Di industri, sering dibicarakan tentang AI on-chain, tetapi sebenarnya ada kendala kunci yang menghambat AI untuk diintegrasikan ke dalam rantai.

Bukan kekuatan komputasi, bukan biaya, tetapi model AI tidak dapat berjalan dengan aman di lingkungan terbuka.

Setelah model diunggah ke rantai, parameter akan secara otomatis terungkap kepada publik, setara dengan menggantungkan aset inti di tiang lampu, inilah alasan mengapa sebagian besar proyek AI hanya dapat "menjalankan model di luar rantai dan menyelesaikan di rantai", terlihat seolah-olah sifatnya diunggah ke rantai atau Web2.

#Nilai Zama di sini menjadi sangat hardcore, FHE memungkinkan model untuk melakukan inferensi dalam keadaan terenkripsi, pengembang tidak perlu mengungkapkan parameter model dan pengguna juga tidak akan mengungkapkan data input, kedua belah pihak berinteraksi di lapisan enkripsi dan model dapat memberikan layanan.
juga dapat mempertahankan kode sumber tertutup dan konsistensi asli dengan on-chain

Ini akan membawa perubahan struktural tingkat industri, model AI untuk pertama kalinya memiliki kelayakan untuk diterapkan secara on-chain, model ini dapat menjadi aset asli yang dapat diakses dan dikenakan biaya, tetapi tidak akan mengungkapkan algoritma atau data yang secara nyata membuka jalur "model sebagai layanan" yang on-chain.

Yang lebih menarik adalah semua ini tidak perlu mengorbankan desentralisasi dan verifikasi publik, sifat dapat diverifikasi dari komputasi FHE membuat transparansi dan privasi tidak lagi menjadi lawan.

@zama sama dengan membuka akses infrastruktur yang serius untuk AI on-chain

Biarkan model berubah dari tidak dapat di-on-chain menjadi dapat di-on-chain dengan aman

Perubahan struktural ini akan mendefinisikan kembali seluruh lanskap bisnis AI x Web3.
@zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram