Récemment, j'ai remarqué que Google DeepMind a lancé quelque chose de plutôt intéressant, appelé SIMA 2. Cet agent d'intelligence artificielle dans un environnement virtuel impressionne vraiment.

En résumé, la capacité de SIMA 2 à accomplir des tâches a été considérablement améliorée par rapport à la génération précédente, passant de 31 % à 65 %, ce progrès est donc très évident. Qu'est-ce qui soutient cette amélioration ? Principalement, il peut maintenant comprendre des objectifs plus complexes et de haut niveau, ne se limitant plus à l'exécution de commandes simples, mais étant capable de collaborer dans un environnement de jeu, et d'appliquer les concepts appris à différents scénarios.

Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que SIMA 2 est alimenté par la technologie Gemini, capable de traiter simultanément du texte, de la voix et des images, et peut même générer ses propres tâches pour un apprentissage itératif. Cela signifie que sa méthode d'apprentissage devient plus proactive et flexible.

Bien sûr, même les systèmes les plus avancés ont leurs limites. SIMA 2 rencontre encore des difficultés lorsqu'il s'agit de tâches complexes nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes, et il y a encore une marge d'amélioration dans la compréhension visuelle en environnement 3D. Mais du point de vue du développement de l'AGI, cette capacité à apprendre et à s'adapter dans un environnement virtuel représente effectivement une étape importante vers une intelligence artificielle générale.