Les agents IA ont atteint un seuil critique dans la gestion de flux de travail complexes et prolongés, marquant un tournant majeur dans la façon dont l'IA redéfinit la productivité au travail. Les principaux laboratoires de recherche—METR, GDPval et Anthropic—convergent sur cette évaluation. Les chiffres racontent l'histoire : lorsqu'un outil IA peut réduire 8 heures de travail de 65 % de manière cohérente, il restructure fondamentalement la façon dont les tâches sont accomplies. Même en tenant compte des erreurs occasionnelles ou des cas limites, les mathématiques changent l'économie du travail. Ce n'est plus une amélioration incrémentielle. L'automatisation des tâches à long horizon franchit le cap de l'expérimental à celui du pratique, et commence à avoir des répercussions dans divers secteurs. La vraie question n'est plus de savoir si l'IA peut gérer ces emplois—c'est la rapidité avec laquelle l'adoption suivra.