Le mois dernier, lors d’un forum, Andrew Ng a proposé la pyramide à quatre niveaux des talents à l’ère de l’IA :

Niveau 1 : Vétérans de l’industrie + maîtrise de l’IA
Ce type de personne comprend à la fois le métier, possède des compétences en architecture et peut exécuter rapidement avec l’IA. Ce sont actuellement les profils les plus précieux, car ils sont rares.
Niveau 2 : Nouveaux diplômés + maîtrise de l’IA
Ce sont des « valeurs potentielles » typiques, bien qu’ils manquent d’expérience métier, ils maîtrisent très bien les outils d’IA. Leur productivité peut surpasser celle des employés plus anciens sans IA. Bon rapport qualité-prix, appréciés par les grandes entreprises et les startups.
Niveau 3 : Employés expérimentés, refusant d’utiliser l’IA
Andrew Ng a dit : « Je n’embaucherai plus jamais ce genre de personnes. » « Se contenter de l’expérience » est une épitaphe à l’ère de l’IA. Ce sont les personnes les plus dangereuses à venir.
Niveau 4 : Sans expérience + ne sachant pas utiliser l’IA
Ce genre de personnes ne sait rien et refuse d’apprendre l’IA. Ce sont celles qui seront rapidement laissées derrière par le progrès, sans même de valeur de formation.
Les universités actuelles continuent de former des étudiants adaptés au travail de 2022. En 4 ans, le monde a énormément changé.
L’IA donne à l’individu ordinaire une productivité accrue. Même si vous n’êtes pas ingénieur, vous devez posséder des compétences techniques. Andrew Ng a également dit qu’il préfère recruter des responsables financiers ou RH qui savent programmer, car ainsi ils peuvent construire leurs propres systèmes métier plutôt que d’attendre que le département informatique mette plusieurs semaines à s’adapter.