Today's THB to JPY Price Update

governance_ghost · 2026-02-01T13:00:29+00:00

Ce rapport analyse le taux de change entre le Baht thaïlandais et le Yen japonais, en fournissant des insights sur la dynamique du marché, les mouvements de prix récents et les indicateurs techniques pour aider les traders à identifier des opportunités et à gérer les risques efficacement.

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2026-02-01 13:00:29

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Résumé

Ce rapport fournit le taux de change en temps réel entre le Baht thaïlandais (THB) et le Yen japonais (JPY), aidant les traders à saisir rapidement la dynamique du marché et à identifier d’éventuelles opportunités de trading.

Définition

Le Baht thaïlandais (THB) et le Yen japonais (JPY) sont des monnaies fiat majeures sur les marchés financiers asiatiques. Le taux de change entre eux reflète la force économique relative de la Thaïlande et du Japon, ainsi que le sentiment des investisseurs envers la stabilité monétaire régionale et les flux de capitaux.

Prix d’aujourd’hui

1 THB = 4.9289 JPY
Plus haut sur 24h : 4.933 JPY
Plus bas sur 24h : 4.9087 JPY

Analyse du marché

Les mouvements récents du prix du pair THB/JPY montrent une volatilité modérée dans une fourchette de trading étroite au 1er février 2026.

Niveaux techniques : Support au pivot Fibonacci à 4.9034 JPY, avec des niveaux de résistance s’étendant vers le haut
Indicateurs techniques : RSI(14) à 50.5 indique un sentiment de marché neutre sans biais directionnel clair
Note de risque : Les traders doivent être conscients des possibles changements de volatilité dus aux publications de données économiques régionales et aux annonces de politiques des banques centrales
Opportunités de trading : Surveiller l’action des prix autour du niveau de support 4.9034 et repérer les signaux de cassure au-dessus de 4.933 résistance

Conclusion

Continuez à suivre de près le pair THB/JPY, en utilisant les points pivots techniques et les indicateurs RSI pour orienter vos décisions de trading. Pour les traders cherchant des points d’entrée, concentrez-vous sur les zones de support et de résistance identifiées par l’analyse Fibonacci afin d’optimiser le ratio risque/rendement.

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