AI+ web3, tout le monde attend avec impatience l'intégration profonde de ces deux technologies, parmi lesquelles, la plus fondamentale est — la capacité de la blockchain publique à entraîner l'IA.

TAO a connu une croissance importante depuis ses débuts, grâce au développement du modèle Covenant-72B de la sous-réseau Bittensor, qui possède 72 milliards de paramètres, ayant entraîné environ 1,1 trillion de tokens, ce qui équivaut à plusieurs grandes bibliothèques.
Mais il utilise uniquement des GPU grand public classiques, réalisant pour la première fois ce que la web3 recherche — une « IA décentralisée », ce qui a même fait l’éloge de Jensen Huang, comparant le sous-réseau 3 de TAO à « la version moderne de Folding@home ».
(Folding@home est un projet mondial de calcul distribué, principalement utilisé pour simuler le processus de pliage des protéines.
Cela prouve aussi que l'entraînement décentralisé est une voie technologique réalisable ! (Désolé, j’ai parlé un peu fort auparavant).
Bien que récemment Covenant-72B ait connu quelques turbulences internes, cela n’empêche pas la dynamique de l’IA + Web3 de commencer.
En réalité, le sous-réseau 3 de TAO n’est pas le plus grand « modèle d’IA décentralisée » dans l’industrie Web3 actuelle, mais plutôt le DiLoCoX-107B, une blockchain publique d’IA nationale sous la bannière de 0G.
Ce modèle, développé en partenariat avec China Mobile, utilise 20 nœuds, chacun équipé de seulement 8 GPU NVIDIA A800-40G grand public, et la vitesse de transmission entre les nœuds est également de niveau civil, à 1 Gbps, ce qui améliore l’efficacité de communication de plus de 300 fois par rapport à la méthode AllReduce traditionnelle, tout en étant 357 fois moins coûteux en termes de résultats et de coûts par rapport à l’entraînement centralisé.
Il en ressort que la technologie de 0G est vraiment performante !
Concernant ce que j’ai mentionné précédemment à propos des Paiements Agentic, 0G a également lancé son propre réseau principal « Aristotle » l’année dernière, une blockchain spécialement conçue pour l’interaction avec des agents IA, avec une mémoire persistante.
Deuxièmement, le stockage 0G supporte une lecture à 2GB/s, et 0G est également compatible EVM, ce qui facilite la réutilisation des agents IA sur la chaîne dans Aristotle.
Pour les assistants agents, 0G a lancé Ghast AI, une version totalement décentralisée d’OpenClaw, qui sera intégrée en tant que plugin dans le navigateur Chrome, permettant une utilisation directe.
Les utilisateurs peuvent convertir la mémoire entraînée de l’IA en un Agent ID, puis effectuer des transactions. C’est aussi le marché d’agents IA que 0G souhaite construire.
De leur côté, DAT ne reste pas inactif, la société cotée à Nasdaq ZeroStack a annoncé un protocole de financement en tokens 0G de 107 millions de dollars, achetant 21 % de l’offre totale de tokens 0G, qui seront temporairement verrouillés.
En résumé, 0G s’appuie actuellement sur son écosystème technologique de blockchain, avec 0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA, pour promouvoir activement la fusion des industries IA et Web3.