La demande pour le contenu IA est forte, Nvidia se concentre sur la création d'IA locale

Journaliste Peng Xin, 21st Century Business Herald

Sans parler des cartes graphiques de jeu, Nvidia a mis l’accent lors de cette GDC (Game Developers Conference) sur la promotion de l’utilisation de l’IA pour la création de contenu par un plus grand nombre d’utilisateurs, afin de réduire davantage la barrière à l’entrée du développement.

Pendant la conférence des développeurs de jeux qui s’est tenue cette semaine à San Francisco, Nvidia a annoncé le lancement d’une version plus simplifiée de « l’application vue » pour l’outil de dessin IA ComfyUI, l’introduction de la super-résolution RTX Video, ainsi que la prise en charge des variantes NVFP4 et FP8 pour les modèles LTX-2.3, FLUX.2 Klein, afin d’améliorer le processus de génération vidéo IA local.

Nvidia tente de transformer le flux de travail génératif IA, initialement réservé aux geeks, pour le rendre accessible à un public plus large de débutants et de designers. Selon Nvidia, la nouvelle « application vue » de ComfyUI vise principalement les designers peu familiers avec les flux de travail en nœuds, permettant aux utilisateurs de générer du contenu IA simplement en entrant des invites, en ajustant des paramètres et en cliquant, ce qui réduit la barrière à la production de contenu IA.

(Source de l’image : Nvidia)

En termes d’optimisation des performances, Nvidia indique qu depuis septembre dernier, l’expérience avec ComfyUI sur les GPU RTX a été améliorée de 40 % ; sur la série GPU GeForce RTX 50, l’utilisation du format de données NVFP4 peut augmenter la performance jusqu’à 2,5 fois tout en réduisant de 60 % la consommation de mémoire vidéo, et le format FP8 peut augmenter la performance jusqu’à 1,7 fois avec une réduction de 40 % de la mémoire vidéo.

Nvidia cherche également à améliorer l’efficacité de la production de vidéos 4K. Selon ses explications, auparavant, pour produire une vidéo 4K, les créateurs généraient généralement une prévisualisation à basse résolution pour assurer l’efficacité, puis amélioraient la qualité d’image. Actuellement, le traitement d’une vidéo 4K de 10 secondes prend généralement plusieurs minutes. Nvidia affirme qu’avec la technologie de super-résolution RTX Video, les utilisateurs peuvent désormais augmenter rapidement la résolution de la vidéo à 4K, cette technologie utilisant très peu de mémoire vidéo et étant 30 fois plus rapide que d’autres outils de résolution locale grand public.

Le contexte de la forte promotion du processus de production vidéo IA local par Nvidia est la croissance exponentielle du contenu généré par IA. Au début de 2024, Sora d’OpenAI a permis à la « vidéo générée par IA » de passer du concept à la réalité grâce à des images d’une précision étonnante, ce qui a été accepté par le marché. Par la suite, ByteDance et Kuaishou ont rapidement suivi avec la sortie de Yimeng et Keling, attirant rapidement une communauté de créateurs professionnels, produisant des courts-métrages IA à faible coût. En 2025, la « vidéo générée par IA » a explosé, entrant dans une phase de croissance à grande échelle, occupant désormais une place sur les plateformes de contenu.

Prenons l’exemple des dramas IA populaires actuellement : ils désignent des contenus où la technologie d’intelligence artificielle générative transforme directement des histoires courtes en ligne en images animées via des modèles multimodaux de grande taille, automatisant la génération d’images, la modélisation de personnages et la synthèse de voix. Les prévisions du marché indiquent qu’en 2026, la taille du marché des dramas IA en Chine pourrait dépasser 24 milliards de yuans, avec plus de 300 millions d’utilisateurs. « Grâce à la chaîne d’outils IA, le cycle de production traditionnel de plusieurs mois est réduit à quelques semaines ou moins, avec une baisse des coûts de plus de 60 %. Plusieurs grandes plateformes ont lancé leurs activités de dramas IA, favorisant la création d’une voie de contenu indépendante », explique Zhou Yuan, fondateur et PDG de Zhihu.

La demande pour le contenu généré par IA étant forte, Nvidia tente de réduire la barrière à l’entrée pour la création locale d’IA en coordonnant logiciels, modèles et chaînes d’outils, en liant ses GPU et ses processus de production IA, pour répondre à la vague de production IA. Selon nos informations, la production de courts-métrages IA a déjà adopté un processus mature : d’abord, un agent intelligent génère des invites, puis ComfyUI crée des images et les transforme en vidéos, suivies d’ajustements de storyboard et de détails fins, pour enfin réaliser la synchronisation labiale et la superposition d’effets sonores. Derrière ce flux de travail complexe, presque tout repose sur la puissance de calcul des GPU Nvidia.