Ketika saya sendiri juga tidak dapat membuktikan bahwa saya bukan AI, ahli forensik menyarankan: buatlah kode rahasia dengan keluarga dan teman-teman Anda

BBC jurnalis Thomas Germain mengungkapkan eksperimen deepfake yang mengungkap realitas kejam: pakar forensik digital Hany Farid secara langsung menyatakan “It’s over”: tidak ada lagi yang bisa membuktikan bahwa mereka bukan AI.
(Prakata: ZachXBT membongkar berita palsu tentang “kepanikan kiamat”: memanfaatkan AI untuk memanipulasi trafik perang, penipuan, dan meme koin yang menghasilkan puluhan ribu dolar)
(Latar belakang tambahan: Far Eastern Commercial Bank dan Kejaksaan Agung menandatangani MOU: 95% aliran dana kripto di seluruh Taiwan masuk ke dalam kerangka investigasi anti pencucian uang dan anti penipuan)

Daftar isi artikel

Toggle

• Netanyahu harus mengangkat tangan dan menghitung jari-jarinya
• Bonus penipu: membuat keraguan itu gratis
• Penipuan AI meningkat 20 kali lipat, dunia kripto paling terdampak

Jurnalis BBC Thomas Germain menggambarkan sebuah eksperimen yang mengkhawatirkan malam tadi: dia menelepon bibi Eleanor yang telah dikenalnya seumur hidup, memberitahunya sebelumnya bahwa panggilan berikutnya bisa saja dari manusia asli atau dari AI deepfake.

Hasilnya, bibi tidak bisa memastikan. Kesimpulan Germain sangat sederhana: jika bahkan keluarga sendiri tidak bisa membedakan mana yang asli dan mana yang palsu, masalah ini sudah lebih dari sekadar masalah teknis.

Dia bertanya kepada Hany Farid, profesor forensik digital di University of California, Berkeley, dan co-founder GetReal Security: “Apa yang bisa saya lakukan sekarang untuk membuktikan bahwa saya bukan AI?” Jawaban Farid hanya satu kata: No.

Kamu di New York, aku di Berkeley, kita sedang melakukan panggilan video. Faktanya, kamu bisa menipu semuanya ini.

Lalu Farid mengucapkan sesuatu yang membuat merinding: “Tidak bisa. Sudah berakhir (It’s over).”

Netanyahu harus mengangkat tangan dan menghitung jari-jarinya

Germain juga mengutip sebuah kasus nyata yang paling absurd baru-baru ini. Saat Perdana Menteri Israel, Benjamin Netanyahu, merilis sebuah video, pantulan cahaya membuat tangan kanannya tampak seperti memiliki jari keenam: ini adalah salah satu celah klasik dalam mendeteksi deepfake AI.

Saat itu, media sosial langsung meledak: rumor menyebut dia tewas dalam serangan rudal, dan video tersebut palsu.

Untuk membuktikan dirinya tidak palsu, Netanyahu secara berturut-turut merilis video kedua dan ketiga, mengangkat tangan di sebuah kafe, dan menunjukkan satu per satu jari ke kamera dengan benar. Germain menunjukkan bahwa Farid kemudian melakukan analisis suara, analisis frame wajah, dan analisis cahaya bayangan terhadap video-video tersebut, dan menyimpulkan: semua video itu asli, “tidak ada bukti yang menunjukkan AI yang membuatnya.”

Jeremy Carrasco, salah satu pendiri Riddance, juga mengatakan kepada BBC: “Jari keenam bukan lagi ciri khas AI, alat terbaik sudah memperbaiki masalah ini beberapa tahun lalu.”

Namun, yang paling ironis dari pengamatan Germain adalah: meskipun sudah disahkan oleh para ahli, masih banyak orang percaya bahwa Netanyahu sudah meninggal. Dia menulis bahwa ini mungkin adalah pertama kalinya dalam sejarah manusia, pemimpin negara besar dipaksa secara terbuka membuktikan bahwa mereka bukan AI (dan gagal).

Bonus penipu: membuat keraguan itu gratis

Germain memperkenalkan konsep yang didefinisikan para peneliti sebagai “bonus penipu”: membuktikan sesuatu yang nyata itu mahal, tetapi membuat keraguan itu gratis. Politisi bisa dengan mudah mengklaim sebuah video asli adalah deepfake, dan biaya, waktu, serta kepercayaan publik yang dibutuhkan untuk membantah klaim tersebut sering kali jauh melebihi biaya menyebarkan rumor.

Samuel Woolley, ketua penelitian disinformasi di University of Pittsburgh, juga menyoroti jejak sejarah yang mengingatkan: “Pada awal perang di Ukraina, saya melihat beberapa deepfake yang canggung. Saat perang di Gaza, konten palsu lebih banyak dan kualitasnya lebih baik. Di Venezuela? Saya melihat lebih banyak konten palsu daripada yang asli. Dan Iran telah meningkatkannya ke level yang sama sekali baru.”

Woolley juga secara langsung menuding para politisi yang mendorong regulasi: “Mereka sekarang sedang memetik hasil dari apa yang mereka tanam sendiri.”

Mengenai solusi yang ada, kesimpulan Germain cukup mengejutkan. Para ahli deepfake terkemuka di dunia, Hany Farid, akhirnya menyarankan metode yang paling sederhana: kode rahasia.

Farid mengatakan kepada BBC bahwa dia dan istrinya memiliki satu kode rahasia khusus untuk saling memverifikasi saat menerima panggilan mencurigakan. Ini secara esensial adalah versi verifikasi multi-faktor dalam hubungan manusia: ketika semua teknologi gagal, kembali ke protokol kepercayaan yang paling dasar.

Penipuan AI meningkat 20 kali lipat, dunia kripto paling terdampak

Meskipun laporan Germain berfokus pada krisis kepercayaan sosial, data dari AARP (Asosiasi Pensiunan Amerika Serikat) menunjukkan biaya finansial yang lebih langsung: antara 2023 dan 2025, kasus penipuan terkait AI meningkat 20 kali lipat. Perusahaan teknik Inggris, Arup, pernah kehilangan 25 juta dolar AS karena seseorang menggunakan deepfake untuk menyamar sebagai CFO mereka dalam panggilan video.

Situasi di pasar kripto bahkan lebih parah. Menurut Fintech Global, pada kuartal pertama 2026, jumlah uang yang hilang akibat penipuan kripto sudah mencapai 200 juta dolar AS, meningkat 340% dari tahun sebelumnya; diperkirakan 70% dari kejahatan kripto akan didominasi oleh deepfake.

Yang lebih menyulitkan regulator adalah sebuah alat bernama ProKYC: dengan biaya tahunan hanya 629 dolar AS, alat ini menyediakan simulator virtual, animasi wajah, dan pembuatan sidik jari, yang memungkinkan penciptaan identitas baru dari nol untuk mengelabui sistem verifikasi biometrik KYC di bursa kripto. Departemen Keuangan AS telah secara tegas meminta penguatan regulasi terkait integrasi AI dan sistem identitas digital.

Ada perubahan yang mungkin bahkan lebih besar lagi: ketika agen AI sudah mampu mengelola dompet dan melakukan transaksi secara mandiri. Dalam skenario ini, “pelanggan” sebenarnya adalah manusia atau AI itu sendiri? Definisi regulasi KYC bisa menjadi kosong.

Sangat ironis, kita membangun sistem verifikasi untuk mengenali AI, tetapi AI justru berevolusi sehingga bisa mengelak dari verifikasi tersebut. Dan akhirnya, satu-satunya cara yang mungkin masih bisa digunakan adalah sebuah kode rahasia kuno antara kamu dan orang terdekatmu.