Pemain infrastruktur cloud yang didukung oleh produsen chip besar baru saja mengumumkan rencana untuk penyebaran GPU besar-besaran di Ohio. Vultr meluncurkan pusat data 50-megawatt yang dilengkapi dengan 24.000 prosesor grafis MI355X, dengan lebih dari satu miliar dolar dialokasikan untuk proyek tersebut. Fasilitas ini menargetkan jendela peluncuran awal 2026. Skala pengelompokan GPU ini menunjukkan persaingan serius yang semakin memanas di bidang komputasi awan, terutama karena permintaan untuk sumber daya komputasi berkinerja tinggi terus meningkat di seluruh pelatihan AI dan aplikasi terdesentralisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkLibertarian
· 12-02 22:11
Vultr langsung mengeluarkan 10 miliar, agak gila ya... tapi ngomong-ngomong, ini bedanya dengan perang posisi beberapa perusahaan besar apa?
Lihat AsliBalas0
GasFeeLover
· 12-02 22:11
vultr langsung melepaskan pusat data 50MW, 24000 MI355X? Wah, agak gila ya
Lihat AsliBalas0
UncommonNPC
· 12-02 22:08
Vultr benar-benar serius, 50MW dengan 24000 MI355X... ini benar-benar bersaing ketat dengan nvidia, AMD kali ini benar-benar serius.
Lihat AsliBalas0
WagmiAnon
· 12-02 22:08
Lima puluh megawatt, 24000 kartu... skala ini agak berlebihan, apa yang sedang disiapkan AMD?
Pemain infrastruktur cloud yang didukung oleh produsen chip besar baru saja mengumumkan rencana untuk penyebaran GPU besar-besaran di Ohio. Vultr meluncurkan pusat data 50-megawatt yang dilengkapi dengan 24.000 prosesor grafis MI355X, dengan lebih dari satu miliar dolar dialokasikan untuk proyek tersebut. Fasilitas ini menargetkan jendela peluncuran awal 2026. Skala pengelompokan GPU ini menunjukkan persaingan serius yang semakin memanas di bidang komputasi awan, terutama karena permintaan untuk sumber daya komputasi berkinerja tinggi terus meningkat di seluruh pelatihan AI dan aplikasi terdesentralisasi.