekeringan akhirnya meledak. Karena ketakutan akan tergantikan oleh sistem AI yang berkembang pesat, perusahaan-perusahaan besar yang ada akan melakukan akuisisi defensif lebih dari 25 miliar dolar AS (dengan membeli alih, bukan membangun).
3. Basis data vektor kembali bangkit sebagai infrastruktur inti dari tumpukan teknologi AI. Model multimodal dan model ruang/keadaan dunia (World/State-space models) membutuhkan arsitektur data yang benar-benar baru. Seiring basis data vektor menjadi penghubung antara model dasar dan data perusahaan, pendapatannya akan menunjukkan pertumbuhan yang pesat.
4. Model AI mampu menjalankan tugas secara mandiri selama lebih dari satu hari kerja. Berdasarkan data METR, durasi tugas AI berlipat ganda setiap 7 bulan. Model-model canggih saat ini dapat secara andal menyelesaikan tugas yang biasanya memakan waktu sekitar 1 jam manusia. Dengan memperkirakan tren ini, pada akhir 2026, agen AI akan mampu menjalankan alur kerja selama lebih dari 8 jam secara mandiri, sehingga secara fundamental mengubah cara perusahaan menata tim proyeknya.
5. Anggaran AI akan diawasi secara ketat untuk pertama kalinya. Komite pengadaan dan dewan direksi mulai merefleksikan pengeluaran AI. Karena laboratorium riset menemukan metode untuk mengoptimalkan tugas tertentu, model bahasa kecil (SLM) dan alternatif sumber terbuka semakin populer, mampu mencapai performa terbaik dengan biaya sangat rendah. Pengembang lebih menyukai mereka karena pengurangan biaya 10 kali lipat.
6. Google memanfaatkan luasnya AI untuk memperlebar jarak dengan pesaing. Tidak ada perusahaan lain yang mampu melakukan terobosan di begitu banyak bidang: model canggih, inferensi di sisi perangkat, pembuatan video, bobot sumber terbuka, dan integrasi pencarian. Google menetapkan irama industri, memaksa OpenAI, Anthropic, dan xAI untuk membalas dengan mengambil jalur spesialisasi. Era di mana semua laboratorium bertempur di setiap bidang terdepan telah berakhir.
7. Keterobservasian agen (Agent Observability) menjadi lapisan paling kompetitif dalam tumpukan inferensi. Rekayasa, keamanan, dan observabilitas data menyatu menjadi satu disiplin. Agen membutuhkan pengamatan terpadu yang mencakup eksekusi kode lintas, deteksi ancaman, dan jejak data. Ini menandai awal tren yang saya prediksi pada 2025: tiga ruang observabilitas akhirnya menyatu.
8. Hingga Desember, 30% pembayaran internasional akan dilakukan melalui stablecoin. Efisiensi yang dihasilkan dari penyelesaian lintas batas tidak bisa diabaikan. Seiring transparansi regulasi pasar utama meningkat, stablecoin mulai bergerak dari pinggiran cryptocurrency ke inti pembiayaan perdagangan global, menggantikan sistem SWIFT tradisional di banyak bisnis B2B.
9. Model akses data agen menyebabkan beban pada database yang ada bahkan bisa menyebabkan keruntuhan. Jumlah kueri yang dikirim agen ke database dan danau data lebih tinggi setidaknya satu tingkat dibanding manusia. Permintaan besar terhadap concurrency dan throughput ini memaksa database transaksi dan analitik mendesain ulang arsitektur secara keseluruhan untuk memenuhi kebutuhan sistem otonom yang tak henti-hentinya.
10. Pengeluaran pembangunan pusat data di AS pada 2026 akan mencapai 3,5% dari PDB. Skala investasi ini mencerminkan sejarah ekspansi kereta api tahun itu. Satu-satunya faktor yang memperlambat pembangunan adalah persepsi risiko pasar kredit (terutama pasar kredit yang dihimpun). Pertumbuhan besar kategori aset ini secara tiba-tiba menunjukkan peningkatan tingkat gagal bayar, menciptakan potensi hambatan untuk proyek infrastruktur yang paling mahal.
11. Internet beralih ke desain “Agent-first” (mengutamakan agen). Sebagian besar dokumentasi pengembang dan banyak situs web akan menjadi berfokus pada agen, bukan manusia. Perubahan ini terjadi karena banyak keputusan pembelian sekarang pertama-tama didasarkan pada riset oleh agen. Oleh karena itu, “pintu depan” harus dirancang untuk robot, sementara “pintu samping” melayani manusia.

Artikel ini: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6173.html

Sumber: