Voici à quel point l’IA peut être utile pour les applications Web3

Shalini Nagarajan

Dernière mise à jour :

2 février 2024 02 :11 EST | Temps de lecture : 2 min

Source: DALL· E 3Ensemble, la blockchain et l’intelligence artificielle (IA) ont le potentiel de se renforcer mutuellement, ce qui rend les deux domaines plus passionnants et diversifiés.

Un nouveau rapport de TenSquared Capital met en évidence les façons dont l’IA peut améliorer la vitesse et l’efficacité dans le domaine du Web3.

Essentiellement, l’union de l’IA avec le Web3 a le potentiel de s’attaquer à des problèmes mondiaux difficiles. Il peut également automatiser les tâches essentielles, stimuler les choix basés sur les données et renforcer la confiance et la transparence pour les utilisateurs.

L’équipe de recherche de la société de capital-développement a exploré des domaines spécifiques où l’IA peut être appliquée pour rendre le Web3 plus structuré.

La puissance de l’IA dans le codage inter-langues

L’IA, en particulier des outils comme ChatGPT et Github Co-Pilot, peut influencer considérablement l’industrie de la cryptographie en simplifiant l’écriture de code.

Ces outils d’IA permettent aux développeurs de travailler sur diverses blockchains, même s’ils ne connaissent pas bien un langage de programmation spécifique.

Par exemple, si un développeur maîtrise Solidity mais a besoin de coder en Rust pour Cosmos, il peut compter sur ChatGPT/Co-Pilot pour l’aider dans le processus de traduction, selon le rapport de TenSquared.

« Les outils d’écriture de code d’IA abaissent la barrière à l’entrée dans la blockchain et permettent aux développeurs d’écrire beaucoup plus rapidement », ont-ils déclaré.

L’IA accélère non seulement l’écriture de code, mais elle peut également améliorer l’infrastructure de la blockchain.

Source : TenSquared CapitalLa technologie peut créer des contrats intelligents et des protocoles de consensus qui prennent des décisions en temps réel à l’aide de données on-chain. En outre, il peut améliorer la sécurité du Web3 grâce à une détection basée sur l’IA, garantissant des décisions plus précises et plus efficaces en matière de contrats intelligents.

Quelques startups l’ont déjà adopté. Par exemple, Oraichain utilise des API alimentées par l’IA pour jeter les bases de contrats intelligents intelligents et d’applications décentralisées avancées (DApps).

De plus, les DApps peuvent utiliser l’IA on-chain pour l’analyse et l’automatisation des données.

Les experts prédisent que les agents d’IA utiliseront les cryptomonnaies pour la plupart des paiements, car les grands modèles de langage (LLM) peuvent gérer les transactions via des portefeuilles de cryptomonnaies et interagir efficacement avec les contrats intelligents et les protocoles DeFi.

Renforcer la sécurité du Web3

Les chercheurs et les startups se plongent déjà dans les méthodes de consensus basées sur l’IA, qui sont essentielles pour assurer la sécurité et l’évolutivité des blockchains.

Prenons l’exemple de Velas, qui développe une preuve d’enjeu déléguée par l’IA.

Pendant ce temps, Inery travaille sur un moyen de valider les blocs plus efficacement en fonction de la disponibilité.

L’IA joue également un rôle dans le renforcement de la sécurité du Web3, en aidant à repousser les cyberattaques et à renforcer les défenses de la blockchain. C’est un gros problème, car la sécurité est un obstacle majeur pour les utilisateurs qui se lancent dans la cryptographie.

Rien qu’en janvier, le Web3 a subi une perte de 127 millions de dollars de la part de pirates informatiques lors de 19 incidents différents. Et l’année dernière, les groupes de cyberfraude se sont emparés de plus d’un milliard de dollars de l’industrie de la cryptographie, selon Chainalysis.

L’IA dans la notation de crédit

L’IA peut remodeler la finance décentralisée (DeFi) en utilisant les données historiques des prêts pour créer des cotes de crédit et améliorer les décisions de prêt. Par exemple, le score MACRO de Spectral est un score de crédit on-chain alimenté par un apprentissage automatique avancé pour les prêts DeFi.

Grâce aux robots de trading et à l’analyse prédictive, l’IA peut permettre aux traders d’améliorer leur prise de décision et de profiter des tendances du marché. Des plateformes comme 3Commas proposent des bots de trading de crypto-monnaies pour des stratégies automatisées.

Jeux interactifs

L’IA générative peut personnaliser les histoires et les personnages de jeu. Par exemple, Inworld AI crée des PNJ IA, ce qui rend des jeux comme WebKinz plus immersifs. ASM, qui fait partie de Futureverse, développe une plate-forme pour l’interaction des utilisateurs avec les agents IA dans les mondes de jeu.

L’IA peut également améliorer les plateformes NFT et les réseaux sociaux Web3 en fournissant un contenu personnalisé et des recommandations de produits pertinentes aux utilisateurs.

Cependant, le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a récemment averti que le défi le plus difficile de l’intégration de la crypto et de l’IA est de créer une IA unique et décentralisée à laquelle d’autres applications font confiance.

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